Nvidia, RTX Kartlar İçin Game Ready Sürücüsünde DLSS 4.5 ve Shader Hızlandırma İle Karşı Karşıya

Nvidia'nın robotik simülasyon ve yapay zekâ teknolojileriyle donatılan minik robot MicroDuck, kullanıcılardan yoğun ilgi gördü. Ön sipariş süreci başlayan cihaz, 399 dolarlık etiket taşıyor.

• MicroDuck ön siparişte 399 dolar fiyat etiketiyle alıcı bekliyor.
• Isaac Lab 3.0 platformu aynı anda 4.096 sanal ortamda eğitim sunuyor.
• Cihazda 15 aktüatör, LiDAR, kameralar ve otonom donanım yer alıyor.

Nvidia'nın gerçekleştirdiği son etkinlikte sergilenen ve akıllı özellikleri sayesinde büyük ses getiren MicroDuck adlı minik robotlar ön sipariş aşamasına geçti. Tasarımıyla dikkat çeken bu sevimli cihazlar, Hugging Face tarafından hayata geçirilen projeler arasında yer alıyor ve teknoloji devinin bünyesine katılmasının ardından çok daha gelişmiş bir yapıya kavuştu. Etkinlik sahnesinde yeteneklerini sergileyen minik robotlar, geliştiricilere sunduğu açık yapıyla farklı hareketleri kolayca öğrenebilmesini sağlıyor.

Sanal ortamda edinilen becerilerin gerçek hayata uyarlanmasındaki zorluklar, Nvidia'nın gelişmiş simülasyon ve yapay zekâ araçlarıyla aşıldı. Isaac Lab 3.0 açık kaynaklı robotik öğrenme altyapısı ve Newton fizik motoru, geliştirilen modellerin hatasız şekilde donanıma aktarılmasına öncülük ediyor. GPU gücüyle binlerce sanal ortamın eş zamanlı çalıştırılmasına imkân tanıyan sistem, robotların zorlu zemin koşullarına hazırlanmasını hızlandırıyor.

Hazırlanan özel eğitim süreçleri sayesinde cihazlar düz yollardan engebeli arazilere ve basamaklara kadar pek çok farklı yüzeyde yürümeyi öğrenebiliyor. Dağıtık eğitim desteği sunan platform, saniyede 1,25 milyon eğitim adımına ulaşarak simülasyon kalitesini artırıyor. Newton motoru ise sürtünme katsayıları ve mekanik gecikmeler gibi fiziksel detayları hesaba katarak gerçekçi bir deneyim yaratıyor.

Toplamda 15 farklı aktüatör barındıran MicroDuck; LiDAR sensörleri, kablosuz bağlantı modülleri, kamera ve hoparlör bileşenleriyle eksiksiz bir otonom bilgisayar sistemi barındırıyor. Kutudan çıktığı anda temel hareket kabiliyetlerine sahip olan robot, barındırdığı modern altyapı sayesinde zaman içinde çok daha karmaşık yetenekler kazanabilecek şekilde tasarlandı.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →

Nvidia’nın alt markası Groq, yeni nesil yapay zeka çiplerinde bellek teknolojisini 3D yığınlanmış DRAM’e kaydırıyor. Bu hamle, kapasite artırımı ve enerji verimliliği hedefliyor.

• Groq’un mevcut LPU çipleri 500 MB SRAM ve 150 TB/s bant genişliği sunuyor.
• Yeni çip tasarımında 3D DRAM yığınlama, TSV ile bağlanacak katmanlar aracılığıyla kapasiteyi artıracak.
• Yüksek kapasiteli DRAM, enerji verimliliği ve alan kullanımında avantaj sağlarken, bant genişliği ve gecikme konusunda ödün gerektirecek.

Nvidia’nın alt markası Groq, yapay zeka çiplerinde kullanılan bellek mimarisini yeniden şekillendirmeye hazırlanıyor. Mevcut nesil LPU (Learning Processing Unit) çipleri 500 MB SRAM ile donatılmış, 1 50 TB/s bant genişliğine sahip ve 256 çipli bir sistemde toplamda 128 GB SRAM kapasitesi elde ediliyor. Bu yapı, 640 TB/s’lik bir bant genişliği sunarak FP8 hesaplamada 1,20 PFLOPS performansı vaat ediyor.

Yapılandırmada SRAM’in yüksek hız ve düşük gecikme sağlamasının yanı sıra kapasite sınırlaması söz konusu. Groq, yeni nesil çiplerde bu sınırlamayı aşmak üzere 3D yığınlanmış DRAM teknolojisine yöneliyor. DRAM, daha fazla bellek yoğunluğu sunarken bant genişliği ve gecikme açısından bazı ödünler gerektiriyor.

Sektör içi kaynaklar, Groq’un DRAM katmanlarını TSV (Through‑Silicon Via) ile birbirine bağlayarak dikey yığınlama yapacağını belirtiyor. Bu yöntem, yüksek bant genişlikli HBM belleklerde kullanılan yaklaşımın bir evrimi olarak değerlendiriliyor. 3D DRAM, daha küçük bir fiziksel alanda daha fazla bellek depolama olanağı tanır ve enerji verimliliğini artırma potansiyeline sahip.

Yeni nesil çiplerin piyasaya çıkış tarihi ve DRAM ile SRAM’in aynı çip içinde birleştirilip birleştirilmeyeceği henüz netleşmemiş. Groq’un, belki de iki bellek türünü ayrı ürünlerde sunmayı planladığı düşünülüyor. Bu hamle, yapay zeka modellerinin giderek büyümesiyle paralel olarak bellek kapasitelerinin öncelik kazanmasını hedefliyor.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →

NVIDIA, yeni yapay zekâ ve grafik mimarisi RTX Spark serisini dünya genelindeki merkezlerle eş zamanlı olarak İstanbul'da tanıttı. Topkapı'da düzenlenen buluşmada 1.200'ü aşkın teknoloji meraklısı yeni nesil donanımları doğrudan test etme fırsatı buldu. Ürünlerin kısa süre içinde perakende satış noktalarında kademeli olarak raflara çıkması planlanıyor.

• İstanbul buluşması Berlin, San Francisco ve Seul ile eş zamanlı gerçekleştirildi.
• Topkapı'daki mağaza etkinliğine 1.200'den fazla teknoloji meraklısı ve profesyonel katıldı.
• Yeni mimari doğrudan cihaz üzerinde çalışan yerel yapay zekâ modellerini hızlandırıyor.

Grafik işlemci üreticisi NVIDIA, donanım dünyasında merak uyandıran yeni RTX Spark mimarisini küresel bir lansman programıyla kullanıcıların beğenisine sundu. İstanbul ayağı Topkapı'daki Vatan Bilgisayar mağazasında gerçekleşen etkinlik, San Francisco, Pekin, Berlin, Taipei ve Seul gibi teknoloji merkezleriyle aynı gün düzenlendi. Küresel ölçekte eş zamanlı yürütülen bu tanıtım stratejisi, markanın Türkiye pazarına verdiği doğrudan ağırlığı ortaya koydu.

Mağaza alanını dolduran 1.200'ü aşkın ziyaretçi, ABD ve Avrupa'dan gelen NVIDIA mühendislik ekipleriyle yüz yüze görüşerek donanımın teknik altyapısını inceledi.

Etkinliğin deneyim alanlarında RTX Spark destekli dizüstü bilgisayarlar sergilendi. Katılımcılar hem ağır grafik işleme gerektiren yeni nesil oyun testlerini hem de güncel yapay zekâ iş akışlarını bu taşınabilir sistemler üzerinde birebir deneyimledi. Sosyal ağlarda #ShareYourSpark etiketiyle paylaşılan içerikler, donanımın ilk günden yoğun bir etkileşim topladığını gösterdi.

Yeni donanım mimarisi, bulut sunuculara bağımlı kalmadan kişisel bilgisayar üzerinde yerel yapay zekâ modelleri çalıştırmak isteyen yazılımcıları ve yüksek render gücü arayan dijital içerik üreticilerini hedefliyor. Tanıtılan RTX Spark serisi taşınabilir sistemlerin, önümüzdeki günlerden itibaren Türkiye'deki teknoloji mağazalarında ve çevrim içi satış kanallarında kademeli biçimde satışa sunulması bekleniyor.

Kaynak: ShiftDelete Haberin tam sayfası →

NVIDIA'nın duyurduğu yeni DLSS 5 Neural Rendering modeli, oyun modlama meraklıları tarafından resmi desteği bulunmayan yapımlara uyarlandı. Güncellenen kütüphane dosyaları sayesinde sistemlerde yüzde 40'a varan kare hızı artışları ve daha verimli bellek kullanımı gözlemlendi. Deney aşamasındaki bu yöntem, popüler yapımlarda görüntü kalitesini bozmadan kayda değer bir akıcılık vadediyor.

• Yeni DLSS 5 Neural Rendering modeli oyunlarda yüzde 40'a varan kare hızı sağlıyor.
• nvngx_dlssnr.dll dosyası modlama araçlarıyla resmi olmayan yapımlara aktarılabiliyor.
• RTX 4080 SUPER ile yapılan denemelerde performans 108'den 150 FPS'ye ulaştı.

PC oyun dünyasında yazılımsal optimizasyon sınırları zorlanmaya devam ediyor. Grafik devi NVIDIA'nın ilk olarak NBA 2K27 güncellemesi eşliğinde sahneye çıkardığı yeni DLSS 5 Neural Rendering altyapısı, topluluğun müdahalesiyle çok daha geniş bir etki alanına kavuştu. Resmi olarak kısıtlı sayıda yapımda yer alan teknoloji, yetenekli mod geliştiricileri sayesinde harici oyunlara başarıyla taşındı.

Sosyal platformlarda paylaşılan verilere göre, nvngx_dlssnr.dll dosyasının 310.9.16.0 sürümünü kullanan yeni kütüphane, kare hızlarında yüzde 40 seviyesine kadar sıçrama vadediyor. Yapay zekâ destekli bu yenilik, işlemci ve grafik birimini rahatlatırken video belleği kullanımını belirgin ölçüde düşürüyor. NVIDIA'nın paylaştığı teknik göstergeler de bu yeni yapının önceki nesil çözümlere kıyasla iki kat daha hızlı işlem gerçekleştirdiğini ortaya koyuyor.

Geliştirilen OptiScaler tabanlı özel aktarım araçları, söz konusu teknolojinin uyumsuz platformlara dahi zahmetsizce eklenmesine imkân veriyor. Benzer biçimde Detro adlı kullanıcının RTX 4080 SUPER ekran kartıyla yürüttüğü testler, 108 FPS seviyesindeki akıcılığın 150 FPS bandına tırmandığını doğruladı.

Güncelleme kapsamında sunulan Preset A ve Preset B alternatifleri, kullanıcıların sistem davranışını kontrol etmesine zemin hazırlıyor. Varsayılan olarak etkinleştirilen Preset B seçeneği, yeni nesil modelin sağladığı tüm optimizasyon kabiliyetlerini doğrudan oyuna aktarıyor. Uzmanlar bu modifikasyonların henüz resmiyet kazanmamış deneysel bir yapıda olduğunu ve DLSS Frame Generation ile karıştırılmaması gerektiğini vurgulasa da ilk sonuçlar PC oyuncuları için büyük bir umut kaynağı oluşturuyor.

Kaynak: ShiftDelete Haberin tam sayfası →