Yalnızca seçtiğin başlıklardan bildirim gelir (varsayılan: günde ~10 bildirim).
Genel son dakika
Kapalıyken yalnızca seçtiğin başlıklar gelir. Tüm ayarlar için Profil sayfasına git.
Gündemden ilk senin haberin olsun!
Son dakika haberleri için bildirimlere izin ver. İstediğin an kapatabilirsin.
Donanım
Nvidia’nın Groq’ı 3D DRAM ile Yükseltiliyor: Yüksek Kapasiteye Adım
•1 dk okuma
Paylaş
HDonanım
Fotoğraf: DonanımHaber
Özet
Nvidia’nın alt markası Groq, yeni nesil yapay zeka çiplerinde bellek teknolojisini 3D yığınlanmış DRAM’e kaydırıyor. Bu hamle, kapasite artırımı ve enerji verimliliği hedefliyor.
Öne çıkanlar
Groq’un mevcut LPU çipleri 500 MB SRAM ve 150 TB/s bant genişliği sunuyor.
Yeni çip tasarımında 3D DRAM yığınlama, TSV ile bağlanacak katmanlar aracılığıyla kapasiteyi artıracak.
Yüksek kapasiteli DRAM, enerji verimliliği ve alan kullanımında avantaj sağlarken, bant genişliği ve gecikme konusunda ödün gerektirecek.
Haberin Detayı
Nvidia’nın alt markası Groq, yapay zeka çiplerinde kullanılan bellek mimarisini yeniden şekillendirmeye hazırlanıyor. Mevcut nesil LPU (Learning Processing Unit) çipleri 500 MB SRAM ile donatılmış, 1 50 TB/s bant genişliğine sahip ve 256 çipli bir sistemde toplamda 128 GB SRAM kapasitesi elde ediliyor. Bu yapı, 640 TB/s’lik bir bant genişliği sunarak FP8 hesaplamada 1,20 PFLOPS performansı vaat ediyor.
Yapılandırmada SRAM’in yüksek hız ve düşük gecikme sağlamasının yanı sıra kapasite sınırlaması söz konusu. Groq, yeni nesil çiplerde bu sınırlamayı aşmak üzere 3D yığınlanmış DRAM teknolojisine yöneliyor. DRAM, daha fazla bellek yoğunluğu sunarken bant genişliği ve gecikme açısından bazı ödünler gerektiriyor.
Sektör içi kaynaklar, Groq’un DRAM katmanlarını TSV (Through‑Silicon Via) ile birbirine bağlayarak dikey yığınlama yapacağını belirtiyor. Bu yöntem, yüksek bant genişlikli HBM belleklerde kullanılan yaklaşımın bir evrimi olarak değerlendiriliyor. 3D DRAM, daha küçük bir fiziksel alanda daha fazla bellek depolama olanağı tanır ve enerji verimliliğini artırma potansiyeline sahip.
Yeni nesil çiplerin piyasaya çıkış tarihi ve DRAM ile SRAM’in aynı çip içinde birleştirilip birleştirilmeyeceği henüz netleşmemiş. Groq’un, belki de iki bellek türünü ayrı ürünlerde sunmayı planladığı düşünülüyor. Bu hamle, yapay zeka modellerinin giderek büyümesiyle paralel olarak bellek kapasitelerinin öncelik kazanmasını hedefliyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Groq’un 3D DRAM’e geçişi, AI donanımında bellek kapasitesi ve enerji verimliliğini bir üst seviyeye taşıma çabasını gösteriyor. Eğer bu teknoloji ölçeklenebilirlik ve fiyat açısından da avantaj sunar ise, AI ekosistemi için önemli bir kilometre taşı olabilir.
Kaynak:
DonanımHaber
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
💬 Yorumlar
Hesap gerekmez · reklamsız
Yorumlar yükleniyor…
İlk yorumu sen yaz.
💬 Yorumlar kısa süre içinde açılacak. Bu arada görüşünü e-posta ile iletebilirsin.
Nvidia üst yöneticisi Jensen Huang, Berlin'deki buluşmada Avrupa'nın yapay zekâ altyapısını güçlendirmek adına modüler sistemleri tanıttı. Şirket, bölgedeki girişimlere son bir yılda milyarlarca dolarlık yatırım aktardı.
Nvidia, Avrupa girişimlerine geçen yıl 10 milyar dolar yatırım yaptı.
Dünya yapay zekâ bilgi işlem kapasitesinin yüzde 75'i ABD'de yer alıyor.
Almanya'da tütün vergisi artışı teknik hata yüzünden erken yansıtıldı.
Çip üretim devi Nvidia'nın lideri Jensen Huang, Berlin Tempodrom salonunda yatırımcılar ve yazılımcılarla bir araya geldi. Konuşmasında Avrupa kıtasının veri merkezi altyapısını hızla kurması gerektiğinin altını çizdi. Şirketin geliştirdiği modüler sistemlerin bu süreci büyük oranda hızlandıracağını belirtti.
Kıtanın yapay zekâ ekonomisinin hız kazandığını ifade eden Huang, nakliye konteynerine benzeyen hazır bilişim merkezleri tanıttı. Bu tasarımların tesis kurulum süresini günlere indireceğini ve sektörü dönüştüreceğini kaydetti. Nvidia'nın geride kalan bir yılda Avrupalı girişimlere 10 milyar dolar veya 8.9 milyar euro kaynak aktardığı açıklandı.
Avrupa pazarının ABD ve Çin'in gerisinde kaldığı, küresel yapay zekâ kapasitesinin yalnızca yüzde 5'ine sahip olduğu bildirildi. Model eğitimi için gereken bu altyapı eksikliği, bölgedeki geliştiriciler önündeki en büyük engel olarak görülüyor. Öte yandan Berlin Maliye Bakanlığı, tütün ürünleri vergi artışının teknik hata sonucu erken işleme alındığını duyurdu.
Almanya Federal Bankası Bundesbank, üçüncü çeyrekteki düşüşün ardından dördüncü çeyrekte büyüme bekliyor. Bankanın aylık raporunda, ekonomik toparlanmanın Orta Doğu'daki savaşın seyrine bağlı olduğu vurgulandı. Ülke genelinde ise artan yaşam maliyetleri ve okul sorunlarına karşı 31 Ekim'de geniş katılımlı protestolar planlanıyor.
AI YORUMU
Teknoloji devlerinin yatırımları kıtadaki altyapı açığını kapatmak için tek başına yeterli kalmıyor; bürokratik engellerin ve enerji maliyetlerinin de aynı hızda çözülmesi gerekiyor. Nvidia'nın aktardığı 10 milyar dolarlık fon, küresel kapasitenin yüzde 5'inde sıkışıp kalan Avrupalı geliştiriciler için hayati bir nefes alanı yaratıyor. ABD ve Çin pazarındaki yüzde 75'lik payla kıyaslandığında bu sermayenin donanım eksikliğini ne kadar sürede telafi edeceği merak konusu. Önümüzdeki aylarda veri merkezi inşaatları hızlanmazsa, bölge yapay zekâ yarışında geri kalma riskiyle yüzleşecek.
Nvidia yöneticisi Jensen Huang, Avrupa ziyaretinde yapay zekâ teknolojisinin yalnızca teknoloji alanıyla sınırlı kalmayıp tüm iş kollarına yayılması gerektiğini belirtti. Çip üreticisi şirket, bölgedeki altyapı çalışmalarını hızlandırmak için yeni donanım ve tedarik anlaşmalarını devreye soktu.
Nvidia, geleneksel donanım kurulum süresini 14 güne indiren DSX Pod veri merkezi çözümünü tanıttı.
Fiziksel yapay zekâ gelirleri yılın ilk yarısında yüzde 30 artışla yaklaşık 11 milyar dolara ulaştı.
Amkor Technology, çip paketleme kapasitesini 2028 sonuna kadar dört katına çıkaracak.
ABD merkezli çip üreticisi Nvidia, Avrupa pazarındaki yatırımlarını büyütmek amacıyla yazılım, donanım ve yeni iş birliklerini hayata geçirdi. Şirket, veri merkezlerinden robotik sistemlere kadar geniş bir yelpazede sunduğu çözümlerle bölgedeki varlığını sağlamlaştırmayı amaçlıyor. Berlin'deki konferansta konuşan Jensen Huang, kıtadaki ekonomilerin bu alandan daha fazla pay alabilmesi adına dönüşümün kaçınılmaz olduğunu vurguladı.
Otomotiv, sağlık ve finans kollarını örnek gösteren Huang, dijital dönüşümün sadece yazılım firmalarıyla sınırlı kalmaması gerektiğini savundu. Bu açıklamalar, sektördeki yüksek harcama eğilimlerine dair endişelerin arttığı bir dönemde yapıldı. Öte yandan Philadelphia Yarı İletken Endeksi son yılların en uzun kayıp serisini yaşarken Nvidia hisseleri piyasa açılışı öncesinde yaklaşık yüzde 2 oranında değer kazandı.
Altyapı kurulumlarını hızlandırmak adına geliştirilen DSX Pod isimli yeni veri merkezi çözümü kamuoyuna tanıtıldı. Dell Technologies ortaklığıyla hazırlanan sistemlerin, altı aylık kurulum sürecini 14 güne kadar düşürebileceği ifade edildi. Modüler tasarıma sahip olan bu sistemler özellikle bir gigavatın altındaki projeler için tasarlandı ve Avrupa'da kullanılmaya başlandı.
Tedarik zincirini güçlendiren marka; Ibiden, Samsung Electro-Mechanics ve Unimicron Technology gibi ortaklarla alt tabaka malzemelerini artırıyor. Amkor Technology paketleme kapasitesini 2028 sonuna kadar katlarken KYEC Microelectronics test hacmini büyütüyor. Fiziksel sistem gelirlerinin ilk yarıda yüzde 30 artışla 11 milyar dolara çıkması, robotik alanındaki Agile Robots ortaklığıyla destekleniyor.
Otomotiv ve sağlık alanında da somut adımlar atılırken Volvo ve Volkswagen gibi devler şirketin donanımlarını tercih ediyor. Siemens birimiyle yürütülen ortaklık, radyoterapi cihazlarının hastanın solunumuna göre anlık doz ayarlaması yapmasını hedefliyor. Berlin'deki etkinlikte yaşanan protesto ise kürsüdeki konuşmanın akışını kısa süreliğine böldü.
AI YORUMU
Yapay zekâ pazarındaki devasa bütçelerin somut ürünlere dönüşmesi, donanım üreticileri üzerindeki baskıyı artırıyor. Şirketin 11 milyar dolarlık fiziksel gelir hacmi, sektörün artık sadece yazılımla değil donanım tedarikiyle de büyüyeceğini gösteriyor. Otomotiv ve sağlık gibi alanlardaki entegrasyonlar hızlanmazsa, milyarlarca dolarlık yatırımların geri dönüş süresi uzayabilir. Bu durum, tedarik zincirindeki darboğazları aşabilen üreticilerin pazar payını korumasını sağlayacak.
ServiceNow, yapay zeka pazarındaki konumunu güçlendirmek amacıyla geliştirdiği yeni Arc AI asistanını görücüye çıkardı. Şirket, kurumsal kullanıcıların güvenliğini artırmak için bu yeni çözümünde NVIDIA altyapısından ve güvenlik protokollerinden faydalanıyor.
ServiceNow, NVIDIA güvenlik altyapısıyla güçlendirilen Arc AI ajanını tanıttı.
Yeni yapay zeka çözümü, kurumsal süreçlerde veri korumasını üst seviyeye taşıyor.
Sistem, şirketlerin iş akışlarını daha güvenli ve akıllı biçimde yönetmesini hedefliyor.
Kurumsal iş akışı platformu olarak bilinen ServiceNow, yapay zeka teknolojilerindeki yeniliklerine bir yenisini daha ekleyerek Arc AI ajanını kullanıcıların beğenisine sundu. Yapılan bu yeni duyuru, şirketin yapay zeka araçlarını iş dünyasının dinamiklerine entegre etme stratejisinin önemli bir parçasını oluşturuyor. Geliştirilen yeni asistan, kurumsal seviyedeki karmaşık süreçleri otomatikleştirirken güvenlik unsurlarını da ön planda tutmayı amaçlıyor.
Yazılım devi, bu yeni yapay zeka aracının güvenliğini sağlamak adına çip üreticisi NVIDIA ile iş birliğine gitti. NVIDIA tarafından sağlanan gelişmiş güvenlik özellikleri ve protokolleri, Arc AI ajanının çalışma yapısına doğrudan entegre edildi. Bu sayede kurumlar, hassas verilerini riske atmadan yapay zeka destekli otomasyon çözümlerinden güvenle yararlanabilecek.
İş dünyasında yapay zeka kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte veri sızıntıları ve yetkisiz erişim gibi güvenlik endişeleri de artış gösteriyor. ServiceNow ve NVIDIA ortaklığı, bu tür kaygıları en aza indirmeyi ve kurumsal müşterilere güvenilir bir altyapı sunmayı hedefliyor. Arc AI ajanı, şirketlerin operasyonel verimliliğini artırırken aynı zamanda en katı güvenlik standartlarına uyum sağlamasına olanak tanıyor.
Piyasaya sürülen bu yeni yapay zeka ajanı, önümüzdeki dönemde kurumsal yazılım pazarındaki rekabetin seyrini değiştirebilecek potansiyele sahip. Şirketlerin dijital dönüşüm süreçlerini hızlandıran bu tür araçlar, çalışanların rutin iş yükünü hafifletirken hata payını da minimuma indiriyor. ServiceNow'ın NVIDIA destekli bu hamlesi, sektördeki diğer oyuncuların da güvenlik odaklı yapay zeka çözümlerine yönelmesini tetikleyebilir.
AI YORUMU
Şirketlerin yapay zeka entegrasyon süreçlerinde güvenlik artık bir seçenek değil, operasyonel devamlılık için bir zorunluluk haline geldi. ServiceNow, NVIDIA ile kurduğu bu ortaklık sayesinde kurumsal müşterilerin en büyük korkusu olan veri güvenliği açığını kapatmayı hedefliyor. Eğer bu entegrasyon vaat edilen güvenlik standartlarını pratikte tam olarak karşılayamazsa, kurumlar yapay zeka ajanlarını benimseme konusunda temkinli davranmaya devam edecektir.
Siemens ve NVIDIA, imalat sektöründe dijital ikizleri ve yapay zekayı birleştiren yeni projelerini hayata geçirdi. Erlangen fabrikasında devreye alınan çözümler, mühendislik iş yükünü yüzde 85 oranında azaltırken üretim süreçlerine hız kazandırdı.
Sanal üretim hazırlığı mühendislik iş yükünü yüzde 85 düşürdü.
Ocak 2026'daki CES fuarında duyurulan hedef için Erlangen laboratuvar oldu.
Yapay zekâ ajanları üretim senaryolarıyla yüzde 20 tasarruf sağlıyor.
İmalat dünyasında benzeri görülmemiş uygulamaları hayata geçiren Siemens ve NVIDIA, üretim süreçlerini hızlandırmak amacıyla yapay zekâ ile dijital ikiz teknolojilerini entegre ediyor. Şirketlerin Ocak 2026 tarihinde düzenlenecek CES fuarında duyurduğu tam otonom üretim tesisleri kurma stratejisi kapsamında, Erlangen fabrikası küresel çapta örnek bir laboratuvar olarak konumlandırılıyor.
Tesis bünyesinde üretilen sürücü ve frekans dönüştürücülerin temelini oluşturan basılı devre kartı montajlarında sanal hazırlık aşamaları kullanılıyor. Bu yenilikçi yaklaşım sayesinde mühendislik iş yükü yüzde 85 oranında hafiflerken, ürünlerin pazara sunulma süresi ise yüzde 40 seviyesine kadar geriliyor.
Yapay zekâ, görüntü işleme altyapılarını eğitmek amacıyla devre kartlarının dijital ikizlerinden fotogerçekçi görseller elde ediyor. Böylece mühendislik ekipleri fiziksel prototip üretim süreçlerini bekleme zorunluluğundan kurtuluyor ve üretim planlaması çok daha esnek bir yapıya kavuşuyor.
Yeni siparişler sisteme ulaştığında devreye giren yapay zekâ ajanları, kapasite ve malzeme durumunu gözeterek otomatik senaryolar üretip planlamacılara sunuyor. Gerçek fabrika verileriyle doğrulanan bu öneriler süreçte yüzde 20 maliyet avantajı sağlarken, olası tedarik aksamalarına karşı hızlı tepki verilmesini mümkün kılıyor.
On aydan kısa sürede geliştirilen bu altyapıda NVIDIA Factory Operations Blueprint ile Omniverse kütüphaneleri kritik bir rol üstleniyor. Bin kadar çalışanın görev yaptığı 1971 kuruluşlu Erlangen tesisinde halihazırda yüzden fazla aktif algoritma kullanılırken, Siemens'in yaptığı 500 milyon avroluk yatırımla tesisin 2030 yılına kadar genişletilmesi hedefleniyor.
AI YORUMU
Endüstriyel tesislerin dijitalleşme süreçlerinde yapay zekânın katma değer yaratabilmesi, yalnızca simülasyon araçlarının kurulmasına değil verilerin sahadaki akışıyla doğrudan uyumlu olmasına bağlıdır. Yüzde 85 oranındaki iş yükü düşüşü ve yüzde 20 maliyet tasarrufu gibi somut veriler, operasyonel verimsizlikleri minimuma indiren bu sistemlerin geleneksel hatlara kıyasla çok daha çevik bir üretim modeli vadettiğini gösteriyor. Tedarik zincirindeki dalgalanmalara anında yanıt verebilen bu ajanlar yaygınlaşırsa, fabrikalardaki planlama departmanlarının işleyiş mantığı tamamen değişecektir.
Fotoğraf: DonanımHaber 
