Son dakika haberi çıktığı an telefonuna veya masaüstüne bildirim gelir.
İlgilendiğim konular
Gündemden ilk senin haberin olsun!
Son dakika haberleri için bildirimlere izin ver. İstediğin an kapatabilirsin.
Yapay Zeka
Nvidia, 72 milyar parametreli açık kaynaklı NVLM modelini duyurdu
•1 dk okuma
Paylaş
HYapay Zeka
iFotoğraf: Daniel Lu ( User:dllu ) · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Özet
Teknoloji devi Nvidia, 72 milyar parametreye sahip ve çoklu modalite yetenekleri barındıran NVLM 1.0 model ailesini paylaştı. Yeni açık kaynaklı sistem, yapay zeka geliştiricilerine kapalı ekosistemlere karşı alternatif sunuyor.
Öne çıkanlar
Nvidia'nın yeni NVLM-D-72B modeli tam 72 milyar parametreyle çalışıyor.
Model metin analizinin yanı sıra el yazısı ve memeleri okuyabiliyor.
Açık kaynaklı kodlar Hugging Face üzerinden geliştiricilere sunuldu.
Haberin Detayı
Donanım pazarındaki güçlü konumunu yazılım alanına taşımak isteyen Nvidia, yapay zeka sektöründe adından söz ettirecek yeni bir adım attı. Google ve OpenAI gibi kapalı kaynak kodlu dev modellere karşı geliştirilen NVLM 1.0 ailesi resmen tanıtıldı. Ailenin en iddialı üyesi olan NVLM-D-72B, 72 milyar parametrelik devasa yapısıyla açık kaynak dünyasına dahil oldu.
Yeni nesil model, yalnızca klasik metin işleme görevleriyle sınırlı kalmayıp gelişmiş çoklu modalite yetenekleri sergiliyor. İnternet üzerindeki mizahi görselleri yorumlayabilen sistem, el yazısıyla yazılmış notları algılayarak kodlara dönüştürebiliyor. Aynı zamanda karmaşık matematik problemlerini görsel veriler eşliğinde adım adım çözme becerisi gösteriyor.
Araştırma sürecinde elde edilen bulgular, modelin öğrenme kapasitesi konusunda beklentileri aştı. Çoklu görev eğitimi alan yapay zeka sistemlerinde genellikle metin odaklı yeteneklerde düşüş yaşanırken, bu model görsel süreçlerin ardından metin tabanlı görevlerde daha yüksek başarı yakaladı.
Modelin ağırlık dosyaları ve tüm eğitim kodlarının Hugging Face platformu üzerinden açık kaynak olarak paylaşılması sektöre yeni bir soluk getirdi. Bu hamle sayesinde geliştiricilerin bağımsız projeler üretmesinin önü açılırken, mevcut kapalı ekosistem devlerine karşı ciddi bir alternatif yaratılması hedefleniyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Nvidia'nın bu hamlesi, kapalı kaynaklı devlerin pazar hakimiyetini sarsmak için atılmış en somut adımlardan biri olarak öne çıkıyor. 72 milyar parametrelik modelin kodlarını açması, özellikle bağımsız geliştiriciler için maliyetli altyapı bağımlılığını azaltacaktır. GPT-4 gibi kapalı ekosistemlerle kıyaslandığında, bu serbestlik oranının önümüzdeki dönemde çok daha yaratıcı uygulamaların türemesini tetiklemesi muhtemeldir.
Kaynak:
Boyoz Haber
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
DeepSeek, kodlama ve otonom yazılım görevlerinde dev rakiplerini geride bırakan yeni Flash modelini kullanıma sundu. Görev başına maliyeti 0,20 doların altına çeken sistem açık kaynak olarak yayımlandı. Çinli şirket eşzamanlı olarak arama motoru altyapısını da geliştiricilere açtı.
Görev başına maliyet 0,20 doların altına inerek yüzde 77 başarı oranına ulaştı.
Model ağırlıkları Hugging Face ve ModelScope üzerinde açık kaynak olarak yayımlandı.
Geliştiricilere sunulan web arama API'si 1.000 çağrı başına 0,75 dolar olarak fiyatlandırıldı.
Çin merkezli yapay zekâ şirketi DeepSeek, yazılım projeleri üretme ve bağımsız ajan görevleri için tasarladığı V4.1-Flash-1017 sürümünü resmen duyurdu. Yeni model firmanın internet platformunun yanı sıra API altyapısı üzerinden dağıtılırken, model ağırlıkları Hugging Face ve ModelScope depolarında açık kaynak biçiminde erişime açıldı. Önceki sürümlere kıyasla daha derli toplu yanıtlar üreten sistem, çalışma hızını artırırken tüketilen işlem gücünü belirgin şekilde aşağı çekiyor.
Yazılım süreçlerini sıfırdan yürütmek amacıyla tasarlanan altyapı, insan eliyle yapılan puanlamalar yerine öz geri bildirimli pekiştirmeli öğrenme metodunu benimsiyor. Kendi ürettiği iç eleştirileri ve doğruluk verilerini referans alan model, harici kontrol mekanizmalarına ihtiyaç duymadan oyun tasarlama ve 3D modelleme gibi katmanlı işleri tamamlayabiliyor. Sistem ayrıca kısa tanıtıcı içerikler için animasyon kurgulama yeteneğine sahip bulunuyor ve Tencent CodeBuddy ile WorkBuddy gibi geliştirici ortamlarına tam uyum sağlıyor.
DeepSWE performans ölçümlerinde V4.1-Flash-1017, görev başına 0,20 doların biraz altındaki bir harcamayla yüzde 77 doğruluk düzeyine erişmeyi başarıyor. Karşılaştırma tablosunda yer alan GPT-6 Astra, Claude Opus 5 ve Gemini 3.8 Flash gibi alternatiflerin işlem maliyetleri 2 dolardan başlayıp 10 dolar sınırını aşarken bu doğruluk oranının gerisinde kalıyor. Yine de bağımsız laboratuvarların doğrulama sonuçları yayımlanmadığı için günlük programlama pratiklerindeki kod kalitesinin bu testleri ne ölçüde yansıtacağı henüz bilinmiyor.
Yapay zekâ modelinin yanında şirket, günde yüz milyonlarca isteği yanıtlayan kendi arama motorunu Search ve Fetch API paketleriyle dış kullanıma sundu. Uç nokta başına 1.000 istek için 0,75 dolar tarife belirlenirken, API müşterileri 31 Ekim 2026 tarihine kadar belirli geliştirici araçları üzerinden bu olanaktan ücretsiz faydalanabilecek. Öte yandan Çin yönetiminin en gelişmiş modellerin açık kaynak dağıtımını kısıtlama ihtimali, bu altyapıları uzun vadeli operasyonlarına dahil etmek isteyen ekipler için yeni soru işaretleri doğuruyor.
AI YORUMU
Yazılım geliştiriciler için devasa modeller yerine küçük ve özelleşmiş mimarileri tercih etmek artık kaçınılmaz bir zorunluluk haline geliyor. DeepSeek'in görev başına 0,20 doların altına inen maliyetle yüzde 77 başarı yakalaması, kod yazımında pahalı sistemlere para akıtmanın mantığını ortadan kaldırıyor. Bu durum özellikle bütçesi kısıtlı girişimlerin operasyon giderlerini doğrudan hafifletecektir. Ancak Pekin yönetiminin en güçlü 10 model listesine girebilecek açık ağırlıklı yazılımlara getirmeyi planladığı engeller gerçekleşirse, bu mimariye bel bağlayan yabancı şirketler aniden desteksiz kalabilir.
Uzay taşımacılığı şirketi SpaceX, üçüncü çeyrek bilanço açıklama takvimini 20 Ekim olarak belirledi. Sürpriz hamlenin arkasında olası yeni finansman anlaşmaları ve hisse kilidi açılışları bulunuyor.
SpaceX üçüncü çeyrek finansal sonuçlarını 20 Ekim tarihinde piyasa kapanışından sonra duyuracak.
Piyasada şaşkınlık yaratan bu erken takvim değişimi Wall Street analistleri tarafından inceleniyor.
Şirket gelişmiş Nvidia yapay zeka çipleri almak amacıyla 40 milyar dolarlık finansman arıyor.
Elon Musk tarafından kurulan uzay ve havacılık şirketi SpaceX, üçüncü çeyrek finansal sonuçlarını paylaşacağı tarihi öne çekerek 20 Ekim akşamı piyasa kapanışı sonrasına aldı. Yatırımcı ilişkileri üzerinden yapılan bu bildirim Wall Street çevrelerinde şaşkınlıkla karşılandı. Finans dünyasında bilanço tarihlerinin normal şartlarda haftalar öncesinden duyurulması alışılagelmiş bir pratik olarak kabul ediliyor. Takvimin bu denli hızlı şekilde güncellenmesinin ardında ise birden fazla stratejik gerekçe bulunduğu ifade ediliyor.
Evercore ISI analisti Kutgun Maral konuya ilişkin yaptığı değerlendirmede, şirketin yeni finansman anlaşmalarına imza atmadan önce mali tablolarını kamuoyuyla paylaşmak isteyebileceğini aktardı. Ayrıca zamana duyarlı operasyonel gelişmelerin taraflardan önce duyurulmasının hedeflendiği belirtildi. Maral, piyasanın büyük hisse kilidi açılışlarının etkilerini sindirebilmesi amacıyla bu adımın atılmış olabileceğini de vurguladı.
Tüm bu değerlendirmeler ışığında en güçlü ihtimal olarak yeni bir finansman turu öne çıkarken, bunu hisse kilidi açılışları takip ediyor. Reuters tarafı tarafından aktarılan bilgilere göre SpaceX, gelişmiş Nvidia yapay zeka çiplerini tedarik etmek amacıyla 40 milyar dolarlık devasa bir finansman arayışını sürdürüyor.
Apollo Global Management kurumunun finansman sürecine öncülük etmesi beklenirken PIMCO da potansiyel katılımcılar arasında gösteriliyor. Bahsi geçen anlaşma, Elon Musk'ın SpaceX şirketini devasa bir yapay zeka hesaplama aktörüne dönüştürme vizyonunu net biçimde ortaya koyuyor. Bu büyük dönüşümün ve çip yatırımlarının ciddi miktarda yeni sermaye akışı gerektirdiği, atılan adımların da bu stratejinin bir parçası olduğu belirtiliyor.
AI YORUMU
Şirketin bilanço takvimini olağan dışı bir hızla öne çekmesi, yapay zeka altyapı yatırımları için planlanan devasa borçlanma sürecinin operasyonel hızını gözler önüne seriyor. Konu edilen 40 milyar dolarlık finansman arayışı ve 1,30 milyar hisselik dev kilit açılışı birlikte değerlendirildiğinde, şirketin sermaye piyasalarındaki hareket alanını genişletmek istediği görülüyor. Rakiplerine kıyasla donanım ve altyapı yarışında önde kalmayı hedefleyen yapı, bu adımla birlikte yatırımcılarına şeffaf bir tablo sunmayı amaçlıyor. Eğer süreç planlandığı gibi ilerlemezse, hisse kilitlerinin açılış dönemi piyasada geçici bir dalgalanma yaratabilir.
Piyasa analistleri, teknoloji hisselerinde görülen son düşüşleri kalıcı bir yapay zeka kırılması olarak görmüyor. S&P 500 ve Nasdaq endeksleri haftayı ekside tamamlarken bazı hisseler yüzde 25 değer kaybetti.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, CoreWeave hakkında olumlu görüş bildirdi.
CoreWeave ikinci çeyreği yaklaşık 104 milyar dolarlık gelir birikimiyle kapattı.
Finansman endişelerinin tetiklediği teknoloji hisseleri satışı Wall Street tarafından kalıcı bir kırılma olarak değerlendirilmiyor.
Baird teknoloji stratejisti Ted Mortonson, sektörün serbest nakit akışı bakımından muhtemelen dip seviyede bulunduğunu belirtti. Artan sermaye maliyeti ve dairesel finansman uygulamaları piyasa genelinde daha sıkı denetleniyor.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, neocloud sağlayıcısında yaklaşık yüzde 10 pay sahibi olan CoreWeave hakkında destekleyici açıklamalar yaptı. Moor Insights Strategy analisti Patrick Moorhead ise yaşanan tabloyu bir korku dalgası olarak nitelendirdi.
Wedbush Securities yöneticisi Dan Ives, CoreWeave'in ikinci çeyreği 104 milyar dolarlık gelir birikimiyle tamamladığını vurguladı. Çip üreticileri ASML ve Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. ise yapay zeka talebinin güçlü kaldığını teyit etti.
UBS Amerika baş yatırım sorumlusu Ulrike Hoffmann-Burchardi, yatırımcıların harcamaların sürdürülebilir kazanç artışına dönüştüğü alanlara odaklanması gerektiğini ifade etti.
AI YORUMU
Yatırımcıların son dönemdeki dalgalanmayı kalıcı bir kriz gibi okuması uzun vadeli stratejileri zedeliyor. CoreWeave hisselerinde yaşanan yüzde 25'lik erime ve 104 milyar dolarlık sipariş birikimi birlikte değerlendirildiğinde, talep ile finansman maliyetleri arasındaki makasın ne kadar açıldığı netleşiyor. Şirketlerin nakit akışı dengesi bozulmadığı sürece bu tür geri çekilmeler kısa vadeli portföy ayarlamalarından öteye geçmiyor. Gelecek dönemde sermaye maliyeti yüksek kalmaya devam ederse, neocloud sağlayıcıları için dairesel finansman modelleri ciddi bir testten geçecektir.
Güney Koreli teknoloji devi Samsung, üçüncü çeyrekte elde ettiği kazançla Nvidia'nın tahmin edilen gelirini geride bırakarak üç aylık faaliyet kârında zirveye yerleşti. Bu yükselişte yapay zekâ veri merkezleri için üretilen gelişmiş bellek çiplerine olan talep başrolü oynadı.
Samsung üçüncü çeyrekte Nvidia'nın 72,7 milyar dolarlık kâr tahminini geçti.
KB Securities dördüncü çeyrekte 85,5 milyar dolar faaliyet kârı bekliyor.
Hisseler için hedef fiyat 450 dolar olarak belirlendi ve al tavsiyesi korundu.
Küresel teknoloji pazarında yarı iletken rekabeti kızışırken, Güney Kore merkezli Samsung üçüncü çeyrek bilanço döneminde rekor seviyede bir başarıya imza attı. Şirket, veri işleme ve depolama birimlerindeki güçlü satış grafiği sayesinde rakibi Nvidia'nın aynı dönem için öngörülen yaklaşık 72,7 milyar dolarlık faaliyet kârı beklentisini geride bıraktı. Elde edilen bu sonuç, üç aylık süreçte dünyanın en yüksek faaliyet kârına ulaşan şirket unvanını getirdi.
Söz konusu başarının arkasında, yapay zekâ sistemlerinin altyapısını oluşturan gelişmiş bellek çözümlerine duyulan yoğun ihtiyaç yer alıyor. Özellikle DRAM ve NAND flash bileşenlerinin üretimini yürüten iş kolları, veri merkezlerinin genişleme süreçleriyle birlikte büyük bir ivme yakaladı. Yüksek bant genişlikli bellek teknolojileri, yapay zekâ hızlandırıcılarının işlem kapasitesini doğrudan destekleyen en kritik unsurlar arasında bulunuyor.
Piyasa analist grubu KB Securities, önümüzdeki çeyrek için beklentilerin daha da yukarı çıkabileceğini öngörüyor. Kurum, şirketin dördüncü çeyrekte yaklaşık 85,5 milyar dolar faaliyet kârı açıklayabileceğini ve bu tutarın çok büyük bir kısmının bellek çipi operasyonlarından kaynaklanacağını tahmin ediyor. Öte yandan analistler, Samsung hisseleri için 450 dolar hedef fiyat belirleyerek mevcut piyasa değerlemesinin gelecekteki potansiyeli tam olarak yansıtmadığına dikkat çekiyor.
Önümüzdeki dönemde hissedarlara yönelik kaynak aktarımının artması ve yeni nesil ürün taleplerinin seyri, şirketin finansal rotasını belirleyecek ana etkenler arasında bulunuyor. Yapay zekâ altyapı yatırımlarının hızı ve bellek fiyatlarındaki dalgalanmalar, yarı iletken pazarındaki dengeleri doğrudan etkilemeyi sürdürecek.
AI YORUMU
Nvidia'nın çip pazarındaki ezici üstünlüğünün ardından Samsung'un bellek tarafındaki bu hamlesi, yapay zekâ ekosisteminin sadece işlemcilerden ibaret olmadığını net biçimde gösteriyor. Özellikle 85,5 milyar dolarlık dördüncü çeyrek beklentisi gerçekleşirse, donanım tedarik zincirindeki tüm finansal dengeler donanım üreticileri lehine yeniden yazılabilir. Yatırımcılar için bellek teknolojilerindeki kapasite artışları artık sadece bir üretim detayı değil, doğrudan kârlılık pusulası haline geldi.
