DeepSeek yeni Flash modelini tanıttı: Maliyet 0,20 doların altında

Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, eylül ayında duyurduğu modelini güncelleyerek kodlama ve ajan testlerinde bazı dev rakiplerini geride bıraktı. Yeni sürüm, web sitesi ve mobil uygulamalarda ek bir ücret veya sınır olmaksızın kullanıma sunuldu.

• V4.1-Flash-1017 sürümü DeepSWE testinde 77 puan alarak Claude ve GPT modellerini geride bıraktı.
• Görev başına maliyet eski sürümde yaklaşık 0,50 dolarken yeni sürümde 0,20 dolara geriledi.
• Ağırlıkları MIT lisansıyla Hugging Face'te açıklanan model, geliştiriciler için API üzerinden erişilebilir durumda.

Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, son dönemde yapay zeka pazarındaki rekabeti kızıştıracak yeni bir hamle yaparak V4.1-Flash modelini güncelledi. V4.1-Flash-1017 adı verilen bu güncel sürüm, 17 Ekim 2026 tarihinden itibaren şirketin web sitesi, mobil uygulaması ve API altyapısı üzerinden erişime açıldı. Mimari yapısında büyük bir değişiklik yapılmayan bu küçük güncelleme, görevleri tamamlama süresini kısaltırken daha özlü yanıtlar üretmeyi hedefliyor.

Yazılım geliştirme ve kodlama becerilerini ölçen DeepSWE testinde yeni sürüm 77 puan toplayarak Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol gibi iddialı rakiplerini geride bırakmayı başardı. Otomasyon görevlerinin ele alındığı Automation-Bench ölçümünde ise 60,5 puan elde eden model, rakiplerine karşı belirgin bir üstünlük kurdu. Öte yandan zorlu akademik soruları içeren Humanity's Last Exam testinde Opus 5 önde kalırken, genel tablo 11 testin çoğunda DeepSeek'in rekabetçi gücünü kanıtlıyor.

Yapay zeka modellerinin işletme maliyetlerine odaklanan grafiklerde ise en dikkat çekici detay maliyet düşüşü olarak öne çıkıyor. DeepSWE testindeki bir görevin maliyeti eski sürümde yaklaşık 0,50 dolar seviyesindeyken, yeni güncellemeyle birlikte 0,20 dolara kadar indi. Geliştiriciler için API fiyatlandırmasında bir değişiklik yapılmazken, 1 milyon token çıktı yoğun olmayan saatlerde 0,60 dolar olarak ücretlendiriliyor. Ayrıca şirket, Search & Fetch adını verdiği kendi arama motorunu da aynı gün geliştiricilerin kullanımına açtı.

Modelin web ve mobil arayüzleri herhangi bir ek ücretli katman duyurulmadan son sürümle değiştirildi. Türkiye'deki kullanıcılar App Store ve Google Play üzerinden Türkçe arayüzle erişebildikleri uygulamayı sunucu tarafındaki bu güncellemeyle birlikte ekstra bir işlem yapmadan kullanmaya devam edebiliyor. Modelin kaynak kodları ve ağırlıkları MIT lisansıyla Hugging Face platformunda açık tutulurken, dileyen yazılımcılar sistemi kendi sunucularına kurarak çalıştırabiliyor.

Kaynak: Tamindir Haberin tam sayfası →

Çin merkezli teknoloji girişimi DeepSeek, selefine kıyasla daha az kaynak tüketen ve gelişmiş yetenekler sunan V4.1-Flash-1017 isimli yeni yapay zeka sürümünü erişime açtı. Hangzhou merkezli şirket, bu hamleyle hem yerli hem de Amerikan rakiplerine karşı yarışta elini güçlendirmeyi hedefliyor.

• Yeni model V4.1-Flash-1017 adıyla web, mobil ve geliştirici platformlarında yayınlandı.
• Beşeri bilimler, matematik ve fen testlerinde model 36,8 ile 42,6 arasında puan aldı.
• Modelin çıkışından kısa süre önce yaşanan beş saatlik erişim kesintisi dikkat çekti.

Küresel yapay zeka pazarındaki rekabet her geçen gün kızışırken, Çinli girişim DeepSeek ürün yelpazesine yeni bir halka ekledi. Şirket, hafta sonu gerçekleştirdiği duyuruyla V4.1-Flash-1017 kod adlı güncellenmiş sürümünü teknoloji dünyasının beğenisine sundu. Geliştiriciler ve son kullanıcılar için hazır hale getirilen bu yeni versiyon, selefine kıyasla daha kısa çıktılar üretmesi ve görevleri çok daha seri bir şekilde tamamlamasıyla öne çıkıyor.

Hangzhou merkezli şirket, X platformu üzerinden yaptığı paylaşımlarda yeni sürümün getirdiği teknik iyintilere odaklandı. Hugging Face üzerinde paylaşılan teknik raporda, özellikle akıl yürütme, yazılım kodlama, ajan tabanlı görevler ve görsel karşılaştırma alanlarında belirgin bir sıçrama kaydedildiği ifade edildi. Oyun geliştirme ve üç boyutlu modelleme gibi yoğun işlem gücü gerektiren alanlarda dahi yeteneklerini artıran model, eylül ayında sunulan sade versiyonun üzerine inşa edildi.

Sektördeki bu hızlı ürün geliştirme temposu, ABD merkezli tescilli yapay zeka devleri ile Çinli alternatifler arasındaki maliyet ve performans yarışını da gözler önüne seriyor. Öyle ki, eylül ayındaki ucuz fiyatlandırma hamlesi Alibaba Group Holding ve MiniMax Group gibi yerli oyuncuların hisselerinde dalgalanmalara yol açmıştı. Ancak bu agresif büyüme ve yoğun talep, altyapı üzerinde de baskı oluşturmaya başladı. Nitekim duyurudan hemen önce yaşanan beş saatlik sunucu kesintisi, artan kullanıcı trafiği karşısında hesaplama kaynaklarının sınırlarını zorladığını gösterdi.

Yayımlanan son performans verilerine göre, Humanity's Last Exam testlerinde 36,8 ila 42,6 puan aralığına ulaşan sürüm, selefinin skorlarını geride bırakmayı başardı. Şirket, yapay zekanın maliyetini düşürürken başarım oranını artırma stratejisini bu güncellemeyle sürdürüyor. Geliştiricilerin ucuz modellere olan inatçı yönelimi, pazar dengelerini değiştirmeye devam ederken, altyapı kapasitesinin bu hıza nasıl ayak uyduracağı önümüzdeki dönemin en belirleyici başlığı olacak.

Kaynak: Borsatek Haberin tam sayfası →

OpenCode, açık kaynaklı kod yazma ajansı, büyük ölçekli bir distillation saldırısı sonucu API anahtarlarının açığa çıktığını duyurdu. 1,4% kullanıcı etkilenmiş ve bu kullanıcıların hesaplarına OpenAI, Anthropic gibi sağlayıcıların anahtarları sızmış durumda. Şirket, etkilenenlere e-posta göndererek anahtarları iptal etmelerini ve yenilerini oluşturmasını istedi.

• 1,4% OpenCode Console kullanıcıları etkilendi
• API anahtarları OpenAI, Anthropic ve Google’den açığa çıktı
• Şirket e-posta ile kullanıcıları bilgilendirdi ve yenileme önerdi

OpenCode, geliştiricilere kod yazma süreçlerinde yardımcı olan açık kaynaklı bir ajandır. Şirket, bu hafta büyük bir güvenlik ihlali yaşadığını açıkladı. Açık kaynaklı araçların popülerliğiyle, kullanıcı tabanının geniş olması nedeniyle olayın etkisi büyüktür.

Bu saldırı sonucunda OpenCode Console kullanıcılarının yaklaşık yüzde 1,4'ü etkilendi. Etkilenen hesaplarda OpenAI, Anthropic ve Google gibi üçüncü parti sağlayıcıların API anahtarları açığa çıktı.

OpenCode, etkilenen tüm kullanıcıları e-posta yoluyla bilgilendirdi ve anahtarlarının geçersiz olduğunu bildirdi. Şirket, kullanıcıların mevcut API anahtarlarını iptal etmelerini ve yenilerini oluşturup hesaplarını kontrol etmelerini önerdi. E-posta almayan kullanıcıların ise sistem tarafından etkilenmediği bildirildi.

Distillation saldırıları, model eğitiminde veri sızıntısına yol açabilir ve üçüncü taraf sağlayıcıların güvenliği için risk oluşturur. OpenCode, bu olayda Anthropic, OpenAI ve Google ile iş birliği içinde çalıştığını belirtti. Şirket, gelecekte benzer saldırıların önlenmesi için güvenlik önlemlerini güçlendirecek.

Kullanıcıların API anahtarlarının açığa çıkması, potansiyel olarak yüksek maliyetli kullanımın da önünü açabilir. Reddit kullanıcıları, izinsiz harcamalarla karşılaştıklarını bildiriyor; bazı hesaplarda yüzlerce dolarlık faturalandırmalar fark edildi. OpenCode, bu harcamaların kontrolü için kullanıcıların son kullanım geçmişini incelemelerini önerdi.

Şirket, distillation saldırısının ayrıntılarını hâlâ araştırıyor ve yetkililere bilgi veriyor. Kullanıcıların güvenliği için geçici olarak OpenCode Console'daki bazı özellikler devre dışı bırakıldı. OpenCode, saldırının kökenini belirledikten sonra sistemlerini yeniden yapılandıracak ve kullanıcıların verilerini koruyacak.

Distillation saldırısı, yapay zeka araştırma topluluğunda son zamanlarda artan bir tehdit olarak kabul ediliyor. OpenCode, bu olayda Anthropic, OpenAI ve Google ile birlikte çalıştığını açıkladı; bu şirketler, saldırının teknik yönlerini analiz etmeye devam ediyor. Kullanıcıların API anahtarlarının güvenliği için OpenCode, şifreleme ve erişim kontrollerini güçlendirecek yeni protokoller geliştirdiğini duyurdu.

Kaynak: LOG Haberin tam sayfası →

OpenCode, 17 Ekim tarihli açıklamasıyla Console platformunda harici anahtar kullanan kullanıcıların etkilendiğini bildirdi. Şirket, kullanıcıların toplam yüzde 1,4'lük kesiminin model damıtma saldırısı bağlamında risk altında kaldığını kaydetti.

• Güvenlik ihlali Console kullanıcılarının yüzde 1,4 oranındaki kesimini etkiledi.
• Olay, harici yapay zeka anahtarlarını kendi hesaplarıyla bağlayanları kapsıyor.
• OpenCode, Anthropic, OpenAI ve Google ile birlikte çalıştığını açıkladı.

Yazılım geliştirme süreçlerinde farklı modelleri destekleyen OpenCode, Console platformunda yaşanan veri ihlalinin detaylarını paylaştı. Yayımlanan 17 Ekim tarihli resmi duyuruya göre, olaydan yalnızca harici yapay zeka sağlayıcılarını kendi API anahtarlarıyla sisteme bağlayan hesaplar zarar gördü. Şirket, bu grubun toplam kullanıcı kitlesinin yüzde 1,4'üne denk geldiğini ifade ederken, durumun büyük ölçekli bir model damıtma saldırısıyla bağlantılı olduğunu aktardı.

Etkilenen hesap sahiplerinin tamamına elektronik posta yoluyla bilgilendirme yapıldığı, herhangi bir uyarı almayan kişilerin ise bu durumdan etkilenmediği vurgulandı. Uygulamayı sıradan bir şekilde kullanmanın risk altında olmak anlamına gelmediği, asıl belirleyici unsurun harici sağlayıcı anahtarı kullanımı olduğu belirtildi. Yetkililer, ilgili kullanıcıların eski anahtarlarını acilen iptal edip yenilemeleri gerektiğini hatırlattı.

Çözüm süreci boyunca Anthropic, OpenAI ve Google gibi dev teknoloji şirketleriyle ortak bir çalışma yürütüldüğü açıklandı. Console üzerinden harici sağlayıcı bağlantısı kuran geliştiricilerin, OpenCode istemcisine doğrudan eklenen yerel dosya tabanlı anahtarlarla bu durumu karıştırmaması gerektiği ifade edildi. İki farklı bağlantı yönteminin ayrı altyapılarda çalışması, sızıntının sınırlarını daraltan bir etken olarak öne çıktı.

Farklı model sağlayıcılarıyla kodlama yapan profesyonellerin, yalnızca uygulama ekranındaki geçmiş kayıtlarına bakmasının yeterli olmayabileceği uyarısı yapıldı. Kullanılan harici sağlayıcının kendi yönetim panelindeki son hareketlerin de incelenmesi gerektiği bildirildi. Yeni anahtar oluşturma adımının tek başına yetersiz kalacağı, eski erişim izinlerinin de mutlaka sonlandırılması gerektiği kaydedildi.

Şirket tarafından paylaşılan belgelerde çalışma alanı üzerinden model erişiminin ayrı bir hizmet olarak sunulduğu bilgisi yer alsa da, bu genel dokümanların teknik inceleme raporu niteliği taşımadığı ifade edildi. Toplam maddi kayıp veya sızan anahtar adedi gibi detayların paylaşılmadığı süreçte, kesin kapsamın doğrudan gönderilen bildirimlerle netleşeceği belirtildi.

Kaynak: Teknoblog Haberin tam sayfası →