PİYASA
Teknoloji

Eczacıbaşı'nın yapay zeka programı Microsoft Global listesinde

Eczacıbaşı'nın yapay zeka programı Microsoft Global listesinde Fotoğraf: Shixart1985 · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Özet

Eczacıbaşı Topluluğu tarafından geliştirilen Görevimiz Yapay Zeka projesi, Microsoft küresel başarı hikayeleri arasına girmeyi başardı. Sekiz haftalık sürede hazırlanan 27 prototip, tedarik zincirinden doğal kaynak operasyonlarına kadar geniş bir alanda süreçleri hızlandırdı.

Öne çıkanlar

  • Program kapsamında sekiz haftada 358 fikir değerlendirildi ve 27 yapay zeka ajanı prototipi hazırlandı.
  • Geliştirilen Sentra ajanı, tedarikçi risk yönetiminde karar alma süresini üç günün altına indirdi.
  • Maden360 ajanı doğal kaynak operasyonlarında analitik işlem süresini yüzde 90 oranında azalttı.

Haberin Detayı

Farklı sektörlerde faaliyet gösteren Eczacıbaşı Topluluğu, Microsoft teknolojilerini kullanarak günlük iş akışlarını dönüştüren kapsamlı bir dijital dönüşüm hamlesi gerçekleştirdi. Microsoft Copilot Studio ve Microsoft Foundry altyapılarıyla yürütülen çalışmalara, yazılım ve analitik alanında faaliyet gösteren Mindworks çözüm ortağı olarak destek verdi. Üst yönetimin desteğiyle hayata geçirilen sekiz haftalık süreçte çalışanlardan gelen yüzlerce fikir titizlikle ele alındı.

Fotoğraf: Raimond Spekking · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Topluluk çalışanlarının sunduğu 358 farklı fikir arasından 57 tanesi kuluçka aşamasına taşındı ve nihayetinde 27 yapay zeka ajanı prototipi oluşturuldu. Bunların 12 tanesi şirket genelinde uygulanabilecek yüksek etkili çözümler olarak öne çıktı. Tedarik zinciri, lojistik, kurumsal iletişim ve pazarlama gibi alanlara odaklanan ekipler, düşük kodlu uygulama geliştirme araçlarını etkin bir şekilde kullandı.

Gerçekleştirilen entegrasyonlar operasyonel verimlilik konusunda somut sonuçlar ortaya koydu. Tedarikçi risk yönetiminde iki haftayı bulabilen karar alma süreçleri yeni sistemle birlikte üç günün altına çekildi. Doğal kaynak operasyonlarında ise analitik işlemler yüzde 90'ın üzerinde bir hız kazanırken belirli alanlarda aksiyon süreleri yüzde 75 oranında kısalttı.

Fotoğraf: Raimond Spekking · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Elde edilen tüm bu kazanımların toplam değer öngörüsü 3,8 milyon avro olarak hesaplanırken yıllık bazda 5.000 saatlik kapasite artışı sağlandı. Geliştirilen minimum uygulanabilir ürün aşamasındaki prototiplerin SAP, CRM ve ERP sistemleriyle tam entegrasyonu sağlanarak tüm topluluk kuruluşlarına yaygınlaştırılması hedefleniyor.

Microsoft Türkiye Genel Müdürü Levent Özbilgin, projenin tekil pilot çalışmaların ötesine geçerek güvenli ve ölçeklenebilir bir kurumsal yetkinliğe dönüştüğünü belirtti. Eczacıbaşı Topluluğu Teknoloji Grup Başkanı Ayşe Kabaş Fıçı ise temel hedeflerinin sahadaki ekiplerin günlük sorunlarını daha güçlü bilgi temeliyle çözmek ve elde edilen kazanımları büyütmek olduğunu vurguladı.

AI YORUMU HaberinAi editör analizi

Kurumsal yapay zeka projelerinin pilot aşamada kalmayıp tüm operasyonel sürece entegre edilmesi, şirketlerin dijital olgunluk seviyesini doğrudan belirliyor. Eczacıbaşı örneğinde görülen 3,8 milyon avroluk değer öngörüsü ve 5.000 saatlik kapasite kazanımı, doğru araçlar seçildiğinde teknolojinin maliyetleri nasıl hızla düşürebileceğini net bir şekilde gösteriyor. Geleneksel karar alma süreçlerini günlerden saatlere indiren bu tür otomasyonlar, özellikle çok uluslu veya çok sektörlü büyük holdinglerin rekabet gücünü koruması adına belirleyici bir eşik oluşturuyor.

Kaynak: Fintechtime Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir. Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SOR Bu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin

Yorumlar

Hesap gerekmez · reklamsız

Yorumlar yükleniyor…

    Teknoloji
    • Pasquale Pillitteri
    Xbox yöneticisi yapay zekâ itirafından saatler sonra hesabını sildi
    Fotoğraf: Pasquale Pillitteri

    Microsoft'un Xbox biriminde görevli bir yönetici, tüm büyük şirketler gibi kendilerinin de yapay zekâ araçları kullandığını açıkladı. Bu ifadelerin ardından kısa süre içinde sosyal medya hesabını kapatan yönetici sektörü hareketlendirdi.

    • Brandon Stirrup, 18-19 Ekim 2026 tarihlerinde Xbox'ın yapay zekâ kullandığını açıkladı.
    • Açıklamadan 24 saatten kısa bir süre sonra yöneticinin X hesabı tamamen kapatıldı.
    • Microsoft yönetimin bu konudaki tutumu hakkında resmi bir açıklama yapmadı.

    Microsoft bünyesindeki Xbox bölümünde kıdemli iş stratejisi yöneticisi olarak görev yapan Brandon Stirrup, 18 ile 19 Ekim 2026 tarihleri arasında X platformu üzerinden dikkat çekici açıklamalarda bulundu. Şirketin sektörel rakipleri gibi yapay zekâ teknolojilerinden faydalandığını belirten Stirrup, üst düzey yöneticilerin bu durumu kamuoyuna açıklamaktan çekindiğini öne sürdü. Paylaşılan ifadelerde, sektördeki diğer oyuncuların kullanıcı tepkilerinden korktuğu için bu geçiş sürecini yavaşlattığı savunuldu.

    Paylaşımların ardından yirmi dört saat geçmeden yöneticinin sosyal medya hesabının tamamen ortadan kalkması, oyun dünyasında geniş yankı uyandırdı. Şirket cephesinden bu iddialara karşın resmi bir teyit veya yalanlama gelmezken, Microsoft Gaming'in Şubat 2026'dan beri liderliğini yürüten Asha Sharma'nın daha önceki coreAI geçmişi tartışmaları farklı bir boyuta taşıdı. Stirrup'ın unvanı gereği doğrudan oyun geliştirme sürecinde yer almasa da stratejik bir pozisyonda bulunması, içerideki işleyişe dair gözlemlerini önemli kıldı.

    Tartışmaların odağındaki yönetici, kendi geliştirdiği küçük bir oyunu örnek göstererek yapay zekâ kodlama pratiklerine değindi. Geliştirme tecrübesi olmaksızın yaklaşık üç saatlik bir çalışmayla basit bir projeyi ortaya koyduğunu belirten bu yaklaşım, yazılım dünyasında vibe coding olarak bilinen yöntemi akıllara getirdi. Kullanıcıların komutlarıyla satır satır inceleme yapmaksızın üretilen içeriklerin prototip aşamasında işlevsel olduğu ancak büyük ölçekli yapılar için risk taşıdığı uzmanlar tarafından vurgulanıyor.

    Oyun sektörünün yapay zekâ entegrasyonuna yaklaşımı, kullanıcı tabanının gösterdiği mesafeli tutum nedeniyle temkinli ilerliyor. Giriş bariyerlerinin düşmesi hobiciler için süreci kolaylaştırırken, sürdürülebilirlik ve güvenlik denetimleri gibi teknik engeller demo aşamasındaki projelerin nihai ürüne dönüşmesini zorlaştırıyor. Microsoft'un bu konudaki resmi duruşu belirsizliğini korurken, şirket içerisindeki çalışanların kişisel açıklamaları teknoloji devlerinin kapalı kapılar ardındaki stratejilerini tartışmaya açıyor.

    AI YORUMU

    Yapay zekâ araçlarının oyun üretim süreçlerine dahil olması, artık kaçınılmaz bir teknolojik dönüşümün parçası olarak karşımıza çıkıyor. Brandon Stirrup'ın paylaştığı 24 saatlik süre zarfında hesabını kapatması, şirket içi gizlilik politikaları ile çalışanların şeffaflık talebi arasındaki keskin çatışmayı gözler önüne seriyor. Sektördeki geliştiriciler ve oyuncular arasındaki bu güven bunalımı aşılmadığı sürece, büyük stüdyolar yapay zekâ entegrasyonunu gizli tutmaya devam edecektir. Gelecek dönemde benzer açıklamaların artması, şirketlerin kurumsal iletişim stratejilerini kökten değiştirmesini zorunlu kılacak.

    Kaynak: Pasquale Pillitteri Haberin tam sayfası →

    Teknoloji
    • Teknoblog
    Microsoft, Essex veri merkezi projesinden elektrik engeliyle çekildi
    Fotoğraf: Teknoblog

    Microsoft, şebeke bağlantısındaki takvim gecikmeleri sebebiyle Nscale'in Essex'teki yapay zeka veri merkezi projesinden ayrıldı. Kararın ardından tesisin ulusal elektrik altyapısına 2030'lu yıllarda erişebileceği öngörülüyor.

    • Elektrik şebekesi bağlantısındaki gecikmeler Microsoft'un Essex projesinden çekilmesine yol açtı.
    • Proje ilk aşamada 50 megavatlık kapasite ve 23.040 Nvidia grafik işlemcisi hedefliyordu.
    • Nscale alternatif enerji kaynaklarını araştırarak Loughton tesisindeki çalışmalarını sürdürmeyi amaçlıyor.

    Microsoft, İngiltere'nin Essex bölgesindeki Loughton yerleşkesinde sürdürülen yapay zeka altyapı girişiminden ayrılma kararı aldı. Data Centre Dynamics platformunun aktardığı bilgilere göre bu adımın temel sebebi, tesisin ihtiyaç duyduğu elektrik şebekesi bağlantısındaki takvim gecikmelerinden kaynaklanıyor. Söz konusu hamle şimdilik yalnızca tek bir tesisi ve ilgili anlaşmayı kapsıyor.

    Projenin en büyük müşterisi konumundaki teknoloji devinin ayrılması, tesisin geleceğiyle ilgili soru işaretlerini beraberinde getirdi. Ulusal şebekeden yeterli elektriğin ancak 2030'lu yıllarda alınabilecek olması, başlangıçta planlanan devreye alma hedeflerinden ciddi şekilde sapıldığını gösteriyor. Buna karşın Nscale yetkilileri, Microsoft ile olan genel iş birliğinin devam ettiğini ve Londra genelindeki diğer süreçlerin bu durumdan etkilenmediğini vurguluyor.

    Geçen yıl eylül ayında yapılan resmî duyuruda Loughton yerleşkesi için oldukça iddialı rakamlar paylaşılmıştı. İlk aşamada 23.040 adet Nvidia GB300 grafik işlemcisi barındırması planlanan tesisin 2027'nin ilk çeyreğinde faaliyete geçmesi hedefleniyordu. Tasarım planlarında 50 megavatlık başlangıç kapasitesi ve ilerleyen süreçte 90 megavata kadar büyüme imkânı da yer alıyordu.

    Şirketin güncel altyapı dokümanlarında Loughton tesisi hâlâ yer alırken, sıvı soğutma ve atık ısı gibi çevre dostu teknolojiler öne çıkarılıyor. Ancak donanım yatırımlarından öte, tesisi çalışır duruma getirecek kesin açılış takviminin henüz netleşmemiş olması en büyük engeli oluşturuyor. Nscale, İngiltere'deki alternatif genişleme alanlarını ve farklı enerji çözümlerini değerlendirmeye devam ediyor.

    AI YORUMU

    Yapay zeka altyapı yatırımlarında donanım tedariki kadar enerji arzının da ne kadar belirleyici bir faktör olduğu bu kararla netleşti. 2030'lu yıllara sarkan şebeke bağlantı süreleri, milyar dolarlık yapay zeka projelerinin en büyük darboğazının çip değil enerji altyapısı olduğunu gösteriyor. Tesislerin planlanan 50 megavatlık başlangıç kapasitesine ulaşamaması, şirketleri alternatif enerji modellerine yönelmeye mecbur bırakıyor.

    Kaynak: Teknoblog Haberin tam sayfası →

    Teknoloji
    • Vietnam.vn
    Vietnam tekstil sektöründe yapay zeka ile verimlilik artıyor
    Fotoğraf: Vietnam.vn

    Vietnam Tekstil ve Konfeksiyon Derneği, üretimde dijital dönüşümün ve yapay zeka uygulamalarının önemini masaya yatırdı. Düzenlenen seminerde, KOBİ'lerin küresel pazarda rekabet edebilmesi için veri tabanlı yönetim sistemlerine geçmesi gerektiği vurgulandı.

    • Yalın üretim uygulayan 10 Mayıs Şirketi işgücü verimliliğini yüzde 52 artırdı.
    • Tekstil işletmelerinin yüzde 70'inden fazlasını küçük ve orta ölçekli yapılar oluşturuyor.
    • Duc Giang Şirketinde üretim hattındaki hata oranı yüzde 10 ile 12 seviyesine geriledi.

    Vietnam Tekstil ve Konfeksiyon Derneği, Hanoi Uluslararası Sergi Merkezi'nde gerçekleştirilen fuar çerçevesinde kapsamlı bir seminer organize etti. Üretim verilerinden küresel rekabet gücüne uzanan süreci ele alan etkinlik, sektör temsilcilerini bir araya getirdi. Toplantıda, küresel pazardaki artan maliyet baskıları ve sıkılaşan çevresel standartlar detaylı şekilde masaya yatırıldı.

    Dernek Başkan Yardımcısı Truong Van Cam, ihracatta dünyada ilk üç içinde yer alan ülkenin yeni dönemde yönetim anlayışını değiştirmesi gerektiğini belirtti. Dijitalleşmenin sadece yazılım yatırımından ibaret olmadığını, sipariş takibinden hammadde kullanımına kadar her aşamada veri odaklı karar almayı gerektirdiği ifade edildi. Uzmanlar, AB pazarındaki dijital pasaport zorunluluklarına uyum sağlamanın şart olduğuna dikkat çekti.

    Sektördeki büyük firmaların saha deneyimleri, teknoloji yatırımlarının yönetim reformlarıyla birleştiğinde somut başarılar getirdiğini kanıtladı. 10 Mayıs Şirketi bünyesinde hayata geçirilen yalın üretim modeli, iş gücü verimliliğinde yüzde 52 oranında artış sağlarken kusurlu ürün oranını da yüzde 8 oranında azalttı. Benzer bir başarı yakalayan Duc Giang Şirketinde ise üretim hataları yüzde 25 seviyesinden yüzde 10 ila 12 aralığına kadar düştü.

    Piyasanın yüzde 70'inden fazlasını oluşturan küçük ve orta ölçekli işletmeler ise finansal engeller nedeniyle otomasyon süreçlerinde zorluklar yaşıyor. Bu sorunu aşmak için şirketlerin büyük yatırımlardan önce veri standardizasyonuna öncelik vermesi öneriliyor. Hükümet ve ilgili kurumların yeni yasal çerçevelerle sağlayacağı test mekanizmaları, üreticilerin tedarik zincirindeki konumunu korumasını hedefliyor.

    AI YORUMU

    Teknoloji yatırımlarının somut sonuç vermesi için küçük ölçekli atölyelerin finansal destek mekanizmalarıyla buluşması şarttır. Kaynak verilerde yer alan yüzde 52'lik verimlilik artışı, doğru yönetim modelinin maliyetleri nasıl tıkır tıkır düşürdüğünü net bir şekilde gösteriyor. Standart dışı üretim yapan KOBİ'ler bu dönüşümü gerçekleştiremezse, Avrupa pazarındaki sıkı izlenebilirlik kuralları karşısında dezavantajlı duruma düşecektir.

    Kaynak: Vietnam.vn Haberin tam sayfası →

    Teknoloji
    • CHIP Online
    Gemini asistanı Android Auto ile Gmail ve Takvim verilerine ulaşıyor
    Fotoğraf: CHIP Online

    Google, Gemini asistanının kişisel verileri kullanabilen özelliğini Android Auto sistemine getiriyor. Sürücüler izin vererek takvim ve e-posta bilgilerini yolculuk sırasında kullanabilecek.

    • Gemini kişisel verileri 20 Ekim'de Android Auto kullanıcılarına açıldı.
    • Sürücüler uçuş bilgisi veya randevu rotasını tek komutla sorabilecek.
    • Özellik yalnızca 18 yaş ve üzeri kişisel hesaplarda aktif çalışıyor.

    Google, yapay zekâ asistanı Gemini'ın kişisel verileri işleyebilen işlevini otomobillere entegre ediyor. Sürücülerin onay vermesi durumunda asistan; e-posta, takvim, harita ve arama geçmişi gibi verileri ortak bir akışta değerlendirebilecek. Bu sayede araç içi yönlendirmeler kullanıcının günlük planlarına göre şekillenecek.

    Dağıtım süreci ilk olarak 20 Ekim tarihinde Android Auto kullanıcıları için başlatıldı. Araç içi işletim sistemini doğrudan kullanan Google built-in altyapılı modeller ise önümüzdeki aylarda bu desteğe kavuşacak. Sistem, farklı uygulamalardaki verileri harmanlayarak sürücülere anlık çözümler sunmayı hedefliyor.

    Yeni yetenek sayesinde sürücünün her detayı ayrı ayrı belirtmesine gerek kalmadan pratik çözümler üretilebilecek. Örneğin havalimanına giden bir kişi, uçuş kodunu veya kapı numarasını doğrudan sorgulayabilecek ve asistan bilet e-postasındaki verileri tarayarak yanıt verecek. Benzer şekilde doktor randevusuna giden bir sürücü rota oluştururken yemek tercihleri de hesaba katılabilecek.

    Özelliğin çalışması tamamen kullanıcının izin mekanizmasına bağlı tutuluyor. İsteyen sürücüler Gemini ayarlarından bu bağlantıyı tamamen kapatabiliyor veya istedikleri uygulamaları kapsam dışı bırakabiliyor. Telefon uygulamasındaki tercihler doğrudan araç ekranına da yansıtılıyor.

    Güncelleme şimdilik belirli sınırlamalarla dağıtılıyor. Yalnızca 18 yaş ve üzerindeki bireysel hesap sahipleri bu özellikten yararlanabiliyor; iş veya eğitim profilleri kapsam dışında tutuluyor. Ayrıca Avrupa Ekonomik Alanı, İsviçre, Birleşik Krallık ve Nijerya gibi bazı bölgeler mevcut dağıtım planında yer almıyor.

    AI YORUMU

    Yapay zekâ asistanlarının otomobil kokpitine girmesi, sürüş sırasında dikkat dağınıklığını azaltmak adına önemli bir pratiklik sunuyor. Ancak kişisel e-posta ve takvim verilerinin sürüş deneyimine dahil edilmesi, kullanıcıların gizlilik kaygısı gütmesine yol açabilir. 18 yaş sınırı ve bölgesel kısıtlamalar göz önüne alındığında, özelliğin küresel ölçekte yayılması zaman alacak. Sürücüler bu tür entegrasyonlarda veri paylaşım tercihlerini doğru yapılandırmazsa istenmeyen gizlilik açıkları ortaya çıkabilir.

    Kaynak: CHIP Online Haberin tam sayfası →

    Okuma zinciri burada sona erdi Tüm haberlere göz at →

    İlgili Haberler