Gemini asistanı Android Auto ile Gmail ve Takvim verilerine ulaşıyor

Google, Android Auto için hazırladığı 18 beta sürümüyle yeni bir Cielo arayüzü ve gelişmiş Gemini asistan özelliklerini test ediyor. Kaynak kodlarında ortaya çıkan yenilikler, araç içi ekranlarda daha esnek tasarımlar ve kurumsal profil desteği sunmayı hedefliyor.

• Android Auto 18 beta sürümü kullanıcı testlerine açıldı.
• Cielo adlı yeni arayüz farklı ekran boyutlarına uyum sağlayacak.
• Gemini asistanı Gmail, Takvim ve Mesajlar ile entegre edilecek.

Yazılım devi Google, araç içi bilgi-eğlence sistemleri için geliştirdiği yazılımın en son test sürümünü teknoloji dünyasına duyurdu. Öncelikli olarak sınırlı sayıdaki sürücüyle paylaşılan bu paket, doğrudan arayüzde köklü değişiklikler sunmasa da kod yapısında gelecekte yapılacak yeniliklerin ipuçlarını barındırıyor.

Geçmişte tanıtılan Coolwalk mimarisinin ardından, Cielo adını taşıyan yepyeni bir tasarımın hazırlık aşamasında olduğu anlaşıldı. Bu yeni yapının, yatay veya dikey fark etmeksizin her türlü araç ekranına esnek bir şekilde uyum sağlaması ve okunabilir bilgi kartlarıyla sürüş güvenliğini artırması öngörülüyor. Ayrıca Google Sans Flex yazı tipinin entegre edilmesiyle, metinlerin sürücüler tarafından çok daha rahat takip edilebilmesi planlanıyor.

Yapay zekâ tarafında ise Gemini asistanının araç içindeki yetkilerinin artırılması bekleniyor. Yeni altyapı sayesinde kullanıcılar, ellerini direksiyondan ayırmadan Gmail ile mesajlaşma servisleri ve takvim etkinlikleri arasında sesli komutlarla etkileşim kurabilecek. Bununla birlikte, bu erişimlerin güvenlik ve gizlilik sınırlarının nasıl çizileceği konusunda henüz resmi bir açıklama yapılmadı.

Test sürümünün kodlarında dikkat çeken bir diğer unsur ise kurumsal kullanıcıları ilgilendiriyor. Telefonlardaki iş profili mantığının yazılıma uyarlanması ihtimali, kişisel ve mesleki bildirimlerin araç ekranında birbirinden ayrı ve kontrollü bir biçimde yönetilmesine imkân tanıyabilir. Öte yandan temizlik çalışmaları kapsamında ikiyüzden fazla eski kod öğesinin sistemden temizlendiği ve hızlı ayarlar menüsünde yenilikler yapıldığı da tespit edildi.

Kaynak: Teknoblog Haberin tam sayfası →

YouTube, kullanıcıların video aramalarında doğrudan bilgiye ulaşmasını sağlayan yapay zeka yanıtlarını test etmeye başladı. ABD'deki küçük bir kullanıcı grubunu kapsayan bu özellik, beceri geliştirme odaklı sorgularda öne çıkıyor.

• Ask YouTube altyapısını kullanan özellik, ABD'deki kullanıcılar üzerinde İngilizce olarak test ediliyor.
• Sistem, yazılı önerileri videoların ilgili zaman işaretleri ve önemli bölümleriyle birleştiriyor.
• İçerik üreticileri, bu yeniliğin video tıklama oranlarını ve gelirlerini nasıl etkileyeceğini merak ediyor.

Popüler video platformu YouTube, kullanıcı deneyimini değiştirecek yeni bir yapay zeka testini hayata geçirdi. Bilgisayar üzerinden yapılan aramalarda video listelerinin en üst kısmına metin tabanlı yanıtlar yerleştiriliyor. Bu sayede platformun arama motoru, geleneksel video listeleme mantığının ötesine geçerek doğrudan soru cevaplama işlevi kazanıyor.

Ask YouTube altyapısından güç alan bu yenilik, şu an için yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'ndeki küçük bir kullanıcı grubuyla sınırlı tutuluyor. Test sürecindeki özellik, özellikle pratik beceri kazandırma veya bir işin nasıl yapılacağını öğrenme amacı taşıyan İngilizce aramalara odaklanıyor. Platform tarafından paylaşılan örnekler arasında boyalı duvarlardaki lekelerin nasıl çıkarılacağı gibi pratik sorular yer alıyor.

Yapay zeka sistemi, hazırladığı yazılı açıklamaları ilgili videoların belirli bölümleriyle ve zaman işaretleriyle eşleştiriyor. Kullanıcılar, "Daha fazla göster" seçeneğini kullanarak yanıtın tamamına erişebiliyor ve konu hakkında ek sorular yöneltebiliyor. Geleneksel video listesine ulaşmak isteyenler ise arama sayfasını aşağı kaydırmaya devam edebiliyor.

Bu köklü arayüz değişimi, içerik üreticileri arasında tıklama oranlarının düşebileceği endişesini doğuruyor. Aradığı bilgiyi doğrudan metin kutusunda okuyan kullanıcıların kaynak videoyu açıp açmayacağı belirsizliğini koruyor. Öte yandan şirket, bu tür önizleme alanlarından elde edilen izlenmelerin toplam istatistiklere ve ortaklık programı koşullarına dahil edildiğini daha önce belirtmişti.

Kaynak: CHIP Online Haberin tam sayfası →

Google'ın yapay zeka modeli Gemini 4 Argon, deneysel füzyon reaktörlerinin manyetik alan denklemlerini geliştiren matematiksel çözümlere katkı sağladı. Elde edilen yeni konfigürasyonlar, bilim insanlarının karmaşık hesaplamaları hızlandırmasına olanak tanıyor.

• Gemini 4 Argon modeli, 1967 tarihli Harold Grad varsayımına dayanan çözümleri genişletti.
• Araştırmacılar Antigravity ortamında yapay zeka ajanlarıyla yeni konfigürasyonlar üretti.
• Elde edilen sonuçlar enerji üretiminde doğrudan atılım değil matematiksel model kapsamını artırıyor.

Google tarafından geliştirilen Gemini 4 Argon yapay zeka modeli, deneysel füzyon reaktörlerinde kullanılan manyetik alan denklemleri üzerinde kapsamlı bir çalışma yürüttü. Bu teknoloji, füzyon reaktörlerinin temelini oluşturan manyetik alan modellerini geliştiren matematiksel çözümlerin genişletilmesine doğrudan yardımcı oldu.

Manyetik hapsolma füzyonu, atom çekirdeklerinin birleşerek devasa miktarda enerji açığa çıkarmasını sağlamak için elektrik yüklü gazın güçlü manyetik alanlar yardımıyla tutulmasına dayanır. Araştırmacılar, plazma davranışını tam olarak kavramak ve hapsolmayı sürekli kılacak konfigürasyonlar tasarlamak adına doğru matematiksel modellere duydukları ihtiyacı bu süreçte gidermeye çalışıyor. Fizikçi Harold Grad'ın 1967 yılında ortaya attığı üç boyutlu manyetik alan dengesi varsayımı, bu alandaki araştırmaları onlarca yıl boyunca yönlendirmişti.

Ancak bu çözüm aileleri belirli bir geometrik simetri paylaştığı için araştırmacılar simetriye sahip olmayan konfigürasyonlar için kesin örneklerden mahrum kalıyordu. Opal Issan, Jonathan Citrin, Matt Landreman ve Brendan Tracey'in yürüttüğü sonraki araştırma, söz konusu simetriyi ortadan kaldıran yeni bir parametre ekleyerek mevcut matematiksel çözümleri genişletti.

Ekip, Google'ın Antigravity ortamı üzerinden Gemini 4 Argon modelini çalıştırarak Landreman'ın önceki sonuçlarını detaylı bir şekilde inceledi. Ortaya çıkan umut verici matematiksel adaylar sadece saatler içinde şekillendi ve bu durum yapay zekanın karmaşık süreçleri hızlandırabileceğini gösterdi.

Elde edilen başarının ardından araştırmacılar, türetilen verileri kontrol ederek önerilen çözümlerin matematiksel olarak tam tutarlılığa sahip olduğunu doğruladı. Bu çalışmanın doğrudan sonucu, manyetik hapsolma alanında çalışan bilim insanlarına çok daha kapsamlı kesin matematiksel çözüm setleri sunulması oldu. Geliştirilen bu yöntem nükleer füzyonun tüm mühendislik engellerini tek başına ortadan kaldırmasa da hesaplama süreçlerinde devasa bir hızlanma sağladı.

Kaynak: ShiftDelete Haberin tam sayfası →

Google, uzun süren güvenlik testlerinin ardından Gemini 4 Argon modelini Pro ve Ultra aboneleri için erişime açtı. Yeni sistem yazılım geliştirme, finans ve siber güvenlik alanlarında üstün performans vaat ederken, token başına rekabetçi fiyatlandırmasıyla öne çıkıyor.

• Gemini 4 Argon modeli Pro ve Ultra abonelerine sunuldu.
• Lansman dönemi fiyatı 1 milyon giriş tokenı için 2 dolar olarak belirlendi.
• Alphabet'in drone şirketi Wing'deki eski hataları tespit etmeyi başardı.

Yapay zeka pazarındaki rekabet kızışmaya devam ederken Google, yeni nesil dil modeli Gemini 4 Argon'u resmi olarak erişime açtı. Ay başında duyurulan ancak kapsamlı güvenlik değerlendirmelerinden geçtiği için gecikmeli olarak yayınlanan bu model, sektördeki artan güvenlik hassasiyetlerinin bir yansıması olarak ek test süreçlerine tabi tutuldu. Sektördeki diğer oyuncuların geçmişte yaşadığı denetimsizlik sorunlarının ardından şirketlerin daha temkinli bir yol haritası izlemesi, ürün lansman takvimlerini de doğrudan etkiliyor.

Yeni teknoloji; yazılım geliştirme, finans, siber güvenlik, hukuk ve bilim gibi karmaşık disiplinlerde güçlü rakipleriyle rekabet edebilecek kapasiteye sahip olduğunu kanıtlıyor. Özellikle uzun soluklu ve zahmetli işlemlerde işlem gücünü kayda değer ölçüde düşüren yap, örneğin YouTube yorumlarının analizi sırasında gereken kapasiteyi yarı yarıya azaltmayı başarıyor.

Geliştirilen bu mimari sadece harici testlerde değil, kurumun kendi iç operasyonlarında da aktif olarak değerlendiriliyor. Alphabet bünyesindeki drone teslimat girişimi Wing'in uçuş simülasyon kodlarında uzun süredir fark edilemeyen kronik hatalar, bu yeni sistem sayesinde tespit edilip kapatıldı. Şirket, güvenlik açıklarının taranması ve giderilmesi süreçlerinde bu modelin sunduğu analitik derinlikten faydalandıklarını ifade ediyor.

Şu aşamada Gemini uygulaması ve Google Arama bünyesindeki yapay zeka modunda Pro ile Ultra aboneleri için aktif olan model, Antigravity platformunda ise yalnızca Ultra seviyesindeki kullanıcılara hizmet veriyor. Ücretsiz hesap sahiplerinin bu teknolojiye ne zaman kavuşacağı ise henüz netlik kazanmadı. Piyasaya çıkış kampanyası kapsamında 1 milyon giriş tokenı 2 dolardan, çıkış tokenı ise 10 dolardan ücretlendirilirken, Kasım ayının sonuna doğru bu tarifelerin iki katına çıkarılması öngörülüyor.

Kaynak: CNN Türk Haberin tam sayfası →