Son dakika haberi çıktığı an telefonuna veya masaüstüne bildirim gelir.
İlgilendiğim konular
Gündemden ilk senin haberin olsun!
Son dakika haberleri için bildirimlere izin ver. İstediğin an kapatabilirsin.
Teknoloji
Microsoft, Essex veri merkezi projesinden elektrik engeliyle çekildi
•2 dk okuma
Paylaş
HTeknoloji
iFotoğraf: Lapalmauz · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Özet
Microsoft, şebeke bağlantısındaki takvim gecikmeleri sebebiyle Nscale'in Essex'teki yapay zeka veri merkezi projesinden ayrıldı. Kararın ardından tesisin ulusal elektrik altyapısına 2030'lu yıllarda erişebileceği öngörülüyor.
Öne çıkanlar
Elektrik şebekesi bağlantısındaki gecikmeler Microsoft'un Essex projesinden çekilmesine yol açtı.
Proje ilk aşamada 50 megavatlık kapasite ve 23.040 Nvidia grafik işlemcisi hedefliyordu.
Nscale alternatif enerji kaynaklarını araştırarak Loughton tesisindeki çalışmalarını sürdürmeyi amaçlıyor.
Haberin Detayı
Microsoft, İngiltere'nin Essex bölgesindeki Loughton yerleşkesinde sürdürülen yapay zeka altyapı girişiminden ayrılma kararı aldı. Data Centre Dynamics platformunun aktardığı bilgilere göre bu adımın temel sebebi, tesisin ihtiyaç duyduğu elektrik şebekesi bağlantısındaki takvim gecikmelerinden kaynaklanıyor. Söz konusu hamle şimdilik yalnızca tek bir tesisi ve ilgili anlaşmayı kapsıyor.
Projenin en büyük müşterisi konumundaki teknoloji devinin ayrılması, tesisin geleceğiyle ilgili soru işaretlerini beraberinde getirdi. Ulusal şebekeden yeterli elektriğin ancak 2030'lu yıllarda alınabilecek olması, başlangıçta planlanan devreye alma hedeflerinden ciddi şekilde sapıldığını gösteriyor. Buna karşın Nscale yetkilileri, Microsoft ile olan genel iş birliğinin devam ettiğini ve Londra genelindeki diğer süreçlerin bu durumdan etkilenmediğini vurguluyor.
Geçen yıl eylül ayında yapılan resmî duyuruda Loughton yerleşkesi için oldukça iddialı rakamlar paylaşılmıştı. İlk aşamada 23.040 adet Nvidia GB300 grafik işlemcisi barındırması planlanan tesisin 2027'nin ilk çeyreğinde faaliyete geçmesi hedefleniyordu. Tasarım planlarında 50 megavatlık başlangıç kapasitesi ve ilerleyen süreçte 90 megavata kadar büyüme imkânı da yer alıyordu.
Şirketin güncel altyapı dokümanlarında Loughton tesisi hâlâ yer alırken, sıvı soğutma ve atık ısı gibi çevre dostu teknolojiler öne çıkarılıyor. Ancak donanım yatırımlarından öte, tesisi çalışır duruma getirecek kesin açılış takviminin henüz netleşmemiş olması en büyük engeli oluşturuyor. Nscale, İngiltere'deki alternatif genişleme alanlarını ve farklı enerji çözümlerini değerlendirmeye devam ediyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Yapay zeka altyapı yatırımlarında donanım tedariki kadar enerji arzının da ne kadar belirleyici bir faktör olduğu bu kararla netleşti. 2030'lu yıllara sarkan şebeke bağlantı süreleri, milyar dolarlık yapay zeka projelerinin en büyük darboğazının çip değil enerji altyapısı olduğunu gösteriyor. Tesislerin planlanan 50 megavatlık başlangıç kapasitesine ulaşamaması, şirketleri alternatif enerji modellerine yönelmeye mecbur bırakıyor.
Kaynak:
Teknoblog
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
Intel, yapay zeka çıkarımı için 480 GB LPDDR5X bellekli yeni GPU D-serisini duyurdu. Bu donanım, Nvidia Blackwell Ultra B300’ün yerini alarak sektörde en yüksek bellekli veri merkezi GPU’su oldu. Tek kart 300 milyar parametre, sekiz kart 1 trilyon parametreye ulaşabilir.
480 GB LPDDR5X bellek, sektörde en yüksek veri merkezi GPU kapasitesi
FP8 hesaplamada 1.3 petaflops performans
350W güç tüketimi ve PCIe form faktörü, mevcut veri merkezlerine uyum sağlar
Intel, yapay zeka çıkarımı için özel olarak geliştirdiği yeni GPU D-serisini tanıttı. 480 GB LPDDR5X bellek kapasitesiyle bu donanım, Nvidia’nın Blackwell Ultra B300 modelinden yüksek bellekli veri merkezi GPU’su unvanını devraldı.
D-seri, tek bir kart üzerinde 300 milyar parametreye kadar büyük dil modellerini destekleyebiliyor. Sekiz GPU’lu bir sistem kurulduğunda kapasite 1 trilyon parametreyi aşarak karmaşık yapay zeka modellerinin işlenmesine olanak tanıyor.
Bu sayede verilerin bellek ile işlemci arasında hızlı taşınması sağlanarak sistem hızı artırılıyor.
Güç tüketimi 350W ve standart PCIe form faktörü ile özel soğutma sistemlerine ihtiyaç duyulmayan kurulum imkanı sunuyor. Ayrıca Xeon işlemcileriyle entegrasyon planlanıyor, böylece CPU’lar GPU hızlandırması gerektirmeyen görevleri yönetirken veri akışını koordine edebilecek.
Henüz ürünün satış tarihi veya fiyatı hakkında resmi açıklama yapılmadı.
AI YORUMU
Yeni GPU, 480 GB bellek kapasitesiyle veri merkezi pazarında rekabeti yeniden şekillendiriyor. 1.3 petaflops FP8 performansı, büyük dil modellerini tek kartta çalıştırma yeteneği sunarak Nvidia’nın benzer modellerine kıyasla önemli bir avantaj yaratıyor. Bu özellik, özellikle büyük veri setleriyle çalışan yapay zeka firmalarını hedef alıyor; ancak fiyat ve yazılım desteği henüz net olmadığı için benimsenme hızı belirsiz kalabilir.
Intel, yapay zeka modellerini çalıştırmak için tasarladığı Crescent Island kod adlı GPU D-series kartını resmen tanıttı. Yeni donanım, 160 GB LPDDR5X bellek ve 350 watt güç tüketimiyle doğrudan sunucu raflarını hedefliyor. Test süreçleri başlayan kartın bağımsız performans sonuçları ve nihai fiyatı henüz açıklanmadı.
Kart 350 watt güç tüketimiyle hava soğutmalı sunucularda kolayca çalışabiliyor.
Numune dağıtımı başlasa da kartın resmi satış fiyatı ve çıkış tarihi belirsiz.
Yarı iletken devi Intel, yapay zeka çıkarım süreçlerine odaklanan yeni PCIe hızlandırıcısı GPU D-series ailesini OCP Global Summit etkinliğinde tanıttı. Crescent Island kod adıyla bilinen ve amiral gemisi modeli D270 olarak adlandırılan kart, bünyesinde tam 160 GB LPDDR5X bellek barındırıyor. Şirket, test süreçleri kapsamında donanım üreticilerine ve kurumsal müşterilere numune gönderimlerinin başladığını duyurdu.
Teknik özellik tarafında kart, 1,3 petaflops FP8 işlem gücü ve saniyede 1,5 TB bellek bant genişliği sağlıyor. Kartın 350 watt seviyesindeki güç tüketimi, mevcut veri merkezlerinin sıvı soğutma yatırımı yapmadan standart hava soğutmalı sistemleri kullanmasına imkan veriyor. Nvidia ve AMD tarafındaki 600 watt sınırına dayanan alternatiflere kıyasla Intel, altyapı maliyetini düşük tutmayı amaçlayan bir yol haritası çiziyor.
Bellek mimarisinde ise pahalı ve tedariki zor olan HBM yerine mobil cihazlarda yaygınlaşan LPDDR5X tercih edilmiş durumda. Bu tercih kapasiteyi yukarı çekerken, bant genişliğinin AMD Instinct MI350P gibi üst düzey hızlandırıcıların sunduğu 4 TB/s seviyesinin oldukça gerisinde kalmasına yol açıyor. Uzmanlar, tekil kullanıcılarda hızın, çoklu kullanıcıya eşzamanlı hizmet veren sistemlerde ise geniş bellek kapasitesinin belirleyici olduğunu vurguluyor.
Intel etkinlikte yeni hızlandırıcının yanı sıra raf başına 46.000 çekirdeği aşabilen Xeon 6 tabanlı sunucu çözümlerini de sergiledi. Şirket, Meta'nın Muse Glimmer gibi modellerine doğrudan destek vereceğini belirtirken, Linux sürücülerinin açık kaynak ortamında geliştirilmeye devam ettiğini bildirdi. Ürünün piyasada gerçek bir başarı yakalayıp yakalamayacağını ise kart başına belirlenecek etiket fiyatı ve bağımsız performans testleri belirleyecek.
AI YORUMU
Intel'in HBM bellek çılgınlığından kaçıp LPDDR5X mimarisine yönelmesi, dev veri merkezlerinden ziyade bütçesini düşünen orta ölçekli şirketleri kurtaracak mantıklı bir kumar. Sıvı soğutma masrafına girmek istemeyen sunucu yöneticileri için 350 watt tüketim makul görünse de bant genişliğinin 1,5 TB/s sınırında kalması büyük dil modellerinde darboğaz yaratabilir. Şayet Intel kart başına biçtiği fiyatı agresif tutmazsa, bağımsız testler gelmeden bu donanımın pazarda kalıcı bir üstünlük kurması imkansız.
Nikkei röportajında konuşan yönetici, iki ülke arasındaki teknolojik farkın öngörüldüğü kadar büyük olmadığını belirtti.
Intel CEO'su Lip-Bu Tan, Çin ile teknoloji farkının az olduğunu söyledi.
Tsinghua ve Peking üniversiteleri Ar-Ge yeteneklerine örnek gösterildi.
Yapay zeka modellerinin kullanım maliyetlerinin düşük olduğu vurgulandı.
Intel CEO'su unvanıyla görev yapan Lip-Bu Tan, Çin'in yarı iletken teknolojisindeki konumuna dair dikkat çekici değerlendirmelerde bulundu. Nikkei tarafından 17 Ekim tarihinde yayımlanan röportajda, Çinli üreticilerin önümüzdeki beş ila on yıllık süreçte arayı kapatıp kapatamayacağı sorusu ele alındı. Tan, bugünkü mevcut durumun iki taraf arasında devasa bir uçuruma işaret etmediğini dile getirdi.
Yönetici, Çin'deki araştırma ve geliştirme ekosistemini değerlendirirken Tsinghua ve Peking üniversitelerini örnek gösterdi. Yapay zeka alanında Kimi, GLM ve DeepSeek gibi projelerin adını anarak, buradaki geliştiricilerin ABD'li rakiplerinin gerisinde kalmadığını ifade etti. Ayrıca bu yapay zeka modellerinin sunduğu kullanım ücretlerinin daha düşük seviyelerde seyrettiğine dikkat çekti.
Röportajın bir diğer odak noktası ise Intel'in sözleşmeli çip üretimi hamlesi oldu. Tan, ileri düzey üretim süreçlerinin yalnızca birkaç şirketin tekeline bırakılmaması gerektiğini savundu. TSMC haricinde Intel, Samsung ve Japonya merkezli Rapidus gibi aktörlerin de üretim kapasitelerini artırmasının şart olduğunu vurguladı.
Mart 2025 tarihinde göreve gelen Tan, şirketin yeniden yapılanma sürecinin yaklaşık yüzde 80 oranında tamamlandığını açıkladı. Bu dönüşüm kapsamında üst yönetim kadrosunu yenilediğini ve ileri paketleme gibi stratejik alanlara odaklandığını belirtti. Öte yandan yeni tesislerin maliyeti göz önüne alındığında, uzun vadeli kamu desteklerinin kaçınılmaz bir ihtiyaç olduğunu sözlerine ekledi.
AI YORUMU
Çinli yarı iletken ve yapay zeka girişimlerinin maliyet avantajı, küresel pazardaki dengeleri kökten sarsmaya aday görünüyor. Kaynak metinde belirtilen Kimi, GLM ve DeepSeek modellerinin düşük ücret politikası, ABD merkezli devlerin fiyat politikalarını yeniden gözden geçirmesini zorunlu kılacaktır. Intel'in üretim tabanını çeşitlendirme çabası yalnız şirket içi bir dönüşüm değil, aynı zamanda Asya pazarındaki rekabete ayak uydurma hamlesidir. Eğer kamu destekleri beklendiği gibi gelmezse, ileri çip üretimindeki maliyet yükü yeni ortaklık modellerini tetikleyebilir.
Amazon, özel çiplerde yapay zeka kodunun çalıştırılmasını sağlayacak yeni bir araç geliştirdi. Bu araç, modelin çip üzerinde doğrudan çalışmasını mümkün kılıyor ve entegrasyonu hızlandırıyor. Araç, 2024 yılında piyasaya sürülecek ve AI geliştiricilerine yeni bir platform sunacak.
Amazon, özel çiplerde AI kodunu çalıştıracak araç geliştirdi
Araç, çip üzerinde doğrudan kod çalıştırma yeteneği sunuyor
2024 yılında piyasaya sürülmesi planlanıyor
Amazon, yapay zeka alanında yeni bir adım attı ve özel çiplerde AI kodunun doğrudan çalıştırılmasını sağlayan bir araç tanıttı. Bu araç, geliştiricilerin modellerini çip üzerinde hızlıca test etmelerine ve üretime geçmelerine olanak tanıyor. Araç, çip üzerinde kodun çalıştırılması için gerekli ortamı kuruyor ve entegrasyon sürecini kısaltıyor. Tanıtılan araç, Amazon’un kendi çipleriyle uyumlu olacak şekilde tasarlandı. Geliştiriciler, mevcut modellerini çip üzerinde çalıştırarak performans testleri yapabilir ve gerçek zamanlı verileri toplayabilirler. Bu sayede, model optimizasyonu için gereken süre önemli ölçüde kısalıyor. Amazon, 2024 yılında bu aracı piyasaya sürmeyi hedefliyor. Ürün, yapay zeka geliştirme ekosisteminde yeni bir dönemin kapılarını aralayacak ve çip tabanlı AI çözümlerini daha erişilebilir kılacak. Çip üreticileri ve AI araştırmacıları, bu aracın sunduğu hızlı entegrasyon imkanlarından faydalanarak projelerini hızlandırabilecekler. Araç, aynı zamanda güvenlik ve gizlilik konularında da gelişmiş özellikler sunuyor. Çip üzerinde çalışan kod, veri akışını izole eder ve dış dünyayla doğrudan etkileşimi sınırlayarak gizlilik risklerini azaltıyor. Bu özellik, özellikle hassas veri işleme alanlarında önemli bir avantaj sağlıyor. Amazon, bu yeni aracın AI topluluğu için bir dönüm noktası olacağını belirtti. Çip tabanlı AI çözümlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, bu tür araçların performans ve güvenlik gereksinimlerini karşılaması kritik önem taşıyor. Geliştiriciler, bu aracın sunduğu imkanlarla projelerini daha hızlı ve güvenli bir şekilde tamamlayabilecekler.
AI YORUMU
Amazon’un bu yeni aracı, çip tabanlı AI geliştirme sürecini hızlandırarak geliştiricilerin verimliliğini artıracaktır. Araç, çip üzerinde doğrudan kod çalıştırma yeteneği sunarak entegrasyon süresini kısaltıyor; bu da 2024’te piyasaya sürülmesiyle birlikte rekabet avantajı sağlayacak. Özellikle gizlilik odaklı projelerde, izole çalışma ortamı veri güvenliğini artırarak kullanıcıların güvenini kazanacaktır.
