Turkcell Direktörü Yusuf Yiğit: Yapay zeka ajanları için beş alan şart

Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı öncülüğünde kadınların dijital becerilerini artırmayı hedefleyen yeni bir eğitim projesi hayata geçiriliyor. Yedi pilot ilde başlayacak program kapsamında katılımcılara yapay zeka ve güvenli internet kullanımı anlatılacak.

• Eğitimler 27 Ekim'de Van'da başlayacak ve 7 pilot ilde uygulanacak.
• Katılımcı anneler için Bakanlık personeli tarafından çocuk bakım hizmeti sunulacak.

Günümüzde hızla yayılan teknolojilerin tüm kesimler tarafından etkin kullanılabilmesi amacıyla hayata geçirilen projeler genişliyor.

Tanıtımı 17 Eylül'de İstanbul'da gerçekleştirilen iş birliği protokolü çerçevesinde, dersler yedi pilot ilde uygulanacak. Planlamalara göre çalışmaların 2027 yılında ülke genelinde yaygınlaştırılması hedefleniyor.

Ders içerikleri, günlük hayatta sıkça karşılaşılan dijital pratikler üzerine kuruldu. Bu doğrultuda katılımcılara dijital ebeveynlik, akıllı ev yönetimi, ev ekonomisi, güvenli alışveriş ve dijital güvenlik konularında ayrıntılı bilgiler verilecek. Böylece ev içi dijital dönüşümün bilinçli bireyler eliyle yürütülmesi amaçlanıyor.

Programın kesintisiz sürmesini sağlamak ve katılımı artırmak adına özel bir kolaylık da sunuldu. Etkinliklere çocuklarıyla katılmak isteyen anneler için Bakanlık görevlileri tarafından bakım hizmeti sağlanacak. Eğitime başvurmak isteyenler, Bakanlığın internet sitesi üzerinden kayıt formuna ulaşabilecek.

Kaynak: Ankara Haber Haberin tam sayfası →

Kurumsal yazılım süreçlerinde yapay zeka araçları artık sadece deneme aşamasında kalmıyor; kurumların asıl hedefi bu kazanımları tüm sürece yaymak. OBSS Kurucusu ve CEO'su Zafer Şen, sürdürülebilir modeller kuramayanların geride kalacağını vurguluyor.

• Yapay zeka araçları kurumsal yazılım geliştirmede deneme aşamasını tamamen geride bıraktı.
• OBSS CEO'su Zafer Şen, başarının tekil adımları hızlandırmaktan geçtiğini belirtti.
• Banka ve havacılık gibi regüle alanlarda güvenlik ve kalite öncelikli olmalı.

Kurumsal yazılım dünyasında yapay zeka destekli çözümler artık basit deneme süreçlerinin ötesine geçerek operasyonel yapının merkezine yerleşiyor. Bu araçlar geliştirme döngüsünün belirli aşamalarında ciddi hız artışları sağlarken, şirketlerin önündeki en büyük engel bu kazanımları tüm teslimat zincirine entegre etmek oluyor.

Mühendislik odaklı teknoloji danışmanlığı yürüten OBSS, kalıcı rekabet avantajının yalnızca bu teknolojileri kullanmaktan ibaret olmadığını savunuyor. Şirket kurucusu Zafer Şen, büyük ölçekli organizasyonlarda asıl hedefin tek adımı hızlandırmak değil, kazanımları tüm yazılım teslimatına yaymak olduğunu ifade ediyor.

Farklı ekiplerin farklı araçlar kullanması geliştirme standartlarının parçalanmasına ve güvenlik açıklarına zemin hazırlayabiliyor. OBSS'nin geliştirdiği yapay zeka ile bütünleşik yazılım teslimatı yaklaşımı, keşif aşamasından canlıya geçişe kadar tüm süreci tek bir omurga etrafında yeniden örüyor.

Bankacılık, savunma ve havacılık gibi kritik sektörlerde yapay zekayı devreye almak çok daha sıkı bir mühendislik ve yönetişim gerektiriyor. Zafer Şen, bu alanlarda risk yönetimi ile güvenlik kurallarının baştan sona yeni modelin içine entegre edilmesinin şart olduğunu belirtiyor.

Gelecekte şirketleri birbirinden ayıracak temel kıstas, yapay zeka araçlarının çeşidi değil, bu araçların ne kadar güvenilir ve ölçeklenebilir modellere dönüştürüleceği olacak. Kendi çıktılarından öğrenerek sürekli gelişebilen sistemler kuran kurumlar rekabette bir adım öne çıkacak.

Kaynak: TeknoTalk Haberin tam sayfası →

Yapay zeka modellerini sıfırdan eğitmek yerine çevreleyen altyapıyı yani harness sistemini optimize eden yeni yöntemler hızla yaygınlaşıyor. Google Cloud AI Research ve akademik ekiplerin yayımladığı çalışmalar, sabit ağırlıklı modellerin doğru araç ve kurallarla çok daha yüksek başarıya ulaştığını gösteriyor.

• Altyapı optimizasyonu, çıkarım maliyetlerinde yüzde 60 tasarruf sağlarken performansı katlıyor.
• MBZUAI araştırmasına göre ajan sistemlerinin yüzde 98,4'ünü altyapı, yüzde 1,6'sını model oluşturuyor.
• Google'ın Harness2 sistemi, ajan çalışırken kendi yönetim kurallarını otonom biçimde yeniden yazıyor.

Yapay zeka ajanlarının yeteneklerini artırmak için devasa bütçelerle modelleri yeniden eğitme zorunluluğu ortadan kalkıyor. Araştırmacılar, modelin parametrelerini dondurarak yalnızca onu çevreleyen ve 'harness' olarak adlandırılan çalışma katmanını optimize etmeye odaklandı. Bu katman sistem talimatlarını, oturumlar arası belleği, eklentileri, alt ajanları ve araç çağırma kurallarını bir araya getiriyor.

Google Cloud AI Research tarafından paylaşılan Harness2 projesi, ajanın çalıştığı esnada kendi altyapı kodunu kendi kendine revize etmesini sağlıyor. Bu yöntem sayesinde Zhipu tarafından geliştirilen GLM-5 modeli, optimize edilmiş bir harness ile WorkBuddy-Bench testinde 75,7 puana ulaştı. Söz konusu skor, Gemini 3.5 Flash modelinin standart altyapıyla elde ettiği 72,4 puanlık seviyeyi geride bırakmayı başardı.

Akademik dünyadaki diğer çalışmalar da benzer kazanımlara işaret ediyor. Stanford ve MIT ortaklığındaki Meta-Harness ve ICLR 2026 kabulü alan ReasoningBank projeleri bellek optimizasyonuna yoğunlaşıyor. Temmuz 2026 tarihli Recursive Harness Self-Improvement araştırması ise düşük akıl yürütme seviyesindeki yapılandırmaların birkaç döngü sonunda azami çaba modunu aştığını ve işlem maliyetini yüzde 60 oranında düşürdüğünü ortaya koyuyor.

Terminal tabanlı Claude Code, Codex CLI ve Gemini CLI gibi popüler araçların temel gücü de bu mimariden kaynaklanıyor. MBZUAI tarafından yapılan çalışma, ajan sistemlerinde model payının yalnızca yüzde 1,6 seviyesinde kaldığını, geriye kalan yüzde 98,4'lük bölümün tamamen harness altyapısından oluştuğunu gösteriyor. NVIDIA ise ARC-AGI-3 kıyaslamasında Claude Opus 5 modelinin skorunu yalnızca çevre kuralları değiştirerek yüzde 30'dan yüzde 100'e fırlattı.

Pratik tarafta harness yapısı düz metin dosyaları ve küçük betiklerden meydana geldiği için kolayca sürümlenebiliyor, taranabiliyor ve farklı modellere hızla taşınabiliyor. Geliştiriciler bu sayede maliyetli ince ayar süreçleriyle uğraşmak yerine kuralları zorunlu kılan eklentiler ve kancalar üzerinden sistemleri kontrol altında tutabiliyor.

Kaynak: Pasquale Pillitteri Haberin tam sayfası →

Hanoi'de düzenlenen FPT Transform 2026 etkinliğinde, yapay zekanın iş süreçlerindeki rolü ve teknolojik özerkliğin önemi masaya yatırıldı. Uzmanlar, verimliliğin artması için şirketlerin dış platformlara bağımlı kalmadan kendi sistemlerini kontrol etmesi gerektiğini vurguladı.

• FPT Transform 2026 konferansı 17 Ekim sabahı Hanoi'de gerçekleştirildi.
• NVIDIA, 2025 yılında topluluk için 600'den fazla model ve 250 veri seti duyurdu.
• Glean adlı şirket, modeller arası koordinasyonla gecikmeyi yüzde 80 oranında azalttı.

Hanoi merkezli FPT Transform 2026 etkinliğinde, yapay zeka araçlarının iş dünyasındaki dönüştürücü gücü ele alındı. FPT Smart Cloud CEO'su Le Hong Viet, teknolojinin sadece çalışanların hızını artırmakla kalmayıp ürün geliştirme organizasyonlarını da kökten değiştirdiğini belirtti. Viet, daha önce haftalar süren prototip süreçlerinin artık saatler içinde tamamlanabildiğini ifade etti.

Toplantıda öne çıkan başlıca kaygılardan biri de teknolojik özerklik oldu. Şirketlerin tamamen dış platformlara bağlı kalması durumunda yaşanabilecek aksaklıkların operasyonları durdurabileceği vurgulandı. Uzmanlar, sürdürülebilir bir başarı için kurumların kendi altyapılarını yönetebilmesi ve teknolojiye tam olarak hakim olması gerektiğini savundu.

NVIDIA Güney Asya Pasifik Kıdemli Veri Bilimi Çözüm Mimarı Dr. Le Anh Van ise yapay zekanın artık basit bir uygulama değil, doğrudan bir ekonomi platformu olduğunu dile getirdi. Doğal dil işleme yetenekleri sayesinde yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarmanın kolaylaştığı aktarıldı. Ayrıca Glean gibi sistemlerin, farklı ölçekteki modelleri koordine ederek işlem sürelerini ciddi oranda kısalttığı örneklerle gösterildi.

Etkinlik boyunca yapılan değerlendirmelerde, operasyonel verimliliğin sadece üretilen kod veya token sayısıyla ölçülemeyeceği kaydedildi. Şirketlerin yapay zeka ajanlarını güvenli mekanizmalar ve dahili sistemlerle doğru bir şekilde entegre etmesinin şart olduğu yinelendi.

Kaynak: Vietnam.vn Haberin tam sayfası →