Google ve MIT, yapay zeka ajanlarını yeniden eğitmeden güçlendiriyor

Hanoi'de düzenlenen FPT Transform 2026 etkinliğinde, yapay zekanın iş süreçlerindeki rolü ve teknolojik özerkliğin önemi masaya yatırıldı. Uzmanlar, verimliliğin artması için şirketlerin dış platformlara bağımlı kalmadan kendi sistemlerini kontrol etmesi gerektiğini vurguladı.

• FPT Transform 2026 konferansı 17 Ekim sabahı Hanoi'de gerçekleştirildi.
• NVIDIA, 2025 yılında topluluk için 600'den fazla model ve 250 veri seti duyurdu.
• Glean adlı şirket, modeller arası koordinasyonla gecikmeyi yüzde 80 oranında azalttı.

Hanoi merkezli FPT Transform 2026 etkinliğinde, yapay zeka araçlarının iş dünyasındaki dönüştürücü gücü ele alındı. FPT Smart Cloud CEO'su Le Hong Viet, teknolojinin sadece çalışanların hızını artırmakla kalmayıp ürün geliştirme organizasyonlarını da kökten değiştirdiğini belirtti. Viet, daha önce haftalar süren prototip süreçlerinin artık saatler içinde tamamlanabildiğini ifade etti.

Toplantıda öne çıkan başlıca kaygılardan biri de teknolojik özerklik oldu. Şirketlerin tamamen dış platformlara bağlı kalması durumunda yaşanabilecek aksaklıkların operasyonları durdurabileceği vurgulandı. Uzmanlar, sürdürülebilir bir başarı için kurumların kendi altyapılarını yönetebilmesi ve teknolojiye tam olarak hakim olması gerektiğini savundu.

NVIDIA Güney Asya Pasifik Kıdemli Veri Bilimi Çözüm Mimarı Dr. Le Anh Van ise yapay zekanın artık basit bir uygulama değil, doğrudan bir ekonomi platformu olduğunu dile getirdi. Doğal dil işleme yetenekleri sayesinde yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarmanın kolaylaştığı aktarıldı. Ayrıca Glean gibi sistemlerin, farklı ölçekteki modelleri koordine ederek işlem sürelerini ciddi oranda kısalttığı örneklerle gösterildi.

Etkinlik boyunca yapılan değerlendirmelerde, operasyonel verimliliğin sadece üretilen kod veya token sayısıyla ölçülemeyeceği kaydedildi. Şirketlerin yapay zeka ajanlarını güvenli mekanizmalar ve dahili sistemlerle doğru bir şekilde entegre etmesinin şart olduğu yinelendi.

Kaynak: Vietnam.vn Haberin tam sayfası →

Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, eylül ayında duyurduğu modelini güncelleyerek kodlama ve ajan testlerinde bazı dev rakiplerini geride bıraktı. Yeni sürüm, web sitesi ve mobil uygulamalarda ek bir ücret veya sınır olmaksızın kullanıma sunuldu.

• V4.1-Flash-1017 sürümü DeepSWE testinde 77 puan alarak Claude ve GPT modellerini geride bıraktı.
• Görev başına maliyet eski sürümde yaklaşık 0,50 dolarken yeni sürümde 0,20 dolara geriledi.
• Ağırlıkları MIT lisansıyla Hugging Face'te açıklanan model, geliştiriciler için API üzerinden erişilebilir durumda.

Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, son dönemde yapay zeka pazarındaki rekabeti kızıştıracak yeni bir hamle yaparak V4.1-Flash modelini güncelledi. V4.1-Flash-1017 adı verilen bu güncel sürüm, 17 Ekim 2026 tarihinden itibaren şirketin web sitesi, mobil uygulaması ve API altyapısı üzerinden erişime açıldı. Mimari yapısında büyük bir değişiklik yapılmayan bu küçük güncelleme, görevleri tamamlama süresini kısaltırken daha özlü yanıtlar üretmeyi hedefliyor.

Yazılım geliştirme ve kodlama becerilerini ölçen DeepSWE testinde yeni sürüm 77 puan toplayarak Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol gibi iddialı rakiplerini geride bırakmayı başardı. Otomasyon görevlerinin ele alındığı Automation-Bench ölçümünde ise 60,5 puan elde eden model, rakiplerine karşı belirgin bir üstünlük kurdu. Öte yandan zorlu akademik soruları içeren Humanity's Last Exam testinde Opus 5 önde kalırken, genel tablo 11 testin çoğunda DeepSeek'in rekabetçi gücünü kanıtlıyor.

Yapay zeka modellerinin işletme maliyetlerine odaklanan grafiklerde ise en dikkat çekici detay maliyet düşüşü olarak öne çıkıyor. DeepSWE testindeki bir görevin maliyeti eski sürümde yaklaşık 0,50 dolar seviyesindeyken, yeni güncellemeyle birlikte 0,20 dolara kadar indi. Geliştiriciler için API fiyatlandırmasında bir değişiklik yapılmazken, 1 milyon token çıktı yoğun olmayan saatlerde 0,60 dolar olarak ücretlendiriliyor. Ayrıca şirket, Search & Fetch adını verdiği kendi arama motorunu da aynı gün geliştiricilerin kullanımına açtı.

Modelin web ve mobil arayüzleri herhangi bir ek ücretli katman duyurulmadan son sürümle değiştirildi. Türkiye'deki kullanıcılar App Store ve Google Play üzerinden Türkçe arayüzle erişebildikleri uygulamayı sunucu tarafındaki bu güncellemeyle birlikte ekstra bir işlem yapmadan kullanmaya devam edebiliyor. Modelin kaynak kodları ve ağırlıkları MIT lisansıyla Hugging Face platformunda açık tutulurken, dileyen yazılımcılar sistemi kendi sunucularına kurarak çalıştırabiliyor.

Kaynak: Tamindir Haberin tam sayfası →

Red Bull takımı, Formula 1 yarışları sırasında anlık öneriler sunan yapay zeka destekli yeni bir aracı kullanmaya başladı. Sistem, Monza'daki yarışta Max Verstappen'in olası bir cezadan kaçınmasını sağladı.

• Yapay zeka ajanı, 2025 İtalya Grand Prix'sinde Verstappen'e pozisyonu geri vermesini önerdi.
• Oracle Cloud Infrastructure teknolojileri yarış stratejisi simülasyonlarında aktif rol oynuyor.
• Takım ve Oracle, 2026 sonuna kadar ortaklıklarını uzun yıllar boyunca uzattı.

Formula 1 dünyasında takımlar rekabet gücünü artırmak için yazılım ve veri analitiği yatırımlarını hızlandırırken, Red Bull bu alanda dikkat çekici bir adım attı. Takım, yarış esnasında pit duvarına anlık tavsiyeler sunan gelişmiş bir yapay zeka altyapısını operasyonlarına entegre etti. Performans ortaklıklarından sorumlu Jack Harington, Oracle iş birliğiyle hayata geçirilen bu sistemin detaylarını kamuoyuyla paylaştı.

Başlangıç aşamasında mühendislerin kural kitaplarını ve geçmiş hakem kararlarını hızlıca taramasını sağlayan basit bir arama motoru olarak planlanan yapı, zaman içinde evrim geçirdi. Farklı noktalardan gelen akan verileri eş zamanlı işleyen bu yeni mekanizma, artık stratejik hamleler konusunda tavsiye üretebiliyor. Şirket ile Oracle, şubat 2026 tarihinde ortaklıklarını uzun vadeli olarak yenilediklerini duyurmuştu.

Sistemin sahadaki ilk somut örneklerinden biri 2025 İtalya Grand Prix'sinde yaşandı. Monza pistindeki ilk turda Max Verstappen ile Lando Norris arasında yaşanan olay sonrası yapay zekâ ajanı, olası bir cezanın önüne geçmek adına pozisyonun rakibe iade edilmesini önerdi. Mühendislerin anlık değerlendirmesinden farklı olmasına rağmen bu tavsiyeye uyuldu ve Verstappen cezadan kurtuldu.

Cezadan kaçınan Hollandalı pilot kısa süre içinde rakibini yeniden geçerek yarışı 19,2 saniyelik devasa bir farkla tamamlamayı başardı. Harington, teknolojinin kararları doğrudan alan bir mekanizma olmadığını, aksine insan faktörünü destekleyen bir yardımcı araç niteliği taşıdığını vurguladı. Öte yandan McLaren, Mercedes ve Ferrari gibi diğer üst düzey takımlar da benzer yapay zeka projeleri için teknoloji devleriyle ortaklıklar yürütüyor.

Kaynak: Türkiye Haberin tam sayfası →

Avusturya'da yaşayan Efrinli Feyruz Reşid, yapay zeka teknolojisini kullanarak çocuklara Kürtçe öğreten Mamoste Mîmî karakterini hayata geçirdi. Kısa sürede milyonlarca izlenmeye ulaşan videolar, dünyanın dört bir yanından yoğun ilgi görüyor.

• Mamoste Mîmî videoları Instagram'da bir haftada 854 bini aşkın takipçiye ulaştı.
• Proje, Viyana'da yaşayan Efrinli Feyruz Reşid tarafından ev ortamında geliştirildi.
• Videolar Çin'den Amerika'ya kadar geniş bir coğrafyadan olumlu geri dönüşler alıyor.

Yapay zeka teknolojisinin sunduğu imkanlar, çocuklara yabancı dil ve ana dil öğretiminde yepyeni yöntemlerin önünü açıyor. Efrin kentinden olan ve savaşın ardından yaşadığı yer değiştirmelerle Polonya ile Kilis'te eğitim gören Feyruz Reşid, şu an yaşamını Viyana'da sürdürüyor. Halep Üniversitesi öğrencisi olan Reşid, evinin bir odasını tamamen çocuklara yönelik dijital eğitim projelerine tahsis etti.

Sosyal medyada teknoloji içerikleri üretirken hedef kitlesinin yetişkinlerden oluştuğunu fark eden Reşid, küçük yaş grupları için ne yapabileceğini sorgulayarak Mamoste Mîmî fikrini geliştirdi. İnternette gördüğü benzer bir konsepti Kürt çocuklarının dil öğrenimine uyarlamak isteyen girişimci, video teknikleri konusunda kendini hızla geliştirdi. On denemeden oluşan ilk içerik setini tamamladıktan sonra isim arayışına geçti.

Yapay zeka araçlarının önerileri ile kendi fikirlerini harmanlayan geliştirici, çocukların kolayca sevebileceği Mamoste Mîmî isminde karar kıldı. Instagram, TikTok ve YouTube platformlarında hesaplar açarak içerik yayımlamaya başlayan Reşid, ilk paylaştığı videonun ilk gün içerisinde dört milyon izlenme rakamını gördüğünü belirtti. Binlerce mesaj ve olumlu yorum alan proje, hızla küresel çapta bir trend haline geldi.

Dünyanın farklı bölgelerinden binlerce mesaj aldığını belirten Reşid, Çin, Amerika ve Avrupa ülkelerindeki Kürt ailelerden projeyi devam ettirmesi yönünde ısrarlı talepler alıyor. Maliyetlerini tamamen kendi imkanlarıyla karşılayan girişimci, içeriklerin kesintisiz sürebilmesi adına Kürdistan'daki kurum ve yetkililerden sponsorluk desteği talep ediyor.

Kaynak: Rudaw Haberin tam sayfası →