Bakanlık ve Turkcell, kadınlar için yapay zeka eğitimi başlatıyor

Piyasalardaki yapay zeka odaklı hisse toparlanmasının ardından ünlü yatırımcı Jim Cramer, yatırımcıları aşırı iyimser olmamaya çağırdı. Cramer, bu sektöre yaklaşırken dikkatli olunması gerektiğini belirterek dört farklı risk faktörünün altını çizdi.

• Jim Cramer, yapay zeka hisselerindeki yükselişin ardından piyasalara temkinli yaklaşılması gerektiğini savundu.
• Piyasa uzmanı, aşırı iyimserliği tetikleyebilecek dört temel risk unsurunu sıraladı.
• Hisse senetlerinin son dönemdeki kazanımlarına rağmen uzmanlar kalıcı büyüme için somut veriler arıyor.

Finans dünyasının tanınan isimlerinden Jim Cramer, teknoloji sektöründeki son dalgalanmaların ardından yapay zeka odaklı hisse senetlerinde yaşanan toparlanmayı değerlendirdi. Yatırımcıların kısa vadeli kazanımlarla heyecana kapılmaması gerektiğini savunan uzman, piyasalardaki coşkunun gerçeği yansıtmayabileceğine dikkat çekti. Borsalardaki hareketliliğin getirdiği geçici rahatlama, her şirketin bu alanda başarılı olacağı anlamına gelmiyor.

Mevcut ekonomik koşullar altında teknoloji şirketlerinin maliyetleri ile elde ettikleri gelirler arasındaki dengenin titizlikle incelenmesi gerekiyor. Cramer'ın belirttiği üzere, piyasa katılımcıları henüz kanıtlanmamış iş modellerine aşırı güven duyuyor. Bu durum, olası bir düzeltme hareketinde bireysel ve kurumsal yatırımcıların ciddi zarar görmesine yol açabilecek potansiyel barındırıyor.

Yapay zeka teknolojilerine yapılan devasa harcamaların şirket karlarını ne zaman ve nasıl etkileyeceği belirsizliğini koruyor. Altyapı yatırımlarının geri dönüş süresinin uzaması, hisse değerlemelerinde ani düşüşleri tetikleyebilir. Sektördeki rekabetin kızışması ve regülasyon baskıları da şirketlerin kar marjlarını baskılayan unsurlar arasında yer alıyor.

Uzman isim, piyasadaki genel havanın aksine temkinli duruşun korunmasının uzun vadeli portföy sağlığı açısından hayati olduğunu vurguladı. Şirketlerin bilanço verilerinin ve gerçek ürün satışlarının yakından izlenmesi gerektiği ifade edildi. Yatırımcıların sadece trendlere odaklanmak yerine finansal temellere dayanarak karar alması öneriliyor.

Kaynak: Invezz Haberin tam sayfası →

Yeni Zelanda'da ormanlık alanları korumak için akustik sensörler ve yapay zeka entegre edildi. Geliştirilen sistemler sesleri gerçek zamanlı işleyerek zararlıları tespit ediyor ve 2050 hedefi için çalışıyor.

• Hark sistemi, 1.600 hektarlık alanda kuş ve motorlu testere seslerini anlık analiz ediyor.
• Wildlife.ai tarafından geliştirilen kamera sistemleri zor görünen türleri sayabiliyor.
• Her iki kuruluş Google DeepMind Hızlandırma Programı'na katılmaya hak kazandı.

Bu kapsamda bölgeye yerli ağaç türleri dikilirken, ekosisteme zarar veren unsurlarla da aktif bir mücadele yürütülüyor.

Yürütülen bu koruma çalışmalarında verimliliği artırmak amacıyla özel akustik sensörler ve yapay zeka temelli Hark sistemi devreye sokuldu. Doğrudan cihaz üzerinde veri işleme yeteneğine sahip olan bu teknoloji, ormandaki kuş seslerini, zararlı seslerini veya motorlu testere gürültülerini anında tespit ederek yetkililerin telefonlarına uyarı gönderiyor.

Hark projesinin liderliğini üstlenen Miranda Wells, yapay zekanın erken tespit imkanı sunarak zamanında müdahaleye olanak tanıdığını belirtti. Wells, bu yenilikçi yaklaşımın Yeni Zelanda'nın 2050 yılına kadar tamamen yırtıcı hayvanlardan arındırılmış bir ülke olma hedefine doğrudan destek vereceğini ifade etti.

Bunun yanı sıra Wildlife.ai ekibi de doğa koruma faaliyetleri için özel araçlar geliştiriyor. Kuruluş, geleneksel yöntemlerle takibi zor olan küçük memelileri, sürüngenleri ve amfibileri belirleyebilen Wildlife Watcher kamera sistemini ve su altı yaşamını inceleyen Spyfish Aotearoa platformunu hazırladı.

Bölgedeki bu iki girişim, Asya-Pasifik bölgesinden 14 farklı kuruluşla birlikte Google DeepMind Gezegen için Yapay Zeka Hızlandırma Programı'na seçildi.

Kaynak: Vietnam.vn Haberin tam sayfası →

Temmuz ayında duyurulan karar kapsamında, şirketin ürünleri kamu bilişim sistemlerinden tamamen çıkarıldı ve ihale süreçlerinden menedildi.

• DeepSeek ürünleri ABD federal kurumlarının bilişim sistemlerinden çıkarıldı ve ihalelerden menedildi.
• Kararın arkasında ulusal ve siber güvenlik riskleri ile kişisel veri toplama endişeleri yer alıyor.
• Temmuz ayında alınan karar İç Güvenlik Bakanlığı tarafından resmen yayımlandı.

ABD İç Güvenlik Bakanlığı, Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek hakkında hazırlanan kısıtlama kararını resmen yürürlüğe koydu. İlk olarak temmuz ayında duyurulan bu düzenleme, federal yapı içerisindeki tüm teknoloji ve bilişim altyapısını kapsayacak şekilde genişletildi. Alınan önlemler neticesinde ilgili yapay zeka modelleri kamu kurumlarının ağlarından tamamen temizlendi.

Yayımlanan resmi kararnamede, söz konusu yazılımların barındırdığı teknik altyapının ciddi siber güvenlik riskleri taşıdığı vurgulandı. Şirketin geliştirdiği modellerin çok sayıda tehdit unsuru barındırdığına dikkat çekilirken, yabancı devletlerin yerel sistemlere ve ağlara erişim sağlayabileceği yönündeki endişeler altı çizildi.

Düzenlemenin gerekçeleri arasında kullanıcıların kişisel verilerinin toplanması, dijital parmak izlerinin çıkarılması ve bireylerin yakın takibe alınması gibi potansiyel tehlikeler gösterildi. Ayrıca uygulamaların gizli güvenlik açıkları ve zararlı yazılım barındırma ihtimaline karşı tedbir alındığı bildirildi.

Yetkililer tarafından paylaşılan değerlendirmelerde, toplanan bu bilgilerin ilerleyen süreçte halka açık verilerle birleştirilerek hedef ülke vatandaşları aleyhine kullanılmasının anlık istihbarat üretme kapasitesi doğurabileceği kaydedildi. Uygulanan bu men cezasıyla beraber kamu kurumlarının tedarik zincirindeki risklerin en aza indirilmesi hedefleniyor.

Kaynak: Anadolu Ajansı Haberin tam sayfası →

ABD Federal Ticaret Komisyonu, işletmelerin konum ve alışveriş geçmişi gibi verilerle fiyat belirleme yöntemlerini inceledi. Yapılan son araştırmalar, yapay zekanın sunduğu kişiselleştirme kolaylığının kullanıcı gizliliği üzerinde yarattığı soru işaretlerini gözler önüne seriyor.

• Amerikalıların yüzde 81i, kişisel bilgilerin rahatsız edici şekilde kullanılmasından endişe duyuyor.
• Katılımcıların yüzde 80i verilerin asıl amacından farklı alanlarda kullanılmasından çekiniyor.
• Kullanıcıların yüzde 62si ise yapay zeka analizlerinin hayatı kolaylaştırdığına inanıyor.

Amerikan Federal Ticaret Komisyonu, aracı fiyatlandırma sistemlerinin işleyişine yönelik yürüttüğü çalışmanın ilk bulgularını kamuoyuyla paylaştı. Kurumun raporuna göre, hizmet sağlayıcılar ve işletmeler, teklifleri belirlemek amacıyla kullanıcıların konum bilgilerini, tarama geçmişlerini ve alışveriş alışkanlıklarını işleyebiliyor. Piyasada yaygınlaşan bu veri toplama biçimi, dijital platformların tüketici tercihlerini nasıl yönlendirdiğine dair tartışmaları da beraberinde getiriyor.

Pew Araştırma Merkezi tarafından gerçekleştirilen güncel bir anket çalışması, yapay zeka çağında dijital gizliliğin halk nezdindeki endişe boyutunu net bir şekilde ortaya koyuyor. Araştırma sonuçlarına göre, yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi sahibi olan kesimin yüzde 81 gibi büyük bir oranı, kişisel verilerinin kendilerini rahatsız edecek biçimde kullanılmasından kaygı duyuyor. Ayrıca katılımcıların yüzde 80i, paylaştıkları bilgilerin toplandığı amaç dışında bambaşka alanlarda değerlendirileceğinden korkuyor.

Tüm bu kaygılara rağmen toplumsal algının tek yönlü olmadığını gösteren veriler de mevcut. Araştırmaya katılanların yüzde 62si, yapay zekanın kişisel verileri işleyerek sunduğu analizlerin günlük yaşamı daha pratik hale getirebileceğini kabul ediyor. Uzmanlar ise gizliliğin korunmasının yalnızca veri paylaşımını sınırlamaktan ibaret olmadığını, şirketlerin şeffaflık ilkelerine uyması ve kullanıcıların da ayarlarını bilinçli şekilde denetlemesi gerektiğini vurguluyor.

Yapay zeka sistemleri kullanıcı davranışlarını okuma, gelecekteki ihtiyaçları tahmin etme ve özel öneriler sunma konusunda her geçen gün daha da gelişiyor. Ancak sistemin sunduğu mantıklı ve cazip görünen bir teklif, her zaman bireyin menfaatine en uygun seçenek anlamına gelmiyor. Arvind Narayanan ile Sayash Kapoor imzalı Yapay Zeka Yılan Yağı kitabı, otomatik kararların içerdiği önyargıları ve teknolojinin gerçek kapasitesiyle yaratılan abartı arasındaki uçurumu inceliyor.

Celia Quillinin kaleme aldığı Yapay Zeka Hakimiyeti eseri ise üretken sistemlerin temel işleyişini, doğru komut yazma tekniklerini ve teknolojinin günlük hayata entegrasyonunu ele alıyor. Bu iki farklı kaynak, bireylerin yapay zekanın kısıtlamalarını kavramasına, kararlarını sorgulamasına ve dijital dünyada kendi kontrollerini korumasına rehberlik ediyor. Sonuç olarak teknoloji bize geniş seçenekler sunarken, bireylerin kendi kararlarını verme özgürlüğünü gölgelememesi gerekiyor.

Kaynak: Vietnam.vn Haberin tam sayfası →