Yalnızca seçtiğin başlıklardan bildirim gelir (varsayılan: günde ~10 bildirim).
Genel son dakika
Kapalıyken yalnızca seçtiğin başlıklar gelir. Tüm ayarlar için Profil sayfasına git.
Gündemden ilk senin haberin olsun!
Son dakika haberleri için bildirimlere izin ver. İstediğin an kapatabilirsin.
Teknoloji
Canva, kendi görsel üretme modeli Canva Craft'ı kullanıma açtı
•2 dk okuma
Paylaş
HTeknoloji
Fotoğraf: CHIP Online
Özet
Canva, araştırma ekibinin geliştirdiği ilk görsel üretme modeli Canva Craft'ı Dream Lab bölümünde kullanıma sundu. Tasarımların planını önceden hazırlayan yeni model, 2K çözünürlük ve 30'dan fazla en-boy oranı seçeneği sağlıyor.
Öne çıkanlar
Model, görsel oluşturmadan önce nesne yerleşimini ve yazı planını yapıyor.
Geliştiriciler Canva API ile modeli kendi uygulamalarına entegre edebiliyor.
Haberin Detayı
Popüler tasarım platformu Canva, kendi araştırma ekibinin imzasını taşıyan ilk görsel üretme modeli Canva Craft'ı resmi olarak duyurdu. Şirket bu hamlesiyle Google, OpenAI, ByteDance ve Meta gibi devlerin yer aldığı yapay zeka pazarındaki rekabet ortamına dahil oldu. Yeni model, kullanıcıların yazdığı komutları doğrudan görsele dönüştürmeden evvel ayrıntılı bir tasarım planı hazırlıyor.
Geliştirilen sistem afiş, sosyal medya paylaşımı, sunum, bilgi grafiği ve menü gibi çok sayıda şablonla eğitildi. Bu sayede model yalnızca nesnelerin görünümünü değil, yazılar ile görsellerin bir sayfada nasıl konumlanacağını da öğreniyor. Kullanıcılar farklı platformlar için 30'u aşkın en ve boy oranı arasından seçim yapabiliyor.
Canva Craft, üretim sürecinde hangi öğenin öne çıkacağını, metinlerin nerede duracağını ve ne kadar yer kaplayacağını önceden planlıyor. Bu yaklaşım, modelin nesne ayrıntılarını doğru işlemesine ve okunaklı yazılar oluşturmasına katkı sağlıyor. Kullanıcılar, görselin tamamını baştan üretmek zorunda kalmadan yalnızca belirli bölümleri değiştirebiliyor.
Modelin eğitilmesinde 2024 yılında satın alınan Leonardo.ai ekibindeki araştırmacılar da aktif rol oynadı. Canva, daha düşük maliyetle çalışmasını hedeflediği Craft-fast ve Craft-ultrafast sürümleri üzerinde çalışmalarını sürdürüyor. Öte yandan şirket, ChatGPT ve Gemini gibi sohbet araçlarına da MCP altyapısıyla görsel üretme desteği getirmeyi planlıyor.
Canva'nın yıllık tekrarlayan geliri 2025 sonunda 4 milyar dolara ulaşırken şirket, yapay zeka maliyetlerini dengelemek amacıyla bazı ürünlerin dağıtımını yavaşlattı. Tüm kullanıcıların Dream Lab bölümünden erişebildiği Craft, aynı zamanda Magic Layers aracı sayesinde tasarım öğelerinin katmanlara ayrılarak düzenlenmesine olanak tanıyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Canva'nın dışarıdan aldığı hizmet maliyetlerini azaltmak amacıyla kendi görsel modelini devreye sokması, platformun kârlılık dengesini koruması açısından kritik önem taşıyor. OpenAI ve Google gibi rakiplerle kıyaslandığında tasarım odaklı veri setleriyle eğitilen Craft, özellikle afiş ve menü gibi yazılı içeriklerde kullanıcılara büyük bir pratiklik kazandırıyor. Şirketin yapay zeka maliyetleri nedeniyle 2026 büyüme beklentisini yüzde 20'ye düşürdüğü düşünüldüğünde, harici API bağımlılığını azaltan bu yerleşik model uzun vadede bütçe yükünü hafifletebilir. Ancak sistemin sunduğu iddiaların günlük kullanımda ne kadar isabetli sonuçlar vereceği, önümüzdeki dönemde milyonlarca kullanıcının geri bildirimleriyle netleşecek.
Kaynak:
CHIP Online
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
💬 Yorumlar
Hesap gerekmez · reklamsız
Yorumlar yükleniyor…
İlk yorumu sen yaz.
💬 Yorumlar kısa süre içinde açılacak. Bu arada görüşünü e-posta ile iletebilirsin.
Canva, kendi araştırma ekibiyle geliştirdiği Canva Craft modelini duyurdu. Model, metin komutlarıyla 30 farklı en-boy oranında 2K çözünürlüklü görseller üretiyor. Tasarım verileriyle eğitildiği için ayrıntılı nesne ve metin üretimi sağlanıyor.
Canva Craft, metin tabanlı iki aşamalı planlama ile görsel üretiyor.
30 farklı en-boy oranı ve 2K çözünürlük arasında çıktı üretiyor.
Eğitim verisi olarak tasarım kütüphanesinden afiş, sosyal medya, sunum vb. şablonlar kullanıldı.
Canva, son dönemde yapay zekâ alanına adım atarak kendi görsel üretim modeli Canva Craft’ı tanıttı. Model, Dream Lab sekmesi üzerinden tüm kullanıcılarına erişilebilir durumda ve Google, OpenAI, ByteDance, Meta gibi devlerin benzer modellerine doğrudan rakip olmayı hedefliyor.
Canva Craft, kullanıcıdan gelen metin komutlarını iki aşamalı bir süreçle işliyor. İlk aşamada talimatları analiz eden sistem, ögelerin mekânsal ilişkilerini, ölçeklerini, hiyerarşiyi ve metin oluşturma bilgilerini içeren kapsamlı bir plan hazırlar.
Modelin eğitim sürecinde standart fotoğraflar yerine platformun kendine ait tasarım verileri kullanıldı. Bu yaklaşım sayesinde Canva Craft, nesnelerin detaylarını doğru yansıtarak okunabilir metinler üretebiliyor.
Üretilen görseller, Canva Magic adlı görselden tasarıma dönüşüm aracı sayesinde katmanlı tasarımlara dönüştürülebiliyor. Kullanıcılar, görselin diğer kısımlarını bozmadan istediği noktalarda hassas düzenleme yapabilir. 2024’te satın alınan Leonardo.ai’nin araştırmacıları da modelin geliştirilmesinde katkıda bulunmuş durumda.
AI YORUMU
Canva’nın bu girişimi, görsel üretimde hem kalite hem de hız açısından önemli bir kilometre taşıdır. Tasarım verileriyle eğitilen model, metinle şekillenen görsellerin detay ve okunabilirliğini artırarak kreatif süreci kolaylaştırıyor. Pazarın rekabeti arttıkça, bu tür özelleşmiş AI araçları kreatif profesyoneller için vazgeçilmez hale gelebilir.
Popüler nişancı oyununun tasarım yarışmasında derece alan çalışmalar yapay zeka kullanımı ve kopya iddialarıyla sarsıldı. Organizatörler gelen yoğun şikayetler sonrasında bir ödülü geri alırken diğer projeler için de inceleme başlattı.
Üçüncülük kazanan Animal Maid Café çalışmasının ödülü kurallara uymadığı için iptal edildi.
Kolombiyalı sanatçı Karulox, ikincilik alan D.Va tasarımının 2015 tarihli eserinden kopyalandığını savundu.
Birincilik ödülünün 20.000 yuan olduğu yarışmada topluluk oylarının toplam puandaki payı yüzde 10 olarak belirlendi.
Oyun dünyasında adından söz ettiren yapım için düzenlenen tasarım yarışması, sonuçların ilan edilmesinin ardından beklenmedik suçlamalarla karşı karşıya kaldı. If The Crisis Had Never Happened adını taşıyan ikinci kostüm tasarım yarışmasının kazananları 16 Ekim tarihinde duyuruldu. Ancak aradan sadece iki gün geçmesine rağmen dereceye giren üç farklı projenin yapay zekâ üretimi olduğu, başka eserlerden çalındığı ya da geçmişte yayımlandığı öne sürüldü.
Gelen tepkilerin büyümesi üzerine organizasyon ekibi ilk somut adımı atarak üçüncülük elde eden Animal Maid Café adlı çalışmanın ödülünü geri çekti. Yapılan resmi açıklamada, ilgili projenin hazırlanma sürecinin yarışma yönergelerine aykırı olduğu saptandı ve bu derecenin sıradaki tasarıma devredileceği kararlaştırıldı. Öte yandan yarışmada ikinci olan Funeral of Love D.Va tasarımı da benzer bir intihal iddia sarmalına girdi.
Kolombiyalı çizer Karulox, bu tasarımın kendi portföyünde yer alan 2015 çıkışlı eski eseriyle birebir aynı olduğunu iddia etti. Oyuncuların toplu şekilde rapor etmesine rağmen bu çalışma hakkında henüz resmi bir diskalifiye kararı çıkmadı. Listede yer alan bir diğer derece sahibi Ana: Silver Gift ise daha evvel hayran tabanlı bir kafe ortaklığı için üretildiği ortaya çıkınca eleştiri oklarının hedefi haline geldi.
Tasarımcının eseri göndermeden önce geliştirdiğini savunmasına rağmen yönergeler katılımcıların yalnızca bu etkinlik için sıfırdan özgün içerik üretmesini şart koşuyor. Tartışmaların odağındaki bir diğer husus ise jüri değerlendirme mekanizması oldu. Yaklaşık 3.000 dolar değerindeki 20.000 yuanlık ödül havuzuna sahip yarışmada, topluluk oylarının başarı puanına etkisinin yalnızca yüzde 10 civarında kalması katılımcıların tepkisini artırdı.
Fotoğraf: Merlin'in Kazanı
AI YORUMU
Sanat yarışmalarında yapay zekâ araçlarının denetlenmemesi, özgün emek harcayan çizerlerin hak kaybına uğramasına yol açıyor. Jüri oylarının yüzde 90 gibi ezici bir ağırlığa sahip olması topluluk geri bildirimlerini etkisiz kılarken benzer skandalların önünü açıyor. Geliştirici ekip süreçleri daha şeffaf yürütmezse bu tür etkinlikler oyuncu kitlesinin güvenini tamamen yitirecektir.
Google Meet, Gemini 3.5 Live Translate modeliyle 63 farklı dili gerçek zamanlı çeviriye açtı. Türkçe de dahil olmak üzere geniş dil yelpazesiyle toplantılarda anlık altyazı oluşturulabiliyor.
Google Meet artık 63 dilde gerçek zamanlı çeviri ve altyazı sunuyor.
Gemini 3.5 Live Translate modeliyle çeviri kalitesi ve hızı artıyor.
Yapay zeka destekli otomatik dil algılama, kullanıcı deneyimini kolaylaştırıyor.
Google, görüntülü görüşme uygulaması Google Meet’i Gemini 3.5 Live Translate modelini entegre ederek büyük bir güncelleme yaptı. Bu yeni özellik, konuşulan dili otomatik olarak algılayıp 63 farklı dilde anlık çeviri ve altyazı oluşturabiliyor. Türkçe de dahil olmak üzere geniş bir dil portföyü, uluslararası toplantılarda iletişim engellerini ortadan kaldırmayı hedefliyor.
Gemini 3.5 modelinin kullanılması, önceki yöntemlere göre daha doğal ve bağlamsal doğrulukta çeviriler üretiyor. Kullanıcıların ek bir çaba sarf etmesine gerek kalmadan altyazılar ekranda anlık olarak görüntüleniyor. Bu özellik, işitme engelli katılımcılar için de erişilebilirliği artırıyor.
Ancak Google’ın planlarına göre, gelecekte bu özelliğin daha geniş bir kullanıcı kitlesine açılması bekleniyor. Böylece iş toplantılarından eğitim oturumlarına kadar farklı senaryolarda çeviri ihtiyacı kolayca karşılanacak.
Yapay zeka destekli bu çeviri teknolojisi, Google’ın AI alanındaki yatırımlarının somut bir sonucunu gösteriyor. Gerçek zamanlı altyazı, hem dil bariyerlerini azaltıyor hem de toplantı verimliliğini yükseltiyor. Özellikle küresel iş ortaklıklarında önemli bir avantaj sağlayacak gibi görünüyor.
AI YORUMU
Bu adım, Google’ın toplantı platformlarını sadece bir araç değil, aynı zamanda küresel bir iletişim köprüsü haline getiriyor. Gerçek zamanlı çeviri, farklı dillerdeki katılımcıların aynı anda aynı sayfada kalmasını sağlıyor ve iş süreçlerini hızlandırıyor. Gelecekte bu teknolojinin daha da yaygınlaşması, uzaktan çalışma ve uluslararası işbirlikleri için büyük bir adım olabilir.
Elektrikli otomobil üreticileri, yapay zeka ekosisteminde rekabet avantajı kazanmak için güçlü iş birlikleri ve yatırımlar yapıyor. Bu hamle, hem çevre dostu teknolojinin hem de akıllı sistemlerin entegrasyonunu hızlandırmayı hedefliyor.
Yüksek teknoloji firmalarıyla ortaklıklar kurarak yapay zeka projeleri geliştiriliyor.
Elektrikli araçlarda kullanılan sensör ve veri toplama altyapısı, AI algoritmalarını besliyor.
Marka itibarının, sürdürülebilirlik ve dijitalleşme stratejileriyle şekillenmesi sağlanıyor.
Elektrikli otomobil pazarında yer alan firmalar, yapay zeka alanındaki itibarlarını güçlendirmek amacıyla stratejik ortaklıklar kuruyor. Bu iş birlikleri, hem üretim süreçlerinde hem de sürüş deneyiminde AI tabanlı çözümlerin entegrasyonunu hızlandırıyor.
Yapay zeka, araçların sensörlerinden toplanan verileri işleyerek gerçek zamanlı kararlar almasını mümkün kılıyor. Şirketler, bu teknolojiyi kullanarak şarj ağı optimizasyonundan sürücü destek sistemlerine kadar geniş bir yelpazede yenilikler sunuyor.
Markaların AI konusundaki itibarları, sürdürülebilirlik hedefleriyle doğrudan ilişkilendiriliyor. Çevre dostu üretim ve enerji verimliliği, tüketicilerin markaya olan güvenini artırırken, dijitalleşme stratejileri de marka algısını olumlu yönde şekillendiriyor.
Gelecekte, elektrikli araçların yapay zeka entegrasyonunun yaygınlaşması, hem otomotiv hem de teknoloji sektörlerinde yeni iş modelleri yaratacak. Şirketler için bu hamle, rekabet avantajını sürdürmek ve tüketici beklentilerini karşılamak adına kritik bir adım olarak görülüyor.
AI YORUMU
Elektrikli otomobil üreticilerinin AI odaklı stratejileri, sektörün dijital dönüşümünü hızlandırıyor. Bu gelişme, hem tüketicilerin akıllı araçlara olan talebini artırıyor hem de çevresel sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağlıyor. Dolayısıyla, markaların AI konusundaki itibarlarını güçlendirmeleri, uzun vadeli rekabet üstünlüğü için zorunlu bir adım.