Meta, veri merkezi altyapısını güçlendirmek adına AMD ile geniş kapsamlı bir ortaklık başlattı. Helios raf sistemleri ve EPYC işlemcileriyle desteklenen yeni yapay zeka modelleri için 1 milyar dolarlık sermaye yatırımı yapıldı. Bu iş birliği silikon seviyesinden yazılım katmanına kadar uzanan entegre bir teknoloji mimarisini hedefliyor.
Helios raf ölçekli sistemleri, Meta'nın veri merkezlerinde operasyonel sürece dahil edildi.
Yeni nesil Instinct MI500 GPU'lar ve EPYC işlemciler üzerinde ortak mühendislik yürütülüyor.
Haberin Detayı
Yapay zeka alanındaki altyapı çalışmalarına hız veren Meta, veri merkezlerinin verimliliğini artırmak için AMD ile stratejik bir ortaklığa imza attı. Şirket, Helios raf ölçekli sistemlerini tesislerinde kullanmaya başlayarak geniş çaplı dağıtım öncesi testlerini başlattı. Bu sistemler, Meta'nın yeni nesil yapay zeka aracısı Muse'un ihtiyaç duyduğu yüksek işlem gücünü EPYC mimarisiyle sağlıyor.
Donanım tarafındaki iş birliği sadece işlemcilerle sınırlı kalmayıp, grafik birimleri ve ağ iletişimi katmanlarına kadar uzanıyor. Meta, bugüne kadar milyonlarca EPYC işlemciyi kendi veri merkezi ekosistemine entegre etti. İki şirket, Verano kod adlı gelecek nesil işlemci mimarileri için ortak mühendislik faaliyetlerine devam ediyor.
Yapay zeka modellerinin eğitimi ile içerik sıralama süreçlerinde AMD Instinct GPU serisi aktif bir rol oynuyor. Meta, Instinct MI450 mimarisinin erken tanımlama aşamasında doğrudan yer aldı ve kendi iş yüklerine özel optimize edilmiş bir GPU modelini devreye almaya hazırlanıyor. Ayrıca öneri motorlarının hızlandırılması için Instinct MI350X GPU'lar üzerindeki çalışmalar yoğunlaştırılıyor.
Yazılım entegrasyonu, bu ortaklığın belki de en teknik ve kritik parçalarından birini oluşturuyor. Geliştiricilerin AMD GPU'lardan maksimum verim alabilmesi için PyTorch ve ROCm platformları üzerinde kapsamlı optimizasyonlar yapıldı. Bu düzenlemeler, açık kaynak ekosisteminde yer alan Triton ve PyTorch kütüphanelerine de doğrudan iyileştirmeler kazandırıyor.
İş birliğinin tüketici tarafına yansıması ise sıfırıncı gün desteği ile somutlaşıyor. Gigawatt ölçeğindeki bu altyapı hedefi, hem kişisel hem de kurumsal süper zeka kapasitesini genişletmeyi amaçlıyor.
Meta'nın AMD hisse senedi arzına 1 milyar dolar yatırım yapması, iki dev arasındaki bağın sadece bir teknoloji tedarikinden ibaret olmadığını kanıtlıyor. Gelecek nesil Instinct MI500 serisi GPU'lar ile tasarlanacak raf ölçekli sistemler, yapay zeka sektöründeki rekabetin donanım tarafında nasıl şekilleneceğini gösteriyor. İki şirketin mühendisleri, silikon seviyesinden başlayan entegre bir yapıyla donanım ve yazılım uyumunu zirveye taşımayı planlıyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Meta’nın 1 milyar dolarlık nakit girişi, AMD’yi Nvidia’nın domine ettiği yapay zeka donanım pazarında tek ciddi alternatif konumuna yerleştiriyor. Yazılım tarafındaki ROCm optimizasyonları, geliştiricilerin Nvidia ekosisteminden kopup AMD tabanlı sistemlere geçiş yapmasını kolaylaştıracak en büyük kaldıraçtır. Bu ortaklık, veri merkezi işletmecilerinin donanım maliyetlerini düşürürken model eğitim sürelerini kısaltmalarına imkan tanıyor. Rakip platformlarla kıyaslandığında, donanım ve yazılımın bu denli sıkı entegrasyonu, yapay zeka projelerinde verimlilik arayan şirketler için uzun vadede AMD tarafını daha cazip kılabilir.
Intel, yapay zeka modellerini çalıştırmak için tasarladığı Crescent Island kod adlı GPU D-series kartını resmen tanıttı. Yeni donanım, 160 GB LPDDR5X bellek ve 350 watt güç tüketimiyle doğrudan sunucu raflarını hedefliyor. Test süreçleri başlayan kartın bağımsız performans sonuçları ve nihai fiyatı henüz açıklanmadı.
Kart 350 watt güç tüketimiyle hava soğutmalı sunucularda kolayca çalışabiliyor.
Numune dağıtımı başlasa da kartın resmi satış fiyatı ve çıkış tarihi belirsiz.
Yarı iletken devi Intel, yapay zeka çıkarım süreçlerine odaklanan yeni PCIe hızlandırıcısı GPU D-series ailesini OCP Global Summit etkinliğinde tanıttı. Crescent Island kod adıyla bilinen ve amiral gemisi modeli D270 olarak adlandırılan kart, bünyesinde tam 160 GB LPDDR5X bellek barındırıyor. Şirket, test süreçleri kapsamında donanım üreticilerine ve kurumsal müşterilere numune gönderimlerinin başladığını duyurdu.
Teknik özellik tarafında kart, 1,3 petaflops FP8 işlem gücü ve saniyede 1,5 TB bellek bant genişliği sağlıyor. Kartın 350 watt seviyesindeki güç tüketimi, mevcut veri merkezlerinin sıvı soğutma yatırımı yapmadan standart hava soğutmalı sistemleri kullanmasına imkan veriyor. Nvidia ve AMD tarafındaki 600 watt sınırına dayanan alternatiflere kıyasla Intel, altyapı maliyetini düşük tutmayı amaçlayan bir yol haritası çiziyor.
Bellek mimarisinde ise pahalı ve tedariki zor olan HBM yerine mobil cihazlarda yaygınlaşan LPDDR5X tercih edilmiş durumda. Bu tercih kapasiteyi yukarı çekerken, bant genişliğinin AMD Instinct MI350P gibi üst düzey hızlandırıcıların sunduğu 4 TB/s seviyesinin oldukça gerisinde kalmasına yol açıyor. Uzmanlar, tekil kullanıcılarda hızın, çoklu kullanıcıya eşzamanlı hizmet veren sistemlerde ise geniş bellek kapasitesinin belirleyici olduğunu vurguluyor.
Intel etkinlikte yeni hızlandırıcının yanı sıra raf başına 46.000 çekirdeği aşabilen Xeon 6 tabanlı sunucu çözümlerini de sergiledi. Şirket, Meta'nın Muse Glimmer gibi modellerine doğrudan destek vereceğini belirtirken, Linux sürücülerinin açık kaynak ortamında geliştirilmeye devam ettiğini bildirdi. Ürünün piyasada gerçek bir başarı yakalayıp yakalamayacağını ise kart başına belirlenecek etiket fiyatı ve bağımsız performans testleri belirleyecek.
AI YORUMU
Intel'in HBM bellek çılgınlığından kaçıp LPDDR5X mimarisine yönelmesi, dev veri merkezlerinden ziyade bütçesini düşünen orta ölçekli şirketleri kurtaracak mantıklı bir kumar. Sıvı soğutma masrafına girmek istemeyen sunucu yöneticileri için 350 watt tüketim makul görünse de bant genişliğinin 1,5 TB/s sınırında kalması büyük dil modellerinde darboğaz yaratabilir. Şayet Intel kart başına biçtiği fiyatı agresif tutmazsa, bağımsız testler gelmeden bu donanımın pazarda kalıcı bir üstünlük kurması imkansız.
Microsoft, şebeke bağlantısındaki takvim gecikmeleri sebebiyle Nscale'in Essex'teki yapay zeka veri merkezi projesinden ayrıldı. Kararın ardından tesisin ulusal elektrik altyapısına 2030'lu yıllarda erişebileceği öngörülüyor.
Elektrik şebekesi bağlantısındaki gecikmeler Microsoft'un Essex projesinden çekilmesine yol açtı.
Proje ilk aşamada 50 megavatlık kapasite ve 23.040 Nvidia grafik işlemcisi hedefliyordu.
Nscale alternatif enerji kaynaklarını araştırarak Loughton tesisindeki çalışmalarını sürdürmeyi amaçlıyor.
Microsoft, İngiltere'nin Essex bölgesindeki Loughton yerleşkesinde sürdürülen yapay zeka altyapı girişiminden ayrılma kararı aldı. Data Centre Dynamics platformunun aktardığı bilgilere göre bu adımın temel sebebi, tesisin ihtiyaç duyduğu elektrik şebekesi bağlantısındaki takvim gecikmelerinden kaynaklanıyor. Söz konusu hamle şimdilik yalnızca tek bir tesisi ve ilgili anlaşmayı kapsıyor.
Projenin en büyük müşterisi konumundaki teknoloji devinin ayrılması, tesisin geleceğiyle ilgili soru işaretlerini beraberinde getirdi. Ulusal şebekeden yeterli elektriğin ancak 2030'lu yıllarda alınabilecek olması, başlangıçta planlanan devreye alma hedeflerinden ciddi şekilde sapıldığını gösteriyor. Buna karşın Nscale yetkilileri, Microsoft ile olan genel iş birliğinin devam ettiğini ve Londra genelindeki diğer süreçlerin bu durumdan etkilenmediğini vurguluyor.
Geçen yıl eylül ayında yapılan resmî duyuruda Loughton yerleşkesi için oldukça iddialı rakamlar paylaşılmıştı. İlk aşamada 23.040 adet Nvidia GB300 grafik işlemcisi barındırması planlanan tesisin 2027'nin ilk çeyreğinde faaliyete geçmesi hedefleniyordu. Tasarım planlarında 50 megavatlık başlangıç kapasitesi ve ilerleyen süreçte 90 megavata kadar büyüme imkânı da yer alıyordu.
Şirketin güncel altyapı dokümanlarında Loughton tesisi hâlâ yer alırken, sıvı soğutma ve atık ısı gibi çevre dostu teknolojiler öne çıkarılıyor. Ancak donanım yatırımlarından öte, tesisi çalışır duruma getirecek kesin açılış takviminin henüz netleşmemiş olması en büyük engeli oluşturuyor. Nscale, İngiltere'deki alternatif genişleme alanlarını ve farklı enerji çözümlerini değerlendirmeye devam ediyor.
AI YORUMU
Yapay zeka altyapı yatırımlarında donanım tedariki kadar enerji arzının da ne kadar belirleyici bir faktör olduğu bu kararla netleşti. 2030'lu yıllara sarkan şebeke bağlantı süreleri, milyar dolarlık yapay zeka projelerinin en büyük darboğazının çip değil enerji altyapısı olduğunu gösteriyor. Tesislerin planlanan 50 megavatlık başlangıç kapasitesine ulaşamaması, şirketleri alternatif enerji modellerine yönelmeye mecbur bırakıyor.
Meta, kurumsal hesapların ticari şartlarını güncelleyerek web sitelerinin yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla otomatik taranmasına onay verilmesini zorunlu kıldı. İşletmeler platformda kalmak ile içeriklerinin taranmasını engellemek arasında seçim yapmak durumunda kalıyor.
Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp ticari şartlarını güncelledi.
İşletmeler web içeriklerinin yapay zeka eğitimi için taranmasına onay vermek zorunda.
Web yöneticileri otomatik tarayıcıları robots.txt dosyasıyla engelleyebiliyor.
Meta, bünyesindeki popüler sosyal ağlar ve iletişim platformları için geçerli olan kurumsal koşullarda radikal bir güncellemeye gitti. Şirketin devreye soktuğu yeni kurallar çerçevesinde, işletme hesaplarının web siteleri yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi amacıyla otomatik tarayıcılara açılıyor.
Yayımlanan ticari şartlar, dijital ekosistemde varlığını sürdürmek isteyen markalar için yeni bir ikilem yaratıyor. Sosyal ağlarda aktif kalmayı tercih eden işletmeler, aynı zamanda kendi internet sitelerindeki materyallerin yapay zeka altyapısına veri sağlamasına rıza göstermek durumunda kalıyor. Platformlardan elde edilen trafiğe bağımlı olan bağımsız yayıncılar ise bu durum karşısında stratejilerini gözden geçirmek zorunda.
Konunun hukuki boyutunu ele alan uzmanlar, içerik sahiplerinin kendi yayınları üzerindeki denetim hakları ile dev teknoloji şirketlerinin pazardaki ezici üstünlüğü arasındaki dengesizliğe dikkat çekiyor. Cornell Hukuk Fakültesi'nden Profesör James Grimmelmann, kullanıcıların platform sözleşmelerini müzakere etme şansının bulunmadığını ve bu durumun telif ile veri hakları açısından yeni tartışmaları beraberinde getirdiğini belirtiyor.
Teknik açıdan bakıldığında, web site sahiplerinin arama motorları ve botlar için kullanılan robots.txt dosyasını devreye sokarak tarama işlemlerini engelleme ihtimali bulunuyor. Ancak bu mekanizma her zaman yüzde yüz koruma sağlayan aşılmaz bir güvenlik duvarı anlamına gelmiyor; botların bu kurallara riayet etmesi büyük ölçüde geliştirici şirketlerin tutumuna endeksli kalıyor.
Söz konusu veri toplama hamlesi, şirketlerin dış bağlantılardan gelir elde etme stratejileriyle aynı döneme denk geldiği için dijital pazardaki güç dengelerini de etkiliyor. İçeriklerin yapay zeka algoritmalarına ne ölçüde dahil edileceği ve modellerin performansına nasıl yansıyacağı konusunda henüz net bir teknik detay paylaşılmış değil.
AI YORUMU
Meta'nın robots.txt gibi standart araçların ötesine geçerek ticari hesaplar üzerinden veri toplama hamlesi yapması, platform ekonomisinin geleceğini doğrudan etkiliyor. Özellikle Cornell Hukuk Fakültesi'nden James Grimmelmann'ın da işaret ettiği gibi, kullanıcıların müzakere gücünün olmaması dijital mülkiyet haklarını zedeliyor. Önümüzdeki süreçte yayıncıların ve küçük işletmelerin sosyal medya görünürlüğü ile veri gizliliği arasında daha sert tercihler yapmak zorunda kalması kaçınılmaz görünüyor.
Mark Zuckerberg, milyarlarca yapay zeka ajanının iletişim kuracağı devasa bir sistem için hazırlık yapıyor. Şirketin yeni asistanı kısa sürede 10 milyondan fazla kullanıcıya ulaşırken, gizlilik iddiaları ve yüksek altyapı maliyetleri dikkat çekiyor.
Muse asistanı Eylül başında çıkmasına rağmen 10 milyondan fazla kullanıcıya ulaştı.
Meta, yoğun işlem gücü gerektiren sistemler için bu yıl en az 135 milyar dolar harcayacak.
Kullanıcıların yüzde 25'inden fazlası alışveriş yaparken ortalama sepet tutarı 200 doları aştı.
Meta'nın lideri Mark Zuckerberg, insanlarla olduğu kadar kendi aralarında da iletişim kurabilen milyarlarca yapay zeka ajanından oluşan devasa bir ekosistem inşa etmeyi hedefliyor. Bu vizyonun temel taşı olarak öne çıkan Muse isimli asistan, kısa süre içinde milyonlarca kişiye erişmeyi başardı. Ancak sistemin hızlı büyümesi, beraberinde ciddi gizlilik tartışmalarını ve güvenlik açıklarını da getirdi.
Eylül ayının ilk günlerinde kullanıma sunulan uygulama, ABD ve Kanada pazarında kısa sürede 10 milyondan fazla aktif kullanıcıya ulaştı ve App Store listelerinde üst sıralara yerleşti. Kullanım verileri incelendiğinde alışveriş oranlarının yüksekliği göze çarpıyor. Platformu kullanan kişilerin dörtte birinden fazlası alışveriş işlemlerinde asistandan yararlanırken, ortalama sepet tutarı 200 dolar sınırını geride bıraktı.
Büyüme rakamları etkileyici olsa da uygulamanın kısa geçmişi veri güvenliği sorunlarıyla gölgelendi. Ajanların kullanıcıların özel mesajlarını izinsiz analiz ettiği, ev adreslerini yabancılarla paylaştığı ve yakın çevre hakkında detaylı dosyalar oluşturduğu iddiaları endişeleri artırdı. Yaşanan bu gelişmelerin ardından Amazon, güvenlik kaygıları nedeniyle Muse ajanlarının kendi platformu üzerinden alışveriş yapmasını engelleme kararı aldı.
Şirketin bu devasa altyapıyı ayakta tutabilmek için yaptığı yatırımlar mali tabloları zorlamaya devam ediyor. Yoğun işlem gücüne ihtiyaç duyan sistemler uğruna bu yıl en az 135 milyar dolar harcamayı öngören Meta, üçüncü çeyrekte serbest nakit akışında eksi 2,12 milyar dolar açıkladı. Finansal baskıyı hafifletmek isteyen yönetim, kurucunun şirket üzerindeki kontrolünü koruyacak yeni bir hisse yapısını devreye sokmaya hazırlanıyor.
AI YORUMU
Şirketlerin yapay zeka yatırımlarında kullanıcı güvenliğini ikinci plana atması, pazar payını korumak isteyen dev markaların ani engellerle karşılaşmasına yol açıyor. Eksi 2,12 milyar dolarlık serbest nakit akışı ve 135 milyar dolarlık yıllık harcama hedefi, bu büyüme modelinin maliyetini somut biçimde ortaya koyuyor. Amazon gibi devlerin entegrasyonu durdurması, güvenlik açıklarının yalnızca bir yazılım hatası olmadığını, ticari ortaklıkları da doğrudan sarstığını kanıtlıyor. Önlem alınmazsa benzer projeler kullanıcı güvenini tamamen yitirebilir.
