Amazon, yapay zeka sistemleri için 12 nükleer reaktör kuracak

Intel, yapay zeka modellerini çalıştırmak için tasarladığı Crescent Island kod adlı GPU D-series kartını resmen tanıttı. Yeni donanım, 160 GB LPDDR5X bellek ve 350 watt güç tüketimiyle doğrudan sunucu raflarını hedefliyor. Test süreçleri başlayan kartın bağımsız performans sonuçları ve nihai fiyatı henüz açıklanmadı.

• Intel D-series, 160 GB LPDDR5X bellek ve 1,3 petaflops FP8 performansı sunuyor.
• Kart 350 watt güç tüketimiyle hava soğutmalı sunucularda kolayca çalışabiliyor.
• Numune dağıtımı başlasa da kartın resmi satış fiyatı ve çıkış tarihi belirsiz.

Yarı iletken devi Intel, yapay zeka çıkarım süreçlerine odaklanan yeni PCIe hızlandırıcısı GPU D-series ailesini OCP Global Summit etkinliğinde tanıttı. Crescent Island kod adıyla bilinen ve amiral gemisi modeli D270 olarak adlandırılan kart, bünyesinde tam 160 GB LPDDR5X bellek barındırıyor. Şirket, test süreçleri kapsamında donanım üreticilerine ve kurumsal müşterilere numune gönderimlerinin başladığını duyurdu.

Teknik özellik tarafında kart, 1,3 petaflops FP8 işlem gücü ve saniyede 1,5 TB bellek bant genişliği sağlıyor. Kartın 350 watt seviyesindeki güç tüketimi, mevcut veri merkezlerinin sıvı soğutma yatırımı yapmadan standart hava soğutmalı sistemleri kullanmasına imkan veriyor. Nvidia ve AMD tarafındaki 600 watt sınırına dayanan alternatiflere kıyasla Intel, altyapı maliyetini düşük tutmayı amaçlayan bir yol haritası çiziyor.

Bellek mimarisinde ise pahalı ve tedariki zor olan HBM yerine mobil cihazlarda yaygınlaşan LPDDR5X tercih edilmiş durumda. Bu tercih kapasiteyi yukarı çekerken, bant genişliğinin AMD Instinct MI350P gibi üst düzey hızlandırıcıların sunduğu 4 TB/s seviyesinin oldukça gerisinde kalmasına yol açıyor. Uzmanlar, tekil kullanıcılarda hızın, çoklu kullanıcıya eşzamanlı hizmet veren sistemlerde ise geniş bellek kapasitesinin belirleyici olduğunu vurguluyor.

Intel etkinlikte yeni hızlandırıcının yanı sıra raf başına 46.000 çekirdeği aşabilen Xeon 6 tabanlı sunucu çözümlerini de sergiledi. Şirket, Meta'nın Muse Glimmer gibi modellerine doğrudan destek vereceğini belirtirken, Linux sürücülerinin açık kaynak ortamında geliştirilmeye devam ettiğini bildirdi. Ürünün piyasada gerçek bir başarı yakalayıp yakalamayacağını ise kart başına belirlenecek etiket fiyatı ve bağımsız performans testleri belirleyecek.

Kaynak: Pasquale Pillitteri Haberin tam sayfası →

Huawei, İtalya'daki zirvede Avrupa pazarına yönelik yeni Stellar Intelligent Fabric çözümünü tanıttı. Gelişmiş veri işleme ve düşük güç tüketimi sunan bu sistem, kıtadaki dijitalleşme sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.

• Huawei, HNS 2026 etkinliğinde Stellar Intelligent Fabric çözümünü tanıttı.
• KoçSistem, çoklu veri merkezi topolojisi için StarryWing Digital Map kullandığını açıkladı.

Huawei Network Summit 2026 Europe zirvesi kapsamında bilişim dünyasının önde gelen isimleri İtalya'nın Floransa şehrinde bir araya geldi. Dayanıklılık ve zeka odaklı yeni nesil açık veri merkezi ağlarının ele alındığı oturumda, bölge pazarı için geliştirilen en yeni altyapı bileşenleri katılımcılara gösterildi. Şirket yetkilileri, yapay zeka entegrasyonunun önümüzdeki on yılda tüm endüstriyel alanları dönüştüreceğini ve bu durumun stratejik bir fırsat sunduğunu vurguladı.

Tanıtılan yeni altyapı çözümü, hiper ölçekli kapasite ile düşük güç tüketimi dengesini kurarak Avrupa'nın çevreci dönüşüm hedeflerine uyum sağlıyor. Oturumda yapılan açıklamalara göre artan veri yükleri ve operasyonel karmaşıklık, ağ yönetiminde kesintisiz çalışma sürelerini zorlaştırıyor. Bu ihtiyaca yanıt vermek amacıyla geliştirilen yapı, tek hata noktalarını ortadan kaldırarak kritik iş yüklerinin güvenliğini üst seviyede tutuyor.

Uygulama alanındaki paydaşlardan KoçSistem yetkilileri de kendi altyapı modernizasyon süreçlerine değindi. Şirket, çok katmanlı ağ iletişimi sayesinde yerel donanım arızalarında bile bilgi işlem hizmetlerinin çevrimiçi kalmaya devam ettiğini belirtti. Öte yandan uluslararası standart kuruluşları, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem için açık Ethernet kullanımını yaygınlaştırma çağrısında bulundu.

Teknolojik yenilikleri bölgesel iş birlikleriyle harmanlamayı sürdüren Huawei, kıta genelindeki ortaklıklarını derinleştirmeyi hedefliyor. Kurumsal dönüşüm süreçlerini hızlandırmayı amaçlayan bu yapı, uzun vadede sürdürülebilir dijital ekonomik büyümenin desteklenmesinde aktif rol oynamayı planlıyor.

Kaynak: HaberMetraj Haberin tam sayfası →

Microsoft, şebeke bağlantısındaki takvim gecikmeleri sebebiyle Nscale'in Essex'teki yapay zeka veri merkezi projesinden ayrıldı. Kararın ardından tesisin ulusal elektrik altyapısına 2030'lu yıllarda erişebileceği öngörülüyor.

• Elektrik şebekesi bağlantısındaki gecikmeler Microsoft'un Essex projesinden çekilmesine yol açtı.
• Proje ilk aşamada 50 megavatlık kapasite ve 23.040 Nvidia grafik işlemcisi hedefliyordu.
• Nscale alternatif enerji kaynaklarını araştırarak Loughton tesisindeki çalışmalarını sürdürmeyi amaçlıyor.

Microsoft, İngiltere'nin Essex bölgesindeki Loughton yerleşkesinde sürdürülen yapay zeka altyapı girişiminden ayrılma kararı aldı. Data Centre Dynamics platformunun aktardığı bilgilere göre bu adımın temel sebebi, tesisin ihtiyaç duyduğu elektrik şebekesi bağlantısındaki takvim gecikmelerinden kaynaklanıyor. Söz konusu hamle şimdilik yalnızca tek bir tesisi ve ilgili anlaşmayı kapsıyor.

Projenin en büyük müşterisi konumundaki teknoloji devinin ayrılması, tesisin geleceğiyle ilgili soru işaretlerini beraberinde getirdi. Ulusal şebekeden yeterli elektriğin ancak 2030'lu yıllarda alınabilecek olması, başlangıçta planlanan devreye alma hedeflerinden ciddi şekilde sapıldığını gösteriyor. Buna karşın Nscale yetkilileri, Microsoft ile olan genel iş birliğinin devam ettiğini ve Londra genelindeki diğer süreçlerin bu durumdan etkilenmediğini vurguluyor.

Geçen yıl eylül ayında yapılan resmî duyuruda Loughton yerleşkesi için oldukça iddialı rakamlar paylaşılmıştı. İlk aşamada 23.040 adet Nvidia GB300 grafik işlemcisi barındırması planlanan tesisin 2027'nin ilk çeyreğinde faaliyete geçmesi hedefleniyordu. Tasarım planlarında 50 megavatlık başlangıç kapasitesi ve ilerleyen süreçte 90 megavata kadar büyüme imkânı da yer alıyordu.

Şirketin güncel altyapı dokümanlarında Loughton tesisi hâlâ yer alırken, sıvı soğutma ve atık ısı gibi çevre dostu teknolojiler öne çıkarılıyor. Ancak donanım yatırımlarından öte, tesisi çalışır duruma getirecek kesin açılış takviminin henüz netleşmemiş olması en büyük engeli oluşturuyor. Nscale, İngiltere'deki alternatif genişleme alanlarını ve farklı enerji çözümlerini değerlendirmeye devam ediyor.

Kaynak: Teknoblog Haberin tam sayfası →

Amazon, özel çiplerde yapay zeka kodunun çalıştırılmasını sağlayacak yeni bir araç geliştirdi. Bu araç, modelin çip üzerinde doğrudan çalışmasını mümkün kılıyor ve entegrasyonu hızlandırıyor. Araç, 2024 yılında piyasaya sürülecek ve AI geliştiricilerine yeni bir platform sunacak.

• Amazon, özel çiplerde AI kodunu çalıştıracak araç geliştirdi
• Araç, çip üzerinde doğrudan kod çalıştırma yeteneği sunuyor
• 2024 yılında piyasaya sürülmesi planlanıyor

Amazon, yapay zeka alanında yeni bir adım attı ve özel çiplerde AI kodunun doğrudan çalıştırılmasını sağlayan bir araç tanıttı. Bu araç, geliştiricilerin modellerini çip üzerinde hızlıca test etmelerine ve üretime geçmelerine olanak tanıyor. Araç, çip üzerinde kodun çalıştırılması için gerekli ortamı kuruyor ve entegrasyon sürecini kısaltıyor. Tanıtılan araç, Amazon’un kendi çipleriyle uyumlu olacak şekilde tasarlandı. Geliştiriciler, mevcut modellerini çip üzerinde çalıştırarak performans testleri yapabilir ve gerçek zamanlı verileri toplayabilirler. Bu sayede, model optimizasyonu için gereken süre önemli ölçüde kısalıyor. Amazon, 2024 yılında bu aracı piyasaya sürmeyi hedefliyor. Ürün, yapay zeka geliştirme ekosisteminde yeni bir dönemin kapılarını aralayacak ve çip tabanlı AI çözümlerini daha erişilebilir kılacak. Çip üreticileri ve AI araştırmacıları, bu aracın sunduğu hızlı entegrasyon imkanlarından faydalanarak projelerini hızlandırabilecekler. Araç, aynı zamanda güvenlik ve gizlilik konularında da gelişmiş özellikler sunuyor. Çip üzerinde çalışan kod, veri akışını izole eder ve dış dünyayla doğrudan etkileşimi sınırlayarak gizlilik risklerini azaltıyor. Bu özellik, özellikle hassas veri işleme alanlarında önemli bir avantaj sağlıyor. Amazon, bu yeni aracın AI topluluğu için bir dönüm noktası olacağını belirtti. Çip tabanlı AI çözümlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, bu tür araçların performans ve güvenlik gereksinimlerini karşılaması kritik önem taşıyor. Geliştiriciler, bu aracın sunduğu imkanlarla projelerini daha hızlı ve güvenli bir şekilde tamamlayabilecekler.

Kaynak: Investing.com Türkiye Haberin tam sayfası →