Zarif Kanatlar ve Caracal Robotics, Güroymak'ta STEM eğitimi veriyor

Moskova Startup Zirvesi'nde teknolojinin öncü isimleri ve kurumları ödüllendirildi. Rusya genelinden rekor başvuru alan etkinlikte yapay zekâ ve robotik projeleri öne çıktı.

• Organizasyona Rusya'nın 76 bölgesinden 2 bin 021 başvuru yapıldı.
• Başvuru sayısı önceki yıla oranla yüzde 15 artış gösterdi.
• En çok ilgi bin 726 projeyle teknoloji girişimleri kategorisinde görüldü.

Moskova Hükümeti ve Sber ortaklığıyla düzenlenen ikinci Moskova Startup Zirvesi kapsamında teknoloji dünyasının başarılı isimleri duyuruldu. Rusya genelindeki 76 farklı bölgeden toplam 2 bin 21 başvuru alan etkinlik, inovasyon ekosisteminin tüm paydaşlarını aynı çatı altında buluşturdu.

Yapay zekâ, robotik, finans ve sanayi çözümleri gibi pek çok farklı alanda geliştirilen projeler değerlendirildi. Önceki yıla kıyasla başvuru sayısında yüzde 15 artış yaşanan organizasyon, teknoloji girişimlerinden yatırımcılara ve medya projelerine kadar geniş bir yelpazeyi kapsadı.

Bin 726 proje başvurusunun yapıldığı teknoloji girişimleri kategorisi yarışmanın en yoğun ilgi gören bölümü oldu. Bina denetimlerini dijitalleştiren platformlardan üç boyutlu baskı teknolojilerine kadar pek çok yenilikçi çalışma katılımcılara sunuldu.

Açık kaynaklı donanım ve yazılım tabanlı robotik eğitimi sunan girişim çığır açan büyüme ödülünü aldı. Çok kullanıcılı sanal ve karma gerçeklik platformu geliştiren ekip ise uluslararası büyüme kategorisinde ödüle layık görüldü.

Otonom robotik iç mekân temizlik sistemi şehir için en iyi inovasyon ödülünü kazanırken, dil platformu geliştiren bir diğer girişim ise özel bir ödülle 500 bin token kazandı. Bu projeler, yapay zekâ ve robotik uygulamalarının günlük yaşamda geniş bir kullanım alanı bulduğunu gösterdi.

Kaynak: Haberler Haberin tam sayfası →

Apple, akıllı ev pazarındaki konumunu güçlendirmek amacıyla motorlu robotik kol mekanizmasına sahip yeni bir cihaz üzerinde çalışıyor. HomeView Max veya HomeView 360 olarak adlandırılması beklenen bu yeni modelin 2027 ile 2028 yılları arasında satışa çıkması planlanıyor.

• Robotik kollu yeni cihazın 9 inç büyüklüğündeki ekranı 360 derece dönebilecek.
• Cihaz, görüntülü görüşmeler sırasında kullanıcıyı odada otomatik olarak takip edecek.
• Apple'ın yeni akıllı ev konseptini 2027 veya 2028 yıllarında piyasaya sürmesi bekleniyor.

Teknoloji devi Apple, akıllı ev ekosistemindeki ürün çeşitliliğini artırmak için çalışmalarına yenilerini ekliyor. Şirket, geçtiğimiz günlerde tanıttığı 7 inçlik sabit ekrana sahip HomeView modelinin ardından çok daha gelişmiş bir versiyon için hazırlıklara başladı. Sektördeki son sızıntılar, markanın robotik teknolojileri merkeze alan yeni bir akıllı ev konsepti geliştirdiğini net bir şekilde gösteriyor.

Bloomberg yazarı Mark Gurman tarafından paylaşılan detaylara göre, üst segmentte yer alacak bu yeni model HomeView Max, HomeView Ultra veya HomeView 360 gibi isimlerle anılıyor. Standart akıllı ev panellerinden farklı olarak bu cihazda motorlu bir robotik kol mekanizması bulunuyor. Bu özel donanım sayesinde 9 inçlik ekran, kesintisiz bir biçimde 360 derece dönebilme yeteneği kazanıyor.

Hareketli yapı, özellikle ev içi etkileşimler ve FaceTime görüşmeleri esnasında kullanıcı deneyimini doğrudan dönüştürüyor. Sistem, odadaki kişiyi otomatik olarak algılayıp takip ederek ekran açısının her an kullanıcıya dönük kalmasını sağlıyor. Böylece ev içinde hareket halinde olan bireyler, sabit panellerin aksine ekrandan kopmuyor.

İlk duyurulan 7 inçlik standart model; ev otomasyonlarını yönetme, nem ve sıcaklık takibi yapma ile Siri tabanlı sesli komutları işleme odaklı tasarlanmıştı. Geliştirme aşamasındaki bu daha büyük ve robotik sürümmüş gibi detaylar, markanın kişisel asistanlık alanındaki iddiasını gözler önüne seriyor.

Yenilikçi kol donanımıyla donatılan gelişmiş modelin çok kısa süre içinde raflarda yerini alması öngörülmüyor. Analist öngörüleri, bu özgün ürünün 2027 ya da 2028 yılları içinde kullanıcılarla buluşacağını işaret ediyor. Bu strateji, markanın akıllı ev kategorisini uzun vadeli bir büyüme alanı olarak konumlandırdığını kanıtlıyor.

Kaynak: ShiftDelete Haberin tam sayfası →

OpenAI, insan benzeri bir robot geliştirme çalışmasını sürdürdüğünü duyurdu. CEO Sam Altman, robotun beyin kısmına odaklandıklarını ve 2027'de etkileyici bir demo sunmayı planladıklarını belirtti. Şirket, bu projede 27 farklı robotik pozisyon için işe alım yapıyor.

• OpenAI, 2027 yılında insansı robot demo sunmayı hedefliyor
• Robotun beyni üzerine odaklanılıyor, fiziksel görünümden ziyade kontrol sistemi ön planda
• Şirket, şu anda 27 robotik pozisyonu için alım süreci yürütüyor

OpenAI, fiziksel dünyada insanlarla etkileşim kurabilecek bir insansı robot geliştirme projesini kamuoyuna açıkladı. Şirket, robotun insan ortamına uyum sağlayacak bir biçimde tasarlanması gerektiğini vurgularken, özellikle kapı, araç ve klavye gibi nesnelerin insan boyutlarına göre şekillendiği bir ortamda çalışmasının kritik olduğunu söyledi.

CEO Sam Altman, projenin temelinin robotun beyin kısmına, yani hareket kontrolü, durum tahmini ve aktüatör kontrolü gibi yapay zeka altyapısına odaklandığını belirtti. Altman, kollar ve bacaklar eklemek yeterli olmayacağını, bu parçaların ne yapacağını belirleyen bir kontrol sistemine ihtiyaç duyulduğunu ifade etti.

Robotun çevresini kamera ve sensörler aracılığıyla algılaması, talimatları yorumlaması ve fiziksel hareketlerini koordine etmesi gerekecek. Basit bir kahve kupasını tutmak bile nesnenin tanımlanması, tutuşun hesaplanması ve doğru kuvvetin uygulanmasını içeriyor. OpenAI, bu zorlukları aşmak için geçmişteki Dactyl projesindeki deneyimlerini kullanıyor ve robot elinin nesneleri manipüle edebilme yeteneğini temel alıyor.

Şirket, bu hedefe ulaşmak için uzman ekipler kurdu ve şu anda 27 farklı robotik pozisyon için işe alım sürecinde. İlanlarda özel elektromekanik aktüatörler, motorlar ve sensör sistemleri üzerine çalışacak mühendisler arandığı belirtildi.

Şirket henüz robotun tüketici fiyatı, çıkış tarihi ya da gizlilik çerçevesi gibi detayları açıklamadı, ancak 2027 demo hedefi sektördeki beklentileri şekillendirebilir.

Kaynak: ShiftDelete Haberin tam sayfası →

Araştırmacılar, güneş paneli temizleme robotlarının zorlu kirlenme koşullarında yönlerini daha hassas belirleyebilmesi amacıyla 6.200 görüntüden oluşan açık erişimli yeni bir veri seti oluşturdu. Bu çalışma sayesinde robotların üzerindeki düşük işlem gücüyle çalışan yapay zekâ modellerinin referans çizgilerini daha doğru tespit etmesi hedefleniyor.

• Açık erişimli yeni veri seti toplam 6.200 görüntüden oluşuyor.
• Görüntüler robotun önündeki kamera ile 320x240 piksel çözünürlükte kaydedildi.
• Test aşamasında laboratuvar ortamında kirletilmiş panellerden elde edilen 200 görüntü kullanıldı.

Yenilenebilir enerji kaynakları arasında büyük önem taşıyan güneş panellerinin verimli çalışması, düzenli temizlik gerektiriyor. Bu süreci otomatikleştiren temizlik robotları ise özellikle yoğun kir ve ışık yansımalarının bulunduğu yüzeylerde yön bulma konusunda zorluklarla karşılaşabiliyor. Temiz panellerde başarılı olan yapay zekâ algoritmaları, kir birikintileri ve yansımalar arttığında aynı istikrarlı performansı gösteremeyebiliyor.

Bilim insanları bu sorunun üstesinden gelmek adına robotların yön bulma kabiliyetlerini artıracak özel bir görsel veri tabanı hazırladı. Temizlik robotunun önüne monte edilen geniş açılı bir kamera sistemiyle toplanan veriler, donanım kısıtlamaları göz önünde bulundurularak düşük işlem gücüyle analiz edilebilecek çözünürlüklere indirgendi.

Oluşturulan veri setinin temelini, elle etiketlenen 800 temiz panel görüntüsü oluşturuyor. Bu karelerde yer alan güneş hücreleri arasındaki boşluklar ile çerçeve sınırları yapay zekâ için referans çizgileri olarak belirlendi. Ardından bu görüntüler üzerine su lekeleri, kuş pislikleri, toz ve yansımalar gibi çeşitli kirlenme faktörleri simüle edilerek yapay zekânın farklı senaryolardaki başarısı test edildi.

Toplamda 6.200 görsel barındıran bu büyük koleksiyonun 4.800 parçası eğitim ve doğrulama süreçleri için ayrılırken, geri kalan bölümü simülasyon dışı laboratuvar testlerinde kullanıldı. Araştırmacılar ilerleyen süreçte bu veri setini daha da zenginleştirerek otonom robotların konum belirleme yeteneklerini ataletsel ölçüm birimleriyle desteklemeyi planlıyor.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →