Akinrobotics, Yerli İnsansı Robotu Akinci-5 Modellerini 2027 Yılında Piyasaya Sürecek

Konya merkezli AKINROBOTICS, motorundan yazılımına kadar tamamen yerli imkanlarla geliştirilen yeni nesil insansı robot AKINCI-5'i seri üretime geçirmeye hazırlanıyor. On dokuz eklemli yapısı ve otonom kontrol özellikleriyle öne çıkan robotun, 2027 sonunda satışa sunulması planlanıyor.

• AKINCI-5, 128 santimetre boyunda ve 42 kilogram ağırlığında tasarlandı.
• Harici bulut sistemine ihtiyaç duymadan yerleşik bilgisayarlarla otonom yönetiliyor.
• Yarım saatlik şarj ile 1,5 saat kesintisiz işlem yapabilme kapasitesine sahip.

Türkiye'nin robot teknolojileri alanındaki öncü girişimlerinden biri olan AKINROBOTICS, uzun soluklu AR-GE faaliyetlerinin ardından yeni nesil insansı modeli için seri üretim aşamasına geçti. Konya'daki üretim tesislerinde tasarlanan sistem, mekanik aksamından yapay zeka altyapısına kadar tamamen yerli mühendislik birikimiyle hayata geçirildi. Şirket yetkilileri, motor ve redüktör gibi kritik bileşenlerin dahi kendi bünyelerinde üretilmesinin operasyonel bağımsızlık açısından büyük bir avantaj yarattığını vurguluyor.

Daha önceki serilerde elde edilen deneyimlerin üzerine kurulan bu yeni model, 19 serbestlik derecesine sahip eklem sistemi sayesinde oldukça akıcı ve dengeli hareket kabiliyeti sergiliyor. Toplamda 128 santimetre boyunda ve 42 kilogram ağırlığında üretilen insansı makine, iki ayaklı yürüyüş dinamiklerini başarıyla yerine getirebiliyor. Değiştirilebilir batarya mimarisi ise endüstriyel sahalarda veya farklı iş süreçlerinde kesintisiz mesai yapabilmesine olanak tanıyor.

Klasik robotik yaklaşımlardan farklı olarak dışarıdaki sunucu ağlarına bağımlı kalmayan bu teknoloji, doğrudan kendi dahili bilgisayarları üzerinden komuta ediliyor. Yapay zeka eğitimleri yine yerli tesislerde tamamlanan sistem; dans etmek, spor faaliyetlerine katılmak veya insan gücü gerektiren tehlikeli görevleri üstlenmek üzere programlanabiliyor. Üretici firma, yorucu ve tekrara dayalı iş kollarında insanlara yardımcı olması hedeflenen bu ürünün 2027 yılının sonuna doğru pazara sunulmasını öngörüyor.

Kaynak: Yeni Şafak Haberin tam sayfası →

Araştırmacılar, güneş paneli temizleme robotlarının zorlu kirlenme koşullarında yönlerini daha hassas belirleyebilmesi amacıyla 6.200 görüntüden oluşan açık erişimli yeni bir veri seti oluşturdu. Bu çalışma sayesinde robotların üzerindeki düşük işlem gücüyle çalışan yapay zekâ modellerinin referans çizgilerini daha doğru tespit etmesi hedefleniyor.

• Açık erişimli yeni veri seti toplam 6.200 görüntüden oluşuyor.
• Görüntüler robotun önündeki kamera ile 320x240 piksel çözünürlükte kaydedildi.
• Test aşamasında laboratuvar ortamında kirletilmiş panellerden elde edilen 200 görüntü kullanıldı.

Yenilenebilir enerji kaynakları arasında büyük önem taşıyan güneş panellerinin verimli çalışması, düzenli temizlik gerektiriyor. Bu süreci otomatikleştiren temizlik robotları ise özellikle yoğun kir ve ışık yansımalarının bulunduğu yüzeylerde yön bulma konusunda zorluklarla karşılaşabiliyor. Temiz panellerde başarılı olan yapay zekâ algoritmaları, kir birikintileri ve yansımalar arttığında aynı istikrarlı performansı gösteremeyebiliyor.

Bilim insanları bu sorunun üstesinden gelmek adına robotların yön bulma kabiliyetlerini artıracak özel bir görsel veri tabanı hazırladı. Temizlik robotunun önüne monte edilen geniş açılı bir kamera sistemiyle toplanan veriler, donanım kısıtlamaları göz önünde bulundurularak düşük işlem gücüyle analiz edilebilecek çözünürlüklere indirgendi.

Oluşturulan veri setinin temelini, elle etiketlenen 800 temiz panel görüntüsü oluşturuyor. Bu karelerde yer alan güneş hücreleri arasındaki boşluklar ile çerçeve sınırları yapay zekâ için referans çizgileri olarak belirlendi. Ardından bu görüntüler üzerine su lekeleri, kuş pislikleri, toz ve yansımalar gibi çeşitli kirlenme faktörleri simüle edilerek yapay zekânın farklı senaryolardaki başarısı test edildi.

Toplamda 6.200 görsel barındıran bu büyük koleksiyonun 4.800 parçası eğitim ve doğrulama süreçleri için ayrılırken, geri kalan bölümü simülasyon dışı laboratuvar testlerinde kullanıldı. Araştırmacılar ilerleyen süreçte bu veri setini daha da zenginleştirerek otonom robotların konum belirleme yeteneklerini ataletsel ölçüm birimleriyle desteklemeyi planlıyor.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →

Milli Eğitim Bakanlığı, ortaokul ve liselerdeki ortak yazılı sınavlarda soruların yüzde sekseninin yapay zeka tarafından oluşturulacağı yeni bir sistem hayata geçirmeye hazırlanıyor. 2026-2027 eğitim öğretim yılının ilk döneminde başlaması öngörülen uygulama, öğretmenlerin ölçme ve değerlendirme yetkilerinin kısıtlanacağı yönünde tartışmalara neden oldu.

• Sınavlardaki 10 sorudan 8'i yapay zeka tarafından hazırlanacak.
• LGS ve YKS hazırlığındaki 8 ve 12'nci sınıflar uygulama dışı tutulacak.
• Eğitimciler sistemin öğretmenlerin mesleki özerkliğine zarar vereceğini savunuyor.

Milli Eğitim Bakanlığı, eğitim alanında dijital dönüşüm adımları kapsamında yeni bir ölçme ve değerlendirme modelini devreye sokmaya hazırlanıyor. Planlanan düzenlemeye göre, ortaokul ve liselerde gerçekleştirilecek ortak yazılı sınavların soru havuzu merkezi ve yapay zeka temelli bir altyapıyla oluşturulacak.

Yeni modelin 2026-2027 eğitim öğretim yılının birinci döneminden itibaren uygulanmaya başlanması öngörülüyor. Buna göre on sorudan oluşan bir yazılı sınavda öğretmenler yalnızca iki soru belirleme yetkisine sahip olacakken, kalan sekiz soru teknolojik altyapı tarafından otomatik olarak üretilecek.

Uygulama kapsamına ortaokullarda beş, altı ve yedinci sınıflar dahil edilirken; liselerde ise dokuz, on ve on birinci sınıflar yer alacak. Türkçe, matematik, fen bilimleri, sosyal bilgiler, tarih, coğrafya, fizik, kimya, biyoloji, felsefe, din kültürü ve İngilizce dersleri bu sistemle yürütülecek temel alanlar olarak belirlendi. Ancak merkezi sınavlara hazırlanan sekizinci ve on ikinci sınıf öğrencileri kapsam dışı bırakıldı.

Süreçte açık uçlu sorulara da yer verileceği ve öğretmenlerin öğrencilerin aldıkları puanları dijital sisteme ayrı ayrı gireceği aktarılıyor. Farklı okullar arasında standart sağlamak amacıyla kurgulanan bu yöntem, eğitim camiasında farklı tepkilerle karşılandı. Özellikle okullar arasındaki fiziki ve imkan farkları göz önüne alınmaksızın aynı ölçütlerin kullanılacak olması eleştirilerin odak noktasını oluşturuyor.

Konuya ilişkin değerlendirmelerde bulunan eğitimci Özgür Bozdoğan, ülkenin dört bir yanında okullar arasında ciddi imkan eşitsizlikleri bulunduğunu vurguladı. Ankara'nın Mamak ilçesindeki bir okul ile ekonomik koşulları farklı bir bölgedeki okulun aynı kriterlerle değerlendirilmesinin sakıncalarına dikkat çeken Bozdoğan, öğretmenlerin hazırlık sürecine dahil edilmemesinin mesleki özerkliği zedelediğini ifade etti. Bakanlık kanadından ise teknik detaylar ve resmi takvime dair henüz kapsamlı bir açıklama yapılmadı.

Kaynak: Nirvana Haber Haberin tam sayfası →

Çin merkezli teknoloji girişimi DeepSeek, selefine kıyasla daha az kaynak tüketen ve gelişmiş yetenekler sunan V4.1-Flash-1017 isimli yeni yapay zeka sürümünü erişime açtı. Hangzhou merkezli şirket, bu hamleyle hem yerli hem de Amerikan rakiplerine karşı yarışta elini güçlendirmeyi hedefliyor.

• Yeni model V4.1-Flash-1017 adıyla web, mobil ve geliştirici platformlarında yayınlandı.
• Beşeri bilimler, matematik ve fen testlerinde model 36,8 ile 42,6 arasında puan aldı.
• Modelin çıkışından kısa süre önce yaşanan beş saatlik erişim kesintisi dikkat çekti.

Küresel yapay zeka pazarındaki rekabet her geçen gün kızışırken, Çinli girişim DeepSeek ürün yelpazesine yeni bir halka ekledi. Şirket, hafta sonu gerçekleştirdiği duyuruyla V4.1-Flash-1017 kod adlı güncellenmiş sürümünü teknoloji dünyasının beğenisine sundu. Geliştiriciler ve son kullanıcılar için hazır hale getirilen bu yeni versiyon, selefine kıyasla daha kısa çıktılar üretmesi ve görevleri çok daha seri bir şekilde tamamlamasıyla öne çıkıyor.

Hangzhou merkezli şirket, X platformu üzerinden yaptığı paylaşımlarda yeni sürümün getirdiği teknik iyintilere odaklandı. Hugging Face üzerinde paylaşılan teknik raporda, özellikle akıl yürütme, yazılım kodlama, ajan tabanlı görevler ve görsel karşılaştırma alanlarında belirgin bir sıçrama kaydedildiği ifade edildi. Oyun geliştirme ve üç boyutlu modelleme gibi yoğun işlem gücü gerektiren alanlarda dahi yeteneklerini artıran model, eylül ayında sunulan sade versiyonun üzerine inşa edildi.

Sektördeki bu hızlı ürün geliştirme temposu, ABD merkezli tescilli yapay zeka devleri ile Çinli alternatifler arasındaki maliyet ve performans yarışını da gözler önüne seriyor. Öyle ki, eylül ayındaki ucuz fiyatlandırma hamlesi Alibaba Group Holding ve MiniMax Group gibi yerli oyuncuların hisselerinde dalgalanmalara yol açmıştı. Ancak bu agresif büyüme ve yoğun talep, altyapı üzerinde de baskı oluşturmaya başladı. Nitekim duyurudan hemen önce yaşanan beş saatlik sunucu kesintisi, artan kullanıcı trafiği karşısında hesaplama kaynaklarının sınırlarını zorladığını gösterdi.

Yayımlanan son performans verilerine göre, Humanity's Last Exam testlerinde 36,8 ila 42,6 puan aralığına ulaşan sürüm, selefinin skorlarını geride bırakmayı başardı. Şirket, yapay zekanın maliyetini düşürürken başarım oranını artırma stratejisini bu güncellemeyle sürdürüyor. Geliştiricilerin ucuz modellere olan inatçı yönelimi, pazar dengelerini değiştirmeye devam ederken, altyapı kapasitesinin bu hıza nasıl ayak uyduracağı önümüzdeki dönemin en belirleyici başlığı olacak.

Kaynak: Borsatek Haberin tam sayfası →