Spotify 306 Milyonu Kırdı: Ücretli Abone Sayısında Rekor Artış

Dijital müzik devi Spotify, yapay zeka kaynaklı düşük kaliteli içeriklere karşı geniş çaplı temizlik operasyonu başlattı. Platform kurallarını ihlal eden 75 milyondan fazla spam parça tamamen kaldırılırken 50 milyondan fazla şarkı da öneri sisteminden çıkarıldı.

• Spotify, yapay zeka ürünü 75 milyondan fazla spam şarkıyı platformdan sildi.
• Düşük kaliteli 50 milyondan fazla parça ise algoritmik öneri sisteminden uzaklaştırıldı.
• Sanatçılar, eserlerindeki yapay zeka kullanımını belirtmek için AI Credits özelliğini kullanıyor.

Dünyanın en büyük dijital müzik platformlarından biri olan Spotify, yapay zeka tarafından toplu olarak üretilen düşük kaliteli parçalara karşı savaş açtı. Şirket, dinleyicileri ve gerçek sanatçıları korumak adına son altı ayda öneri mekanizmalarını güncelleyerek büyük bir temizlik operasyonu gerçekleştirdi.

Yapılan açıklamaya göre, platform kurallarını ciddi biçimde ihlal eden 75 milyondan fazla spam içerikli parça tamamen silindi. Bunun yanı sıra, kalitesi düşük bulunan 50 milyondan fazla şarkı da kullanıcıların karşısına çıkmasını engelleyecek şekilde öneri listelerinden çıkarıldı.

Temizlik sürecinde kullanıcıların dinleme alışkanlıkları, atlama oranları ve geri bildirimleri yakından incelendi. Şarkılara yükleme anındaki meta veriler ve üçüncü taraf yapay zeka tespit araçları da entegre edilerek şüpheli içerikler titizlikle tespit edildi.

Sanatçıların şeffaflığını artırmak amacıyla nisan ayında devreye sokulan AI Credits özelliği sayesinde müzisyenler, hangi enstrümanlarda yapay zeka desteği aldıklarını bildirebiliyor. Ayrıca binlerce yapay zeka odaklı sanatçı kimliği AI Persona etiketleriyle işaretlenerek editoryal önerilerden hariç tutuldu.

Platformda doğrulanan 300 binden fazla sanatçı kimliğinin, yapılan aramaların yüzde 99'undan fazlasını karşıladığı bildirildi. Bağımsız müzisyenlerin bu doğrulanan kitlenin yüzde 70'ini oluşturduğu, ayrıca 2024'ten beri uygulanan 1000 dinlenme eşiğinin de telif gelirlerini korumada kritik rol oynadığı vurgulandı.

Kaynak: Sabır Gazetesi Haberin tam sayfası →

Tesla, 2027’nin ikinci çeyreğinde müşterilerin kendi araçlarını robotaksi filosuna dahil etmelerine izin vermeyi hedefliyor. Ancak teknik ve yasal zorluklar bu planı geciktirebilir.

• 2027 ikinci çeyreğinde müşteri araçlarının robotaksi filosuna katılması mümkün olacak.
• V15 sürümüyle birlikte gelen otonom sürüş yazılımı, Cybercab ve Model Y ile uyumlu.
• Sistemsel entegrasyon ve coğrafi kullanım sınırları, yalnızca yazılım güncellemesiyle yeterli olmayacak.

Tesla, üçüncü çeyrek finansal rapor toplantısında, otonom sürüşten sorumlu Başkan Yardımcısı Ashok Elluswamy aracılığıyla 2027’nin ikinci çeyreğinde kendi araçlarını robotaksi filosuna katma imkânı sunacağını duyurdu. Bu gelişme, Tesla’nın Cybercab ve Model Y modellerinin aynı otonom sürüş yazılımını paylaşması sayesinde mümkün olacak.

Elluswamy, V15 sürümüyle birlikte müşterilere sunulacak yazılımın, araçların Tesla’nın belirlediği coğrafi kullanım sınırlarına ve filo yönetim sistemlerine dahil edilmesi gerektiğini belirtti. Yani, sadece bir yazılım güncellemesi yeterli değil; araçlar ayrıca Tesla’nın operasyonel altyapısına entegre edilmek zorundalar.

Bu, Tesla sahiplerinin araçlarını yalnızca kişisel kullanım yerine yolcu taşıma ağına dahil etmelerini sağlayarak ek gelir elde etmelerine olanak tanıyabilir.

Bununla birlikte, bu açıklama henüz resmi bir beyanat değildir ve geçmişte benzer iddiaların geciktiği görülmüştür. Musk’un 2019’te tanıttığı Tesla Network planı ve 2020’de öngörülen bir milyon robotaksi hedefi henüz gerçekleşmemişti. Tesla, şu anki robotaksi filosunu birkaç yüz araçla sınırlı tutmakta ve bazı sürücüsüz modellerde hâlâ insan güvenlik görevlileri bulunuyor.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →

Nintendo Switch 2, Caltech’li araştırmacı Sammy Hajhamid’in geliştirdiği tethered jailbreak yöntemiyle ilk kez ciddi bir modlama denemesine sahne oldu. OpenAI Codex’in yardımıyla oluşturulan mod, Mario Kart World’e Angry Birds karakteri ekleyerek yapay zekânın güvenlik araştırmasındaki rolünü gösterdi.

• Switch 2’ye first tethered jailbreak, sadece yeniden başlatıldığında kaybolan geçici erişim sağlar.
• OpenAI Codex, kod analizi ve güvenlik açığı tespiti için kritik rol oynadı.
• Mod, Mario Kart World içinde Angry Birds karakteri ekleyerek yapay zekâ destekli mod geliştirmeyi sergiledi.

Nintendo Switch 2, güvenlik araştırmacısı Sammy "pepsipu" Hajhamid tarafından geliştirilen yeni bir tethered jailbreak yöntemiyle karşı karşıya kaldı. Bu yöntem, önceki jailbreak çabalarından farklı olarak konsolun yeniden başlatıldığında erişimin kaybolmasıyla sınırlı kalıyor, ancak geçici olarak sistemin derinliklerine açılan bir kapı sunuyor.

Araştırmanın odak noktası, OpenAI Codex’in kod analizi yeteneklerini kullanarak Switch 2’nin yazılımını incelemek oldu. Codex, güvenlik kontrollerini çözmek, bellek yönetimi hatalarını tespit etmek ve sistemdeki zayıf noktaları ortaya çıkarmak için kullanıldı. Böylece, araştırmacılar oyun dosyalarını dışarı aktarabilir ve konsol bileşenlerine erişim sağlayabildi.

Elde edilen erişimle, Mario Kart World’de özel bir mod hazırlandı. Bu mod sayesinde, normalde oyuna eklenmeyen Angry Birds karakteri oyuna dahil edildi. Görüntülerde, karakterin arenada koşarken gösterildiği anlar yer alıyor. Mod, sadece görsel bir şov değil, aynı zamanda yapay zekânın mod geliştirme sürecinde ne kadar etkili olabileceğini de ortaya koyuyor.

Bununla birlikte, yöntem henüz kalıcı bir jailbreak değil. Kod, tethered olduğu için konsol yeniden başlatıldığında geçer. Ayrıca, özel firmware yükleme veya korsan oyun çalıştırma gibi işlemlere izin vermiyor. Nintendo, güvenlik açıklarını kapatır veya firmware’i güncellerse, bu yöntem de etkisiz hale gelebilir. Yine de, çalışma güvenlik araştırmacıları ve mod geliştiricileri için önemli bir referans noktası oluşturuyor.

Kaynak: Merlin'in Kazanı Haberin tam sayfası →

Çin yapımı açık kaynaklı sızma testi aracı ARTEX, GMO Cybersecurity tarafından yapılan analizde yaklaşık 20 Japon şirketi hedef almıştır. Sekiz şirket Eylül ve Ekim’de veri sızıntısı bildirmiş, GMO ise tüm ihlalların kanıtlanmadığını belirtiyor.

• ARTEX, Çin’de geliştirilmiş, LLM destekli sızma testi aracı.
• Yaklaşık 20 Japon şirketine yönelik saldırı izleri bulunmuş.
• Sekiz şirket Eylül ve Ekim aylarında veri sızıntısı duyurmuş.

GMO Cybersecurity by Ierae, Tokyo merkezli bir siber güvenlik firması, 19 Ekim 2026 tarihli raporunda ARTEX adlı Çin yapımı açık kaynaklı sızma testi aracının, yaklaşık 20 Japon şirketini hedef alan bir saldırı altyapısında yer aldığını doğrulamıştır.

Araştırma, ARTEX’in LLM tabanlı keşif ve doğrulama yetenekleri sayesinde, bir adımı manuel müdahale gerekmeksizin, site taraması, açık tespiti ve sonraki eylem zincirini otomatik olarak başlatabileceğini göstermektedir. Bu ajan tabanlı yapı, saldırganların hızını ve verimliliğini artırmaktadır.

Raporun ikinci bölümünde, yapay zekâdan yararlanarak, dijital hediye, eğitim, sigorta, e‑ticaret gibi farklı sektörlerdeki 6 Japon kuruluşuna yönelik 6 ayrı sunucu tespit edilmiştir. Sekiz şirketin Eylül ve Ekim’de veri sızıntısı bildirdiği, ancak GMO’nun tüm ihlallerin kesin olarak kanıtlanmadığını belirttiği vurgulanmıştır.

GMO’nun analistleri, saldırıların rastgele değil, sektörel kategorilere göre hedeflendiğini ileri sürerken, suçluların aynı grup tarafından gerçekleştirildiğini düşünmektedir. Bulgular ilgili kolluk kuvvetlerine iletilmiş ve olayın soruşturulması devam etmektedir.

Kaynak: Pasquale Pillitteri Haberin tam sayfası →