SAP Yeni Yapay Zeka Arayüzü Joule Work'ü Tanıttı Ve İş Süreçlerini Hızlandırıyor

Brezilyalı bir adam internette tanıştığı kadınla buluşmak uğruna evindeki tüm eşyaları satarak iki bin yüz kilometre yol kat etti. Buluşma noktasına vardığında ise günlerdir konuştuğu figürün gerçek bir insan olmadığını fark etti.

• Brezilya'da yaşayan kırk dokuz yaşındaki adam sevgilisiyle buluşmak için 2.100 kilometre yol gitti.
• Yol masraflarını karşılayabilmek amacıyla evindeki eşyaların tamamını elden çıkardı.
• Buluşma alanında, konuştuğu profilin yapay zekâ teknolojisiyle üretilmiş sanal bir karakter olduğunu öğrendi.

Sosyal medya platformları üzerinden kurulan bağlar bazen gerçeğin ötesinde kurgusal bir dünyada ilerleyebiliyor. Brezilya'da yaşayan kırk dokuz yaşındaki bir vatandaş, internet ortamında tanıştığı kişiyle hayatını birleştirme hayalleri kurmaya başladı. Karşı tarafın sunduğu sanal yakınlık, adamın kısa süre içerisinde bu ilişkiye tamamen bağlanmasına zemin hazırladı.

İkili arasındaki bu yoğun iletişim zamanla evlilik planlarına evrildi. Hayatını bu ilişki üzerine kuran adam, sevgilisiyle yüz yüze gelmek adına radikal bir karar aldı. Yolculuk için gereken maddi kaynağı yaratmak amacıyla evindeki tüm eşyaları satan talihsiz adam, nihayetinde 2.100 kilometrelik uzun bir sefere çıktı.

Binlerce kilometrelik yolculuğun ardından kararlaştırılan buluşma noktasına varan yolcu, hayatının en büyük şokunu tecrübe etti. Karşısında etten kemikten bir insan bulmayı beklerken, günlerdir mesajlaştığı ve bağ kurduğu varlığın tamamen yapay zekâ ile üretilmiş sanal bir karakter olduğunu gördü.

Yaşadığı hayal kırıklığıyla birlikte maddi olarak da tamamen tükenen adamın memleketine geri dönecek parası kalmadı. Çaresiz durumda kalan Brezilyalı vatandaş, binlerce kilometre uzaktaki evine dönebilmek amacıyla yerel belediyenin kapısını çalarak yardım talebinde bulunmak zorunda kaldı.

Kaynak: Platform Dergisi Haberin tam sayfası →

Anthropic'in Claude yapay zeka asistanı için banka hesaplarını entegre etmeye hazırlandığı kodlarda ortaya çıktı. Plaid altyapısını kullanacak bu yeni özellik sayesinde kullanıcılar harcamalarını analiz edip özel panolar oluşturabilecek.

• Claude kodlarında harcama analizi için Personal Finance özelliği görüldü
• Entegrasyon için açık bankacılık platformu Plaid altyapısı kullanılacak
• TestingCatalog sitesi 19 Ekim 2026 tarihinde 99.000 görüntülemeyi aştı

Yapay zeka asistanlarının yetenekleri her geçen gün genişlerken, Anthropic'in popüler sohbet botu Claude için yeni bir finansal takip aracının hazırlandığı anlaşıldı. Claude Personal Finance adı verilen bu özellik, kullanıcıların banka hesaplarını doğrudan yapay zeka arayüzüne bağlamasına imkan tanımak amacıyla geliştiriliyor. Böylece harcama alışkanlıklarının detaylı bir şekilde analiz edilmesi ve kullanıcı verileri üzerinden çeşitli panoların tasarlanması hedefleniyor.

Söz konusu gelişme, yapay zeka yazılımlarının deneme sürümlerindeki gizli arayüzleri inceleyen TestingCatalog ekibinin 19 Ekim 2026 tarihli paylaşımıyla gün yüzüne çıktı. Daha önce Eylül ortasında iOS uygulamasında Money sekmesi olarak fark edilen bu yapı, son güncellemeyle Personal Finance adını aldı. Kod tabanında ayrıca finansal verilerin okunmasını sağlayan Plaid entegrasyonuna ait mantıksal satırlar ve yeni bir karşılama ekranı da yer alıyor.

Plaid platformu, dünya genelinde yirmi ülkede binlerce kuruluşa ait hesap verilerini üçüncü taraf uygulamalarla güvenli bir şekilde buluşturuyor. Kullanıcılar bu sistem üzerinden bankalarını seçip veri paylaşımına onay verdiğinde, bakiye ve işlem hareketleri ilgili uygulamaya aktarılıyor. Anthropic henüz resmi bir lansman duyurusu yapmadığı ve özelliği aktif hale getirmediği için, mevcut veriler tamamen kod tabanlı incelemelerden ibaret kalıyor.

Pazar payı rekabetinde kullanıcıları kendi ekosisteminde tutmak isteyen yapay zeka sağlayıcıları için günlük yaşamı kolaylaştıran araçlar büyük bir avantaj sunuyor. Bireysel harcamaları doğrudan sohbet penceresi üzerinden sorgulama imkanı tanıyan bu hamle, ChatGPT gibi rakiplerle yürütülen mağaza yarışında Claude adına yeni bir alan açabilir. Ancak resmi bir strateji açıklaması yapılmadığından, bu kodların nihai sürümde yer alıp almayacağı henüz netlik kazanmadı.

Kaynak: Pasquale Pillitteri Haberin tam sayfası →

Kaspersky, iş arayanların yapay zeka araçlarını güvenle kullanabilmesi için bir özgeçmiş rehberi hazırladı. Araştırma sonuçlarına göre Türkiye'deki katılımcıların yüzde 16'sı CV hazırlarken yapay zekadan faydalanıyor.

• Türkiye'deki araştırmaya katılanların yüzde 16'sı özgeçmiş hazırlamak için yapay zeka kullanıyor.
• Büyük dil modellerine kişisel verileri yüklemeden önce gizlilik ayarlarının yapılandırılması gerekiyor.
• Aday takip sistemleri ve İK yazılımları, başvuruları taramak için yapay zeka araçlarına başvuruyor.

Siber güvenlik şirketi Kaspersky, iş arama sürecinde yapay zeka kullanımına yönelik hazırladığı pratik rehberi kamuoyuyla paylaştı. Şirketin Türkiye'de yaptığı son araştırma verilerine göre, iş amaçlı görevlerde yapay zekadan yararlananların oranı yaklaşık yüzde 40 seviyesindeyken, özgeçmiş oluşturmak için bu araçları aktif kullananların oranı yüzde 16 dolayında seyrediyor. Dijital asistanların sağladığı pratiklik iş arayanlara hız kazandırırken, işe alım süreçlerindeki güvenilirlik tartışmaları da gündemdeki yerini koruyor.

Adayların yapay zekayı kendi lehlerine çevirebilmesi için hazırlanan rehberde, metinleri sohbet robotlarına aktarmadan önce bazı hassas bilgilerin temizlenmesi gerektiği vurgulanıyor. İsim, telefon numarası, açık adres, elektronik posta bilgileri, çalışılan kurumlar ve taranmış belgeler gibi kişisel verilerin çıkarılması güvenlik açısından büyük önem taşıyor. Büyük dil modelleri kullanıcı girdilerini model eğitimi için kullanabildiğinden, istem dışı veri sızıntılarını engellemek adına platform ayarlarındaki komut öğrenme seçeneğinin devre dışı bırakılması tavsiye ediliyor.

Günümüzde orta ve büyük ölçekli şirketlerin büyük kısmı, gelen başvuruları sınıflandırmak için aday takip sistemleri ve gelişmiş insan kaynakları yazılımları kullanıyor. Bu platformlar, iletilen her özgeçmişi otomatik olarak tarayan ve filtreleyen yapay zeka bileşenlerini her geçen gün daha fazla bünyesine dahil ediyor. İlk otomatik elemeyi geçen belgeler nihayetinde insan kaynakları uzmanları tarafından incelenirken, yapay zeka tarafından üretilen mekanik ve soğuk üslup profesyonel imajı olumsuz etkileyebiliyor.

Hazırlık aşamasında asıl odak noktasının her zaman insan okuyucular olması gerektiği belirtilirken, yapay zekanın bir editör gibi konumlandırılması öneriliyor. İlk taslağın bizzat aday tarafından kaleme alınması, yapay zekanın ise sadece metni pürüzsüzleştirmesi, yapıyı iyileştirmesi ve ilgili deneyimleri öne çıkarması gerekiyor. Son aşamada ise gizlilik sözleşmeleri kapsamındaki bilgilerin temizlenmesi, DOCX veya PDF formatlarının tercih edilmesi ve karmaşık grafiklerden kaçınılması başarılı bir başvuru için kritik adımlar olarak sıralanıyor.

Kaynak: Cumhuriyet Haberin tam sayfası →

Yapay zeka veri merkezlerinin elektrik tüketimi, 2025’te dünya tüketiminin %0,5’ini oluştururken, 2030’da %1,5’e ulaşması bekleniyor. ABD’deki veri merkezleri 2028’e kadar %12 elektrik tüketim payına çıkabilir. Aynı zamanda su ve hava kirliliği endişesi artıyor.

• 2030’da yapay zeka veri merkezleri dünya elektrik tüketiminin %1,5’ini yapacak.
• ABD veri merkezleri 2028’e kadar elektrik tüketim payı %12’ye çıkabilir.
• Veri merkezleri su tüketimi 2030’da yılda 110 milyar galon olacak.

Yapay zeka sistemlerinin eğitilmesi ve çalıştırılması için kullanılan veri merkezleri, hızla artan kullanıcı sayısı ve video üretimi gibi yüksek işlem gücü gerektiren uygulamalarla birlikte, küresel enerji ihtiyacını önemli ölçüde yükseltiyor. 2025 yılına kadar bu merkezlerin dünya elektrik tüketiminin yaklaşık %0,5’ini oluşturduğu tahmin ediliyor. Bu oran, 2030’da %1,5’e ulaşarak enerji piyasasında yeni bir denge yaratma potansiyeline sahip.

Enerji üretiminde fosil yakıtların hâkimliği, yapay zekâ için karbon ayak izini genişletiyor. Küresel veri merkezlerinin elektriğinin %30’u kömürden, %27’si yenilenebilir kaynaklardan ve %26’sı doğal gazdan sağlanıyor. ABD’deki veri merkezleri, 2028’e kadar elektrik tüketimindeki paylarını %12’ye çıkarabilirken, bu artış aynı zamanda doğal gazla çalışan yeni altyapıların hava kirliliğine yol açma riskini de beraberinde getiriyor.

Veri merkezleri soğutma süreçleri doğrudan su tüketimi gerektiriyor ve dolaylı su kullanımını da artırıyor. 2030’da ABD’deki veri merkezlerinin su tüketiminin yılda 110 milyar galona ulaşması, kamu su sistemlerinin yıllık tüketiminin %7’sine denk geliyor. Dolayısıyla su stresinin yaşandığı bölgelerde bu tesislerin kurulumu ek çevresel baskı yaratıyor.

Çevresel etkileri azaltmak için enerji verimliliği artırılmalı, yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelim hızlandırılmalı ve su kullanımını minimize edecek soğutma teknolojileri geliştirilmeli. Ayrıca, veri merkezlerinin konumlandırılmasında yerel ekosistemler ve su ihtiyaçları dikkate alınarak düzenlemeler yapılması, uzun vadeli sürdürülebilirlik için kritik bir adım olacaktır.

Kaynak: Gazete Oksijen Haberin tam sayfası →