Son dakika haberi çıktığı an telefonuna veya masaüstüne bildirim gelir.
İlgilendiğim konular
Yapay Zeka
Red Bull, yarış stratejisinde yapay zeka sistemini devreye soktu
•2 dk okuma
Paylaş
HYapay Zeka
Fotoğraf: Türkiye
Özet
Red Bull takımı, Formula 1 yarışları sırasında anlık öneriler sunan yapay zeka destekli yeni bir aracı kullanmaya başladı. Sistem, Monza'daki yarışta Max Verstappen'in olası bir cezadan kaçınmasını sağladı.
Öne çıkanlar
Yapay zeka ajanı, 2025 İtalya Grand Prix'sinde Verstappen'e pozisyonu geri vermesini önerdi.
Oracle Cloud Infrastructure teknolojileri yarış stratejisi simülasyonlarında aktif rol oynuyor.
Takım ve Oracle, 2026 sonuna kadar ortaklıklarını uzun yıllar boyunca uzattı.
Haberin Detayı
Formula 1 dünyasında takımlar rekabet gücünü artırmak için yazılım ve veri analitiği yatırımlarını hızlandırırken, Red Bull bu alanda dikkat çekici bir adım attı. Takım, yarış esnasında pit duvarına anlık tavsiyeler sunan gelişmiş bir yapay zeka altyapısını operasyonlarına entegre etti. Performans ortaklıklarından sorumlu Jack Harington, Oracle iş birliğiyle hayata geçirilen bu sistemin detaylarını kamuoyuyla paylaştı.
Başlangıç aşamasında mühendislerin kural kitaplarını ve geçmiş hakem kararlarını hızlıca taramasını sağlayan basit bir arama motoru olarak planlanan yapı, zaman içinde evrim geçirdi. Farklı noktalardan gelen akan verileri eş zamanlı işleyen bu yeni mekanizma, artık stratejik hamleler konusunda tavsiye üretebiliyor. Şirket ile Oracle, şubat 2026 tarihinde ortaklıklarını uzun vadeli olarak yenilediklerini duyurmuştu.
Sistemin sahadaki ilk somut örneklerinden biri 2025 İtalya Grand Prix'sinde yaşandı. Monza pistindeki ilk turda Max Verstappen ile Lando Norris arasında yaşanan olay sonrası yapay zekâ ajanı, olası bir cezanın önüne geçmek adına pozisyonun rakibe iade edilmesini önerdi. Mühendislerin anlık değerlendirmesinden farklı olmasına rağmen bu tavsiyeye uyuldu ve Verstappen cezadan kurtuldu.
Cezadan kaçınan Hollandalı pilot kısa süre içinde rakibini yeniden geçerek yarışı 19,2 saniyelik devasa bir farkla tamamlamayı başardı. Harington, teknolojinin kararları doğrudan alan bir mekanizma olmadığını, aksine insan faktörünü destekleyen bir yardımcı araç niteliği taşıdığını vurguladı. Öte yandan McLaren, Mercedes ve Ferrari gibi diğer üst düzey takımlar da benzer yapay zeka projeleri için teknoloji devleriyle ortaklıklar yürütüyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Yapay zeka araçlarının pist üzerindeki anlık strateji kararlarında insani reflekslerin yerini tamamen alması henüz mümkün görünmüyor. Monza'daki 19,2 saniyelik fark gibi somut başarılar, bu tür sistemlerin doğru veri akışıyla birleştiğinde cezaları önlemede kritik bir güvenlik ağı oluşturduğunu kanıtlıyor. Ancak teknoloji, simülasyon doğruluğu ile anlık insan sezgisi arasındaki hassas dengeye bağımlı kalmaya devam ediyor. Algoritmanın sunduğu öneri taktiksel olarak doğru çıkmasa ve ekip kendi kararına sadık kalmasaydı, yarışın gidişatı tamamen tersine dönebilirdi.
Kaynak:
Türkiye
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, eylül ayında duyurduğu modelini güncelleyerek kodlama ve ajan testlerinde bazı dev rakiplerini geride bıraktı. Yeni sürüm, web sitesi ve mobil uygulamalarda ek bir ücret veya sınır olmaksızın kullanıma sunuldu.
V4.1-Flash-1017 sürümü DeepSWE testinde 77 puan alarak Claude ve GPT modellerini geride bıraktı.
Görev başına maliyet eski sürümde yaklaşık 0,50 dolarken yeni sürümde 0,20 dolara geriledi.
Ağırlıkları MIT lisansıyla Hugging Face'te açıklanan model, geliştiriciler için API üzerinden erişilebilir durumda.
Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, son dönemde yapay zeka pazarındaki rekabeti kızıştıracak yeni bir hamle yaparak V4.1-Flash modelini güncelledi. V4.1-Flash-1017 adı verilen bu güncel sürüm, 17 Ekim 2026 tarihinden itibaren şirketin web sitesi, mobil uygulaması ve API altyapısı üzerinden erişime açıldı. Mimari yapısında büyük bir değişiklik yapılmayan bu küçük güncelleme, görevleri tamamlama süresini kısaltırken daha özlü yanıtlar üretmeyi hedefliyor.
Yazılım geliştirme ve kodlama becerilerini ölçen DeepSWE testinde yeni sürüm 77 puan toplayarak Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol gibi iddialı rakiplerini geride bırakmayı başardı. Otomasyon görevlerinin ele alındığı Automation-Bench ölçümünde ise 60,5 puan elde eden model, rakiplerine karşı belirgin bir üstünlük kurdu. Öte yandan zorlu akademik soruları içeren Humanity's Last Exam testinde Opus 5 önde kalırken, genel tablo 11 testin çoğunda DeepSeek'in rekabetçi gücünü kanıtlıyor.
Yapay zeka modellerinin işletme maliyetlerine odaklanan grafiklerde ise en dikkat çekici detay maliyet düşüşü olarak öne çıkıyor. DeepSWE testindeki bir görevin maliyeti eski sürümde yaklaşık 0,50 dolar seviyesindeyken, yeni güncellemeyle birlikte 0,20 dolara kadar indi. Geliştiriciler için API fiyatlandırmasında bir değişiklik yapılmazken, 1 milyon token çıktı yoğun olmayan saatlerde 0,60 dolar olarak ücretlendiriliyor. Ayrıca şirket, Search & Fetch adını verdiği kendi arama motorunu da aynı gün geliştiricilerin kullanımına açtı.
Modelin web ve mobil arayüzleri herhangi bir ek ücretli katman duyurulmadan son sürümle değiştirildi. Türkiye'deki kullanıcılar App Store ve Google Play üzerinden Türkçe arayüzle erişebildikleri uygulamayı sunucu tarafındaki bu güncellemeyle birlikte ekstra bir işlem yapmadan kullanmaya devam edebiliyor. Modelin kaynak kodları ve ağırlıkları MIT lisansıyla Hugging Face platformunda açık tutulurken, dileyen yazılımcılar sistemi kendi sunucularına kurarak çalıştırabiliyor.
Fotoğraf: Tamindir
AI YORUMU
Yapay zeka ekosisteminde son dönemde yaşanan rekabet, ham performans skorlarından ziyade birim işlem maliyetlerine odaklanmaya başladı. Görev başına maliyetin 0,50 dolardan 0,20 dolara düşmesi, özellikle API üzerinden yoğun kod üreten küçük ölçekli ekipler için belirleyici bir avantaj yaratıyor. Puan üstünlüğünden ziyade cüzdan dostu bu optimizasyon, pazar payı savaşlarında dengeleri değiştirebilecek somut bir eşik oluşturuyor. Bağımsız doğrulamalar henüz yapılmamış olsa da, açık kaynak lisansıyla sunulan bu alternatiflerin geliştirici tercihlerini hızla dönüştürmesi işten bile değil.
Avusturya'da yaşayan Efrinli Feyruz Reşid, yapay zeka teknolojisini kullanarak çocuklara Kürtçe öğreten Mamoste Mîmî karakterini hayata geçirdi. Kısa sürede milyonlarca izlenmeye ulaşan videolar, dünyanın dört bir yanından yoğun ilgi görüyor.
Mamoste Mîmî videoları Instagram'da bir haftada 854 bini aşkın takipçiye ulaştı.
Proje, Viyana'da yaşayan Efrinli Feyruz Reşid tarafından ev ortamında geliştirildi.
Videolar Çin'den Amerika'ya kadar geniş bir coğrafyadan olumlu geri dönüşler alıyor.
Yapay zeka teknolojisinin sunduğu imkanlar, çocuklara yabancı dil ve ana dil öğretiminde yepyeni yöntemlerin önünü açıyor. Efrin kentinden olan ve savaşın ardından yaşadığı yer değiştirmelerle Polonya ile Kilis'te eğitim gören Feyruz Reşid, şu an yaşamını Viyana'da sürdürüyor. Halep Üniversitesi öğrencisi olan Reşid, evinin bir odasını tamamen çocuklara yönelik dijital eğitim projelerine tahsis etti.
Sosyal medyada teknoloji içerikleri üretirken hedef kitlesinin yetişkinlerden oluştuğunu fark eden Reşid, küçük yaş grupları için ne yapabileceğini sorgulayarak Mamoste Mîmî fikrini geliştirdi. İnternette gördüğü benzer bir konsepti Kürt çocuklarının dil öğrenimine uyarlamak isteyen girişimci, video teknikleri konusunda kendini hızla geliştirdi. On denemeden oluşan ilk içerik setini tamamladıktan sonra isim arayışına geçti.
Yapay zeka araçlarının önerileri ile kendi fikirlerini harmanlayan geliştirici, çocukların kolayca sevebileceği Mamoste Mîmî isminde karar kıldı. Instagram, TikTok ve YouTube platformlarında hesaplar açarak içerik yayımlamaya başlayan Reşid, ilk paylaştığı videonun ilk gün içerisinde dört milyon izlenme rakamını gördüğünü belirtti. Binlerce mesaj ve olumlu yorum alan proje, hızla küresel çapta bir trend haline geldi.
Dünyanın farklı bölgelerinden binlerce mesaj aldığını belirten Reşid, Çin, Amerika ve Avrupa ülkelerindeki Kürt ailelerden projeyi devam ettirmesi yönünde ısrarlı talepler alıyor. Maliyetlerini tamamen kendi imkanlarıyla karşılayan girişimci, içeriklerin kesintisiz sürebilmesi adına Kürdistan'daki kurum ve yetkililerden sponsorluk desteği talep ediyor.
AI YORUMU
Dijital içerik üretiminde yapay zeka araçlarının bireysel kullanıcılar tarafından yaratıcı eğitim projelerine dönüştürülmesi, dil koruma çalışmalarının maliyetini büyük ölçüde düşürüyor. Bir haftada ulaşılan 854 bin takipçi ve ilk günden gelen 4 milyonluk izlenme, niş kitlelere hitap eden eğitici içeriklerin doğru tekniklerle küresel ölçekte karşılık bulabildiğini net biçimde gösteriyor. Sponsor desteği sağlanamaması durumunda bireysel bütçeyle yürütülen bu tür projelerin sürdürülebilirliği tehlikeye girebilir; ancak elde edilen erken başarı, benzer girişimler için model niteliği taşıyor.
Milli Eğitim Bakanlığı, ortaokul ve liselerdeki ortak yazılı sınavlarda soruların yüzde sekseninin yapay zeka tarafından oluşturulacağı yeni bir sistem hayata geçirmeye hazırlanıyor. 2026-2027 eğitim öğretim yılının ilk döneminde başlaması öngörülen uygulama, öğretmenlerin ölçme ve değerlendirme yetkilerinin kısıtlanacağı yönünde tartışmalara neden oldu.
Sınavlardaki 10 sorudan 8'i yapay zeka tarafından hazırlanacak.
LGS ve YKS hazırlığındaki 8 ve 12'nci sınıflar uygulama dışı tutulacak.
Eğitimciler sistemin öğretmenlerin mesleki özerkliğine zarar vereceğini savunuyor.
Milli Eğitim Bakanlığı, eğitim alanında dijital dönüşüm adımları kapsamında yeni bir ölçme ve değerlendirme modelini devreye sokmaya hazırlanıyor. Planlanan düzenlemeye göre, ortaokul ve liselerde gerçekleştirilecek ortak yazılı sınavların soru havuzu merkezi ve yapay zeka temelli bir altyapıyla oluşturulacak.
Yeni modelin 2026-2027 eğitim öğretim yılının birinci döneminden itibaren uygulanmaya başlanması öngörülüyor. Buna göre on sorudan oluşan bir yazılı sınavda öğretmenler yalnızca iki soru belirleme yetkisine sahip olacakken, kalan sekiz soru teknolojik altyapı tarafından otomatik olarak üretilecek.
Uygulama kapsamına ortaokullarda beş, altı ve yedinci sınıflar dahil edilirken; liselerde ise dokuz, on ve on birinci sınıflar yer alacak. Türkçe, matematik, fen bilimleri, sosyal bilgiler, tarih, coğrafya, fizik, kimya, biyoloji, felsefe, din kültürü ve İngilizce dersleri bu sistemle yürütülecek temel alanlar olarak belirlendi. Ancak merkezi sınavlara hazırlanan sekizinci ve on ikinci sınıf öğrencileri kapsam dışı bırakıldı.
Süreçte açık uçlu sorulara da yer verileceği ve öğretmenlerin öğrencilerin aldıkları puanları dijital sisteme ayrı ayrı gireceği aktarılıyor. Farklı okullar arasında standart sağlamak amacıyla kurgulanan bu yöntem, eğitim camiasında farklı tepkilerle karşılandı. Özellikle okullar arasındaki fiziki ve imkan farkları göz önüne alınmaksızın aynı ölçütlerin kullanılacak olması eleştirilerin odak noktasını oluşturuyor.
Konuya ilişkin değerlendirmelerde bulunan eğitimci Özgür Bozdoğan, ülkenin dört bir yanında okullar arasında ciddi imkan eşitsizlikleri bulunduğunu vurguladı. Ankara'nın Mamak ilçesindeki bir okul ile ekonomik koşulları farklı bir bölgedeki okulun aynı kriterlerle değerlendirilmesinin sakıncalarına dikkat çeken Bozdoğan, öğretmenlerin hazırlık sürecine dahil edilmemesinin mesleki özerkliği zedelediğini ifade etti. Bakanlık kanadından ise teknik detaylar ve resmi takvime dair henüz kapsamlı bir açıklama yapılmadı.
AI YORUMU
Yapay zeka temelli soru hazırlama mekanizması, eğitimde standart sağlama iddiası taşısa da okullar arasındaki derin imkan eşitsizliklerini göz ardı etme riski barındırıyor. On soru içerisinde sadece iki soruya müdahale edebilen öğretmenlerin, sınıflarının gerçek ihtiyaçlarına göre esneklik göstermesi zorlaşacaktır. Özgür Bozdoğan'ın da belirttiği gibi, Mamak'taki bir öğrenci ile dezavantajsız koşullardaki bir öğrencinin aynı yapay zeka süzgecinden geçmesi adil bir ölçme ortamı yaratmayabilir. Kararın uygulanma aşamasında sahadan gelecek geri bildirimler sistemin geleceğini belirleyecektir.
Konya merkezli Akinrobotics, motorlarından yazılımına kadar tamamen yerli imkanlarla geliştirilen AKINCI-5 insansı robotunu 2027 yılı sonunda ticari pazara sunmaya hazırlanıyor. 128 santimetre boyunda ve 42 kilogram ağırlığındaki yeni model, endüstriyel alanlarda insanlara yardımcı olmayı hedefliyor.
AKINCI-5 robotu tamamen yerli imkanlarla Konya'da tasarlandı ve üretildi.
Cihaz 128 cm boyunda olup 42 kg ağırlık taşıyor.
Otuz dakikalık şarjla bir buçuk saat kesintisiz çalışabiliyor.
Türkiye'nin robotik teknolojileri alanındaki öncü isimlerinden Akinrobotics, tamamen yerli mühendislikle geliştirilen yeni nesil insansı robotu AKINCI-5'i görücüye çıkardı. Motor tasarımlarından redüktörlere, elektronik devre kartlarından güç sistemlerine kadar her aşaması yerli imkanlarla üretilen bu gelişmiş sistem, ülkenin ileri imalat kapasitesindeki ilerlemeyi gözler önüne seriyor.
Teknik özellikleri incelendiğinde 128 santimetre boya ve 42 kilogram ağırlığa sahip olduğu görülen AKINCI-5, dinamik denge kontrolü ve dahili yapay zeka altyapısıyla donatıldı. Otuz dakikalık hızlı şarj döngüsü sayesinde bir buçuk saate varan çalışma süresi sunan robot, endüstriyel ortamlarda ve zorlu operasyonlarda aktif rol alabilecek kapasitede tasarlandı.
Üretici firmanın açıklamalarına göre yeni model; ağır, tekrara dayalı veya tehlikeli iş kollarında insan çalışanlara destekçi olacak. Bu sayede üretim hatlarındaki iş güvenliğinin artırılması ve operasyonel verimliliğin en üst düzeye çıkarılması amaçlanıyor.
Küresel pazarda rekabet gücünü artırmayı hedefleyen bu tür projeler, ülkenin teknolojik egemenlik ve tedarik zinciri dayanıklılığı hedefleriyle de doğrudan örtüşüyor. Tamamen uçtan uca yerli üretim kabiliyetiyle geliştirilen AKINCI-5 modelinin, 2027 yılının son çeyreğinde ticari olarak piyasaya sürülmesi planlanıyor.
AI YORUMU
Konya merkezli firmanın 128 santimetre boyundaki AKINCI-5 ile sergilediği uçtan uca yerli üretim yaklaşımı, otomasyon çağında ülkenin teknolojik bağımsızlığı açısından stratejik bir eşiktir. Motor ve yazılım gibi kritik bileşenlerin dışa bağımlı olmadan üretilmesi, geleceğin endüstriyel ekosisteminde yerli aktörlerin elini güçlendirecektir. Bu tür robotik yatırımların sadece fabrika zeminlerinde değil, savunmadan sağlığa pek çok farklı dikeyde de benzer yerlileştirme hamlelerini tetiklemesi beklenebilir.
Fotoğraf: Türkiye 
