Yalnızca seçtiğin başlıklardan bildirim gelir (varsayılan: günde ~10 bildirim).
Genel son dakika
Kapalıyken yalnızca seçtiğin başlıklar gelir. Tüm ayarlar için Profil sayfasına git.
Gündemden ilk senin haberin olsun!
Son dakika haberleri için bildirimlere izin ver. İstediğin an kapatabilirsin.
Sağlık
Microsoft'un yeni yapay zeka teşhis sistemi yüzde 83 doğruluk üretti
•2 dk okuma
Paylaş
HSağlık
Fotoğraf: Webrazzi
Özet
Microsoft tarafından geliştirilen MAI-DxO yapay zeka aracı, karmaşık tıbbi vakaların simülasyon testlerinde yüzde 83 doğruluk seviyesine ulaştı. Birden fazla yapay zeka modelini koordine eden sistem, geleneksel pratisyen hekim ve dahiliye uzmanı ortalamalarını geride bıraktı.
Öne çıkanlar
MAI-DxO karmaşık simülasyonlarda yüzde 83 doğruluk oranına ulaştı.
Genel pratisyen ve dahiliye uzmanlarında bu oran yüzde 36 olarak ölçüldü.
Sistem OpenAI modelleriyle test edildi ve maliyetleri düşürdü.
Haberin Detayı
Microsoft bünyesinde geliştirilen MAI-DxO adlı yapay zeka tabanlı teşhis mimarisi, karmaşık tıbbi vakalar üzerinde yürütülen simülasyon testlerinde dikkat çekici bir başarı yakaladı. Science dergisinde paylaşılan araştırmanın sonuçlarına göre yeni sistem yüzde 83 doğruluk oranını yakaladı. Aynı testlerde genel pratisyen hekimlerin ve genel dahiliye uzmanlarının ortalama doğruluk oranı ise yüzde 36 seviyesinde kaldı.
Sistemin çalışma mekanizması, birden fazla yapay zeka aracısının bir arada koordine edilmesine dayanıyor. Bu yapı sayesinde platform, hastalara doğrudan sorular yöneltiyor, gerekli gördüğü testleri talep ediyor ve elde edilen veriler ışığında teşhis değerlendirmeleri yapıyor. Yapılan test süreçlerinde OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve DeepSeek gibi farklı teknoloji şirketlerinin modelleri kullanıldı.
Elde edilen veriler en iyi performansın OpenAI'ın GPT-5 ve GPT-5.5 modelleriyle sağlandığını gösterdi. Tek başına çalışan GPT-5 modeli karmaşık vakalarda yüzde 78,9 doğruluk elde ederken vaka başına maliyeti yaklaşık 8 bin 400 dolar oldu. MAI-DxO mimarisi ise doğruluk oranını yaklaşık 4 puan artırırken vaka maliyetini yaklaşık 3 bin dolar aşağı çekti. GPT-5.5 ile yapılan denemelerde ise doğruluk oranı yüzde 72 seviyesinden yaklaşık yüzde 87'ye yükseldi.
Teknolojinin gerçek dünya koşullarındaki ilk testi Boston merkezli Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nde gerçekleştirilecek. Ayrıca Microsoft, Mayo Clinic iş birliğiyle sağlık sektörüne özel temel bir yapay zeka modeli geliştirme çalışmalarını sürdürüyor ve bu modelin 2027 yılında kullanıma sunulması planlanıyor. Yeni nesil sistemlerle klinik karar süreçlerinin desteklenmesi ve genel sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi amaçlanıyor.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Karmaşık teşhis süreçlerinde yapay zekanın insan uzman ortalamalarını geride bırakması, klinik iş akışlarında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. Pratisyen hekimlerin yüzde 36 seviyesinde kalan doğruluk oranına karşılık MAI-DxO modelinin yüzde 83'e ulaşması, veri işleme kapasitesinin tıbbi kararlardaki kaldıraç etkisini net biçimde gösteriyor. Özellikle maliyetleri düşürürken doğruluğu artırması, sağlık kurumları için bütçe optimizasyonu fırsatı yaratıyor. Ancak acil servis vakalarında belirgin bir iyileşme görülmemesi, sistemin henüz her klinik branşta aynı oranda güvenilir olmadığını işaret ediyor.
Kaynak:
Webrazzi
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
💬 Yorumlar
Hesap gerekmez · reklamsız
Yorumlar yükleniyor…
İlk yorumu sen yaz.
💬 Yorumlar kısa süre içinde açılacak. Bu arada görüşünü e-posta ile iletebilirsin.
Microsoft ve OpenAI ortaklığıyla geliştirilen yapay zekâ sistemi Diagnostic Orchestrator, karmaşık tıbbi vakalarda uzman doktorların teşhis oranlarını geride bıraktı. Bilimsel bir araştırmada test edilen sistem, acil servis ve vaka raporlarında yüksek doğruluk seviyeleri yakaladı.
NEJM vakalarında yapay zekâ sistemi yüzde 83 doğruluk oranına ulaştı.
Genel hekimlerin referanslı test başarısı yüzde 36 seviyesinde kaldı.
Sistem, OpenAI altyapısıyla çoklu ajan mimarisini temel alarak çalışıyor.
Teknoloji dünyasının dev isimlerinden Microsoft, yapay zekânın sağlık sektöründeki kullanım sınırlarını zorlayan yeni bir projeyi kamuoyuna tanıttı. OpenAI teknolojileriyle beslenen Diagnostic Orchestrator adı verilen bu yeni mimari, tek bir model yerine bir uzman hekim kurulu mantığıyla hareket ediyor.
Science dergisinde paylaşılan kapsamlı araştırma sonuçlarına göre sistem, hastaların geçmiş verilerini ve semptomlarını inceleyerek tıpkı bir klinik heyet gibi test aşamalarına karar veriyor. Test sürecinde New England Journal of Medicine bültenindeki yüzlerce vaka ile Boston'daki bir hastanenin acil servis verileri hazırlandı.
Gerçekleştirilen testlerde yapay zekâ, NEJM vakalarında yüzde 83 oranında doğru teşhis koyarken referans kullanan genel hekimlerin başarısı yüzde 36 oldu. Referans kullanmayan hekimlerin oranı ise yüzde 22 seviyesinde gerçekleşti.
Acil servis senaryolarında da benzer bir tablo ortaya çıktı ve sistem yüzde 80 doğruluk yakalarken insan hekimlerin ortalaması yüzde 47 olarak ölçüldü. Altyapının gelişim sürecinde GPT-5 modelinden faydalanıldığı ve çoklu ajan koordinasyonunun bu başarıda pay sahibi olduğu belirtildi.
Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, teknolojinin hastanelerde rutin kullanıma girmesi için henüz erken olduğunu ve uzun bir test sürecine ihtiyaç duyulduğunu ifade etti. Şirket, sistemin gerçek hastane ortamındaki performansını görmek amacıyla önümüzdeki aylarda klinik doğrulama testleri başlatmayı planlıyor.
AI YORUMU
Teknoloji devlerinin sağlık sektöründe iddialı adımlar atması, teşhis süreçlerinin geleceğini kökten değiştirebilecek potansiyel barındırıyor. Yüzde 83 gibi yüksek bir doğruluk oranının yüzde 36'lık hekim ortalamasıyla kıyaslanması, yapay zekânın veri işleme hızındaki ezici üstünlüğünü net biçimde ortaya koyuyor. Gerçek hayat koşullarında hastane verileriyle test edilmeden bu sistemlerin tek başına karar mekanizması olması ciddi riskler barındırabilir. Önümüzdeki aylarda yapılacak klinik doğrulamalar, bu tür asistan araçların hastanelerde ne kadar güvenle konumlandırılacağını belirleyecek.
Dijital dünyada geniş yankı uyandıran PHP2Shell güvenlik açıklarının tespitinde OpenAI yapay zekâsı aktif rol oynadı. Gelişmenin ardından ulusal güvenlik kurumları kurumları acil güncelleme yapmaya çağırdı.
GPT-5.6 Sol modeli PHP sistemindeki iki kritik açıktan birini buldu.
PHP2Shell açığı saldırganların parola istemeden sunucu kontrolünü ele geçirmesine yol açıyor.
NSA ve FBI gibi kurumlar etkilenen sistemler için acil yama çağrısı yaptı.
Küresel çapta geniş yankı uyandıran PHP tabanlı açıkların tespit edilme sürecinde yapay zekâ teknolojilerinin de devreye girdiği netleşti. OpenAI tarafından paylaşılan detaylara göre, GPT-5.6 Sol modeli yazılımdaki tehlikeli zafiyetlerden birinin ortaya çıkarılmasına doğrudan katkı sağladı. Şirketin Patch the Planet girişimi içerisinde faaliyet gösteren Calif ekibi, yapay zekâ modelinin yeteneklerini kullanarak zafiyeti yakalamayı başardı.
Birlikte PHP2Shell adıyla anılan bu iki kritik güvenlik açığı, kötü niyetli kişilerin hedef alınan sunucularda uzaktan zararlı komutlar çalıştırmasına kapı aralıyor. Belirli çalışma koşullarında saldırganların hiçbir kimlik doğrulama adımı veya parola gereksinimi olmadan sistemlerin tam kontrolünü ele geçirmesi tehlike yaratıyor. Wiz adlı siber güvenlik grubu da her iki zafiyeti bağımsız bir şekilde tespit ederek durumu raporlayan bir diğer yapı oldu.
Tehdidin gün yüzüne çıkmasının ardından Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Güvenlik Ajansı, ilgili kurumları acil güvenlik güncellemelerini devreye sokmaları konusunda uyardı. Güncellemeyi hemen yapamayacak kuruluşların ise riskli sistemleri internetten ayırması istendi. Federal Soruşturma Bürosu ve uluslararası yetkili merciler de benzer ikazlar yayımlayarak yazılım yöneticilerini harekete geçmeye çağırdı.
Amazon bünyesindeki MadPot araştırma sistemi, zafiyetlerin resmi duyurusu yapılmadan önce bile saldırı denemelerini kaydettiğini bildirdi. Google Wiz ekibi ise Gemini desteğiyle güvenlik yamalarının doğrulanmasına katkı sundu. OpenAI, önümüzdeki dönemde yapay zekâ tabanlı araçların çok daha fazla zafiyet gün yüzüne çıkaracağını öngörüyor.
Şirket bu doğrultuda açıkların doğrulanması, hızlıca düzeltilmesi, kurumların haberdar edilmesi ve rehber hazırlanmasını kapsayan beş aşamalı bir yönetim çerçevesi öneriyor. PHP2Shell olayının son olmayacağını belirten yetkililer, siber güvenlik alanında yapay zekânın katılımıyla oldukça hareketli bir dönemin başladığına işaret ediyor.
AI YORUMU
Yapay zekâ destekli araçların güvenlik açıklarını tespit etme sürecine katılması, koruma mekanizmalarının hızını artırırken saldırganların elindeki imkanları da genişletiyor. Beş aşamalı yönetim planı eksiksiz uygulanmadığı takdirde, milyonlarca üründe kullanılan ana bileşenlerdeki güncellemeler gecikebilir. Geliştiriciler kod kalitesini artırmazsa, otomatik araçların bulduğu açık sayısı yazılım dünyasının yama hızını geride bırakacaktır.
Microsoft, ARTEX çerçevesini kullanan Storm-0940 grubunun yüzlerce kuruluşu hedef aldığını duyurdu. Bulut yedekleme uygulamasındaki ihlal, siber saldırılarda otomasyonun hızını gözler önüne seriyor.
Storm-0940 grubu, ARTEX yapay zekâ çerçevesiyle yüzlerce kuruluşu hedef aldı.
Bazı sızma girişimlerinde ilk hedeften bulut erişimine geçiş üç saatin altında kaldı.
Siber güvenlik dünyasında yapay zekâ araçlarının kötü amaçlı kullanımı hız kesmeden devam ediyor. Microsoft tarafından paylaşılan son tehdit raporu, Storm-0940 adlı grubun operasyonel taktiklerini gözler önüne seriyor. Çin devletiyle bağlantılı olduğu değerlendirilen bu yapı, ARTEX adı verilen otomatik sızma testi çerçevesini kullanarak yüzlerce farklı kuruluşu markaja aldı.
Yürütülen incelemelerde, saldırganların otomasyon gücü sayesinde kısa süre içinde birden fazla güvenlik katmanını test edebildiği anlaşıldı. Rapora göre bazı olaylarda ilk hedefleme aşamasından ayrıcalıklı bulut erişiminin elde edilmesine kadar geçen süre üç saatin altında gerçekleşti. Bu durum, savunma ekiplerinin müdahale penceresini oldukça daraltarak risk seviyesini üst noktalara taşıyor.
Saldırganlar, müşteri sistemlerinde halihazırda yetki verilmiş eski uygulamalar üzerinden ilerleyerek her defasında yeni bir oturum açma zorunluluğunu ortadan kaldırdı. Bununla birlikte, hedef alınan her ortamda verilerin mutlaka okunduğu ya da dışarı çıkarıldığı anlamına gelmediği, net bir durum tespiti için derinlemesine incelemeler yapılması gerektiği vurgulanıyor.
Olayın merkezindeki tedarik zinciri bileşeni olan ConnectWise, 22 Ekim tarihinde yaptığı güncellemeyle Cloud Backup sistemlerinde yetkisiz erişim bulgularını doğruladı. Bağımsız uzmanlar eşliğinde güvenlik denetimlerini sürdüren şirket, hizmetleri kademeli olarak ayağa kaldırıyor. Mevcut arşivlerin şifreli ve yalıtılmış durumda korunduğu, henüz bir sızıntı işareti görülmediği de paylaşılan detaylar arasında yer alıyor.
AI YORUMU
Otomasyon tabanlı sızma test araçlarının operasyonel hızı, geleneksel savunma mekanizmalarının yetersiz kalabileceği yeni bir döneme işaret ediyor. Üç saatin altındaki sızma süreleri, şirketlerin güvenlik süreçlerini insan müdahalesine gerek kalmadan anlık olarak devreye sokmasını zorunlu kılıyor. Bilişim altyapısını yöneten IT ekipleri ve bulut sağlayıcıları için bu tablo, oturum izinlerinin ve eski uygulama kimliklerinin periyodik olarak taranmasını geciktirilemez bir kural haline getiriyor.
Google Cloud ile OpenAI arasında yapılan yeni anlaşma kapsamında GPT modelleri sunucularda çalışmaya başlıyor. İlk aşamada seçili şirketlerin erişimine açılan katalog, yazılımcılara farklı yapay zekâ araçları arasında geçiş yapma imkânı tanıyor.
Google Cloud harcama sözü veren işletmeler, OpenAI kullanım bedellerini bu bütçeden düşebilecek.
Antigravity kod yazma aracı Gemini ve Claude desteğinin yanına GPT modellerini de ekleyecek.
Google Cloud ile OpenAI arasında 21 Ekim tarihinde duyurulan iş birliği, yapay zekâ pazarındaki rekabet dengelerini yeniliyor. Bu hamleyle beraber, Google'ın altyapısını tercih eden kurumsal müşteriler Gemini ve Claude alternatiflerinin yanı sıra OpenAI teknolojilerini de doğrudan kullanabilecek.
Süreç ilk olarak seçilmiş kurumsal müşteriler için deneme erişimiyle başlarken, önümüzdeki haftalarda genişletilmesi planlanıyor. İşletmeler, yürüttükleri projelere göre yanıt kalitesi, gecikme süresi ve maliyet kıyaslaması yaparak modeller arasında geçiş yapabilecek. Satın alma işlemleri ve ücretlendirmeler ise doğrudan Google Cloud Marketplace altyapısı üzerinden yürütülecek ve mevcut bulut bütçelerine yansıtılacak.
Google tarafından sağlanan verilere göre platform üzerinde 200'ü aşkın farklı model barındırılıyor. Bu durum, Gemini, Claude ve GPT seçeneklerini aynı çatı altında toplayan tek büyük bulut sağlayıcısı konumunu ortaya koyuyor. Şirket sunucularında çalıştırılacak modeller için başvuru formları doldurularak deneme erişimleri talep edilebiliyor.
Ortaklığın yazılımcılara yönelik diğer ayağını ise Antigravity aracı oluşturuyor. Daha önce Gemini ve Claude entegrasyonu sunan bu kod yazma ortamına hangi OpenAI sürümlerinin ne zaman ekleneceği henüz netlik kazanmadı. Öte yandan OpenAI tarafı, Microsoft'un ana bulut ortağı olmaya devam ettiğini özellikle vurguluyor.
AI YORUMU
Bulut sağlayıcıları arasındaki rekabet, yazılımcılara tek platform üzerinden çoklu model yönetme esnekliği kazandırıyor. Google Cloud'un 200'ü aşkın model sunan kataloğuna OpenAI seçeneklerini dahil etmesi, kurumsal harcama sözlerinin tek faturada birleştirilmesini sağlıyor. Microsoft ortaklığını sürdüren OpenAI için bu anlaşma, ek pazar payı yakalama fırsatı yaratırken geliştiricilerin maliyet ve yanıt süresi optimizasyonunu kolaylaştırıyor.
Fotoğraf: Webrazzi 
