Intel ve AMD, x86 işlemciler için PyTorch yapay zeka standardını kurdu

Intel, yapay zeka modellerini çalıştırmak için tasarladığı Crescent Island kod adlı GPU D-series kartını resmen tanıttı. Yeni donanım, 160 GB LPDDR5X bellek ve 350 watt güç tüketimiyle doğrudan sunucu raflarını hedefliyor. Test süreçleri başlayan kartın bağımsız performans sonuçları ve nihai fiyatı henüz açıklanmadı.

• Intel D-series, 160 GB LPDDR5X bellek ve 1,3 petaflops FP8 performansı sunuyor.
• Kart 350 watt güç tüketimiyle hava soğutmalı sunucularda kolayca çalışabiliyor.
• Numune dağıtımı başlasa da kartın resmi satış fiyatı ve çıkış tarihi belirsiz.

Yarı iletken devi Intel, yapay zeka çıkarım süreçlerine odaklanan yeni PCIe hızlandırıcısı GPU D-series ailesini OCP Global Summit etkinliğinde tanıttı. Crescent Island kod adıyla bilinen ve amiral gemisi modeli D270 olarak adlandırılan kart, bünyesinde tam 160 GB LPDDR5X bellek barındırıyor. Şirket, test süreçleri kapsamında donanım üreticilerine ve kurumsal müşterilere numune gönderimlerinin başladığını duyurdu.

Teknik özellik tarafında kart, 1,3 petaflops FP8 işlem gücü ve saniyede 1,5 TB bellek bant genişliği sağlıyor. Kartın 350 watt seviyesindeki güç tüketimi, mevcut veri merkezlerinin sıvı soğutma yatırımı yapmadan standart hava soğutmalı sistemleri kullanmasına imkan veriyor. Nvidia ve AMD tarafındaki 600 watt sınırına dayanan alternatiflere kıyasla Intel, altyapı maliyetini düşük tutmayı amaçlayan bir yol haritası çiziyor.

Bellek mimarisinde ise pahalı ve tedariki zor olan HBM yerine mobil cihazlarda yaygınlaşan LPDDR5X tercih edilmiş durumda. Bu tercih kapasiteyi yukarı çekerken, bant genişliğinin AMD Instinct MI350P gibi üst düzey hızlandırıcıların sunduğu 4 TB/s seviyesinin oldukça gerisinde kalmasına yol açıyor. Uzmanlar, tekil kullanıcılarda hızın, çoklu kullanıcıya eşzamanlı hizmet veren sistemlerde ise geniş bellek kapasitesinin belirleyici olduğunu vurguluyor.

Intel etkinlikte yeni hızlandırıcının yanı sıra raf başına 46.000 çekirdeği aşabilen Xeon 6 tabanlı sunucu çözümlerini de sergiledi. Şirket, Meta'nın Muse Glimmer gibi modellerine doğrudan destek vereceğini belirtirken, Linux sürücülerinin açık kaynak ortamında geliştirilmeye devam ettiğini bildirdi. Ürünün piyasada gerçek bir başarı yakalayıp yakalamayacağını ise kart başına belirlenecek etiket fiyatı ve bağımsız performans testleri belirleyecek.

Kaynak: Pasquale Pillitteri Haberin tam sayfası →

Nikkei röportajında konuşan yönetici, iki ülke arasındaki teknolojik farkın öngörüldüğü kadar büyük olmadığını belirtti.

• Intel CEO'su Lip-Bu Tan, Çin ile teknoloji farkının az olduğunu söyledi.
• Tsinghua ve Peking üniversiteleri Ar-Ge yeteneklerine örnek gösterildi.
• Yapay zeka modellerinin kullanım maliyetlerinin düşük olduğu vurgulandı.

Intel CEO'su unvanıyla görev yapan Lip-Bu Tan, Çin'in yarı iletken teknolojisindeki konumuna dair dikkat çekici değerlendirmelerde bulundu. Nikkei tarafından 17 Ekim tarihinde yayımlanan röportajda, Çinli üreticilerin önümüzdeki beş ila on yıllık süreçte arayı kapatıp kapatamayacağı sorusu ele alındı. Tan, bugünkü mevcut durumun iki taraf arasında devasa bir uçuruma işaret etmediğini dile getirdi.

Yönetici, Çin'deki araştırma ve geliştirme ekosistemini değerlendirirken Tsinghua ve Peking üniversitelerini örnek gösterdi. Yapay zeka alanında Kimi, GLM ve DeepSeek gibi projelerin adını anarak, buradaki geliştiricilerin ABD'li rakiplerinin gerisinde kalmadığını ifade etti. Ayrıca bu yapay zeka modellerinin sunduğu kullanım ücretlerinin daha düşük seviyelerde seyrettiğine dikkat çekti.

Röportajın bir diğer odak noktası ise Intel'in sözleşmeli çip üretimi hamlesi oldu. Tan, ileri düzey üretim süreçlerinin yalnızca birkaç şirketin tekeline bırakılmaması gerektiğini savundu. TSMC haricinde Intel, Samsung ve Japonya merkezli Rapidus gibi aktörlerin de üretim kapasitelerini artırmasının şart olduğunu vurguladı.

Mart 2025 tarihinde göreve gelen Tan, şirketin yeniden yapılanma sürecinin yaklaşık yüzde 80 oranında tamamlandığını açıkladı. Bu dönüşüm kapsamında üst yönetim kadrosunu yenilediğini ve ileri paketleme gibi stratejik alanlara odaklandığını belirtti. Öte yandan yeni tesislerin maliyeti göz önüne alındığında, uzun vadeli kamu desteklerinin kaçınılmaz bir ihtiyaç olduğunu sözlerine ekledi.

Kaynak: Teknoblog Haberin tam sayfası →

Arm yeni AGI işlemcisiyle gerçekleştirdiği raf karşılaştırmasında rakip modellere kıyasla yüksek bir performans çarpanı elde etti. Analiz sunucu düzeyindeki ölçümleri raf başına tamamlanan iş yüklerine dönüştürüyor.

• Arm AGI CPU, AMD EPYC 9755 karşısında raf başına 1,99 kat sonuç açıkladı.
• Karşılaştırma aracı kullanımı, akıl yürütme ve planlama gibi yedi iş yükünü kapsıyor.
• Supermicro ortaklığıyla geliştirilen sistemlerde 128 ila 336 işlemci destekleniyor.

Arm, OCP Global Summit 2026 etkinliğinde tanıttığı AGI CPU için hazırladığı yeni performans karşılaştırma verilerini paylaştı. Şirketin açıklamasına göre yeni silikon ürün, AMD EPYC 9755 modeline kıyasla raf başına modellenmiş performansta ortalama 1,99 kat sonuç verdi. Bu analiz, tekil sunucu ölçümlerini alarak raf düzeyindeki hesaplamalara dönüştürüyor.

Değerlendirme süreci, yalnızca modelin ham metin üretme hızına odaklanmıyor. Araç kullanımı, görevlerin düzenlenmesi, akıl yürütme ve planlama adımlarını kapsayan yedi temsili yapay zeka ajanı iş yükü test ediliyor. Signal65 tarafından bağımsız olarak doğrulanan bu ölçümler, ajanların veri işleme ve çağrı yapma süreçlerindeki kaynak kullanımını yansıtıyor.

Paylaşılan veriler yalnızca işlemci performansıyla sınırlı kalmayıp açık raf mimarilerindeki farklı kurulum seçeneklerini de sergiliyor. Supermicro tarafından geliştirilen sıvı soğutmalı yirmi bir inç düzen yüz yirmi sekiz adet AGI CPU desteklerken, daha geniş tasarımlarda bu ölçek üç yüz otuz altı işlemciye kadar çıkabiliyor. Bu rakamlar farklı sistem konfigürasyonlarını gösteriyor.

Şirket, sabit bir bileşen listesi yerine sağlayıcıların donanımı iş yüküne göre seçmesini hedefliyor. Toplam kapasite hesaplamasında işlemcinin yanı sıra rafın enerji sınırı, soğutma kapasitesi ve bağlantı düzeni de doğrudan rol oynuyor.

Kaynak: Teknoblog Haberin tam sayfası →

Intel, yapay zeka çıkarımı için 480 GB LPDDR5X bellekli yeni GPU D-serisini duyurdu. Bu donanım, Nvidia Blackwell Ultra B300’ün yerini alarak sektörde en yüksek bellekli veri merkezi GPU’su oldu. Tek kart 300 milyar parametre, sekiz kart 1 trilyon parametreye ulaşabilir.

• 480 GB LPDDR5X bellek, sektörde en yüksek veri merkezi GPU kapasitesi
• FP8 hesaplamada 1.3 petaflops performans
• 350W güç tüketimi ve PCIe form faktörü, mevcut veri merkezlerine uyum sağlar

Intel, yapay zeka çıkarımı için özel olarak geliştirdiği yeni GPU D-serisini tanıttı. 480 GB LPDDR5X bellek kapasitesiyle bu donanım, Nvidia’nın Blackwell Ultra B300 modelinden yüksek bellekli veri merkezi GPU’su unvanını devraldı.

D-seri, tek bir kart üzerinde 300 milyar parametreye kadar büyük dil modellerini destekleyebiliyor. Sekiz GPU’lu bir sistem kurulduğunda kapasite 1 trilyon parametreyi aşarak karmaşık yapay zeka modellerinin işlenmesine olanak tanıyor.

Bu sayede verilerin bellek ile işlemci arasında hızlı taşınması sağlanarak sistem hızı artırılıyor.

Güç tüketimi 350W ve standart PCIe form faktörü ile özel soğutma sistemlerine ihtiyaç duyulmayan kurulum imkanı sunuyor. Ayrıca Xeon işlemcileriyle entegrasyon planlanıyor, böylece CPU’lar GPU hızlandırması gerektirmeyen görevleri yönetirken veri akışını koordine edebilecek.

Henüz ürünün satış tarihi veya fiyatı hakkında resmi açıklama yapılmadı.

Kaynak: ShiftDelete Haberin tam sayfası →