Google AI Plus aboneleri 13 Kasım’da Gemini Pro’dan ayrılamıyor
•2 dk okuma
Paylaş
HYapay Zeka
Fotoğraf: Tamindir
Özet
Google, AI Plus abonelerinin Gemini Pro modeline 13 Kasım 2026 tarihinden itibaren ulaşamayacağını duyurdu. Bu tarihten sonra AI Plus paketinde sadece Flash ve Flash‑Lite modelleri kalacak. Pro modeli yalnızca AI Pro ve AI Ultra paketlerinde bulunacak. Eski Pro sohbetleri silinmeyecek, ancak farklı bir modelle devam edilecek.
Öne çıkanlar
AI Plus aboneleri 13 Kasım 2026'da Gemini Pro modeline erişemeyecek
AI Plus'ta sadece Flash ve Flash‑Lite modelleri kalacak
Pro modeli AI Pro ve AI Ultra paketlerinde hâlâ mevcut
Haberin Detayı
Google, AI Plus planına dahil olan kullanıcıların Gemini Pro modeline erişiminin 13 Kasım 2026'da sonlanacağını resmi bir e‑posta ile bildirdi. Şirket, ekim ayında yapılan paket yeniden düzenlemesinin detaylarını bu iletiyle netleştirdi ve AI Plus abonelerinin artık Pro seçeneğini seçemeyeceklerini belirtti. Bu değişiklik, ücretsiz kullanıcıların da aynı tarihten itibaren sadece Flash‑Lite modelini kullanabildiği bir düzenlemenin devamı niteliğinde.
Yeni paket yapısına göre AI Plus aboneleri yalnızca Flash ve daha hafif bir sürüm olan Flash‑Lite modellerine erişebilecek. Gemini Pro ve Gemini 4 Argon gibi üst seviye modeller, sadece AI Pro ve AI Ultra paketlerinde sunuluyor. Google, Pro modelleriyle başlatılan mevcut sohbetlerin silinmeyeceğini, fakat bu konuşmaların daha düşük kapasiteli bir model üzerinden devam edeceğini de vurguladı.
Bu değişiklik, AI Plus abonelerinin aylık yaklaşık 1.160 TL daha yüksek bir ücret ödeyerek Pro paketine geçiş yapması gerektiği anlamına geliyor. AI Plus'ta kalan kullanıcılar ise ücretsiz kullanıcılara göre daha güçlü olan Flash modelini kullanmaya devam edecek. Günlük sorular, metin düzenleme ve hızlı aramalar gibi temel görevlerde Flash modelinin yeterli olduğu belirtilirken, kod yazma, uzun belge analizi ve karmaşık veri işleme gibi ileri düzey ihtiyaçlarda Pro modellerinin eksikliği hissedileceği uyarısı yapıldı.
Google Gemini, Bard'ın yerini alarak geniş bir yelpazede yapay zeka destekli hizmet sunmayı hedefliyor. Modelin farklı seviyeleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre performans ve fiyat dengesi oluşturuyor. AI Plus aboneleri, 13 Kasım 2026 tarihine kadar paketlerini gözden geçirerek Pro özelliklerine gerçekten ihtiyaç duyup duymadıklarını değerlendirmeli. Öğrenciler ve düşük bütçeli kullanıcılar için ücretsiz bir yıl süren AI Plus denemesi de hâlâ geçerli.
Özetle, Google'ın paket yeniden yapılandırması, AI Plus abonelerini daha düşük kapasiteli modellere yönlendirirken, üst düzey performans isteyen kullanıcıları AI Pro ve AI Ultra paketlerine yönlendirmeyi amaçlıyor. Kullanıcıların bu değişikliği planlamaları, maliyet ve işlevsellik açısından doğru kararı vermeleri açısından kritik.
AI YORUMUHaberinAi editör analizi
Bu düzenleme, Google'ın yapay zeka hizmetlerini daha kademeli bir fiyatlandırma modeliyle sunma stratejisinin bir parçası. AI Plus kullanıcıları, özellikle geliştiriciler ve araştırmacılar, Pro modelinin kaybı nedeniyle ek maliyetle karşılaşabilir. Ücretsiz ve düşük fiyatlı paketlerde kalan kullanıcılar ise temel işlevlerde yeterli performans bulacak. Gelecekte paketler arasındaki farkların daha da belirginleşmesi, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre doğru seçimi yapmasını zorunlu kılacak.
Kaynak:
Tamindir
Bu haber, kaynaktaki bilgilerden yararlanılarak HaberinAi tarafından özgün biçimde
yazılmıştır; kaynak metin birebir kopyalanmaz, fotoğraf kaynağa bağlantıyla gösterilir.
Hata olabilir, ayrıntılar için kaynağa bakın. İçerik ve telif politikası
AI'YA SORBu haber hakkında merak ettiklerini sorabilirsin
Tang Nhon Phu Bölgesi Halk Komitesi, yerel iletişim faaliyetlerinde yapay zeka araçlarının etkin kullanılabilmesi amacıyla kapsamlı bir eğitim programı başlattı. Düzenlenen oturumda katılımcılara metin düzenleme, içerik oluşturma ve güvenli dijital teknoloji kullanımı konularında pratik bilgiler verildi.
Eğitim 17 Ekim öğleden sonra Tang Nhon Phu Mahallesi Kamu Hizmet Merkezi'nde gerçekleşti.
Program Ho Chi Minh Şehri Yüksek Teknoloji Parkı İnovasyon Merkezi ortaklığıyla düzenlendi.
Katılımcılara sahte haber tespiti ve kişisel veri güvenliği ilkeleri detaylı şekilde aktarıldı.
Tang Nhon Phu Bölgesi Halk Komitesi öncülüğünde düzenlenen buluşmada, kamu hizmetlerinde görevli personel ile bölge sakinleri bir araya gelerek yeni nesil dijital araçları deneyimleme fırsatı buldu.
Kamu Hizmet Merkezi'nin açık hava alanında kurulan çalışma masalarında katılımcılara metin yazma, sosyal medya paylaşımları hazırlama ve tanıtım posterleri tasarlama konularında rehberlik edildi. Pratik uygulamalarla desteklenen oturumlarda komut verme teknikleri, doğru bağlam sağlama yöntemleri ve çıktı biçimlendirme süreçleri adım adım gösterildi.
Programın teknik detaylarının yanı sıra en çok odaklanılan konulardan biri de dijital güvenlik ve bilgi doğrulama süreçleri oldu. Yapay zeka sistemleri kullanılırken karşılaşılabilecek dezenformasyon, sahte içerik ve kişisel verilerin sızdırılması gibi risklere karşı resmi kaynakların teyit edilmesi gerektiği vurgulandı.
Düzenlenen bu pratik çalışmalar, bölgedeki dijital dönüşüm hedeflerine katkı sunarken halkın teknolojiye erişimini kolaylaştırmayı amaçlıyor. 2026 Dijital Vatandaş Festivali etkinlikleri çerçevesinde yürütülen bu faaliyetler sayesinde yerel halkın yenilikçi platformları güvenli biçimde kullanma alışkanlığı kazanması hedefleniyor.
AI YORUMU
Kamu kurumlarının yapay zeka araçlarını doğrudan saha personeline ve halka anlatması, bürokraside dijitalleşme adına atılan somut ve değerli bir adım olarak öne çıkıyor. Özellikle 17 Ekim tarihinde başlatılan bu tür eğitimlerde sadece teknoloji kullanımının değil, sahte haber ve veri sızıntısı gibi risklerin de ele alınması uzun vadede güvenli dijital toplum inşası için büyük bir gerekliliktir. Yerel yönetimlerin bu tarz pratik atölyelerle vatandaşın teknoloji okuryazarlığını artırması, gelecekte yaşanabilecek bilgi kirliliğinin önüne geçilmesinde doğrudan etkili olacaktır.
Amerika Birleşik Devletleri Gıda ve İlaç İdaresi onayı alan TumorSight Risk yazılımı, erken evre meme kanseri hastalarında 5 ila 10 yıllık nüks olasılığını hesaplıyor. Gelişmiş algoritma, hastaların mevcut MR taramaları ile klinik verilerini birleştirerek doktorlara kişiselleştirilmiş tedavi planlaması imkanı sunuyor.
Yazılım, ABD'de meme kanserlerinin yüzde 74'ünü oluşturan türde test edildi.
Düşük riskli gruptaki hastaların yüzde 95,5'inde beş yıl içinde nüks görülmedi.
Algoritmanın puanındaki her 10 puanlık artış risk oranını yüzde 22 artırıyor.
Kanser tedavisinde yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonu hız kesmeden devam ederken, hastaların gelecekteki sağlık durumlarını tahmin etmeye yönelik yeni bir yazılım klinik kullanıma sunuldu. SimBioSys firması tarafından geliştirilen ve NVIDIA altyapısından gücünü alan TumorSight Risk, özellikle erken evre meme kanseri vakalarında nüks ihtimalini erkenden hesaplayabiliyor. Uzmanlar bu sayede hastalar ve hekimler arasında uzun vadeli bakım planlarının çok daha erken aşamada masaya yatırılabileceğini belirtiyor.
Sistemin en büyük avantajlarından biri, hastanın halihazırda çekilmiş olan meme MRG taramalarını, histopatolojik sonuçlarını ve klinik geçmişini ek taramalara gerek duymadan tek bir havuzda toplamak olmasıdır. Yapay zeka bu verileri derinlemesine inceleyerek tümörün ve etrafındaki dokuların karakteristik özelliklerini çıkarıyor. Elde edilen bulgular doğrultusunda yazılım, sıfır ile yüz arasında değişen bir risk skoru üretiyor ve kişiyi düşük, orta veya yüksek risk kategorilerine ayırıyor.
Analiz sonuçlarına göre algoritmalar tarafından düşük riskli bulunan hastaların yüzde 95,5'lik kesiminde 5 yıl içerisinde kanserin tekrarlamadığı saptandı. Yüksek riskli kümede ise bu oran yüzde 89,6 olarak kayıtlara geçerken, bu grubun tekrarlama olasılığının diğerine kıyasla üç kat fazla olduğu anlaşıldı.
Yazılımın ürettiği puanlardaki her 10 puanlık artışın nüks riskini yüzde 22 oranında yükselttiği de tespit edilen bulgular arasında yer alıyor. Elde edilen bu veriler, hekimlerin hastalarına tedavi seçeneklerinin yan etkileri ve yaşam kalitelerine etkileri konusunda daha şeffaf rehberlik etmesini sağlıyor. Hormon tedavilerinin 5 yıl sonra sürdürülüp sürdürülmeyeceği gibi kritik kararlarda da bu skorlama sisteminden faydalanılması hedefleniyor.
Şu an ABD genelindeki çeşitli hastane ve onkoloji merkezlerinde aktif olarak kullanılan teknolojinin yaygınlaştırılması için sigorta şirketleriyle ortak çalışmalar yürütülüyor. Bununla birlikte uzmanlar, yazılımın sunduğu değerlendirmelerin hiçbir zaman doğrudan tanı testlerinin veya doktorların klinik kararlarının yerini alamayacağını vurguluyor. Sistem yalnızca hekimlere ek veri sağlayarak kişiselleştirilmiş tedavi süreçlerinin tasarlanmasına katkı sunuyor.
AI YORUMU
Onkoloji alanında yapay zeka destekli karar destek sistemlerinin klinik pratiklere entegre olması, hastaya özel tedavi yaklaşımının sınırlarını genişletiyor. TumorSight Risk gibi araçların ek MR taramasına ihtiyaç duymadan mevcut verileri kullanabilmesi, hastane süreçlerindeki maliyet ve zaman maliyetini doğrudan düşürüyor. Ancak algoritmaların sunduğu skorların tek başına mutlak bir kehanet olmadığı, hekim tecrübesiyle harmanlanması gerektiği unutulmamalıdır.
Türk İnternet Medya Birliği (TİMBİR) Akademi, çevrim içi olarak düzenlediği “Yapay Zekâ Gazetecinin Asistanı Olabilir mi?” adlı sertifikalı eğitim programını sonlandırdı. Programda yapay zekânın haber üretimindeki uygulamaları ve gazetecilik süreçlerine katkıları ele alındı. Katılımcılara eğitim sonunda sertifika verildi.
TİMBİR Akademi’nin çevrim içi sertifikalı eğitimi tamamlandı
Prof. Dr. Selman Tunay Kamer moderatör, Prof. Dr. Aylin Tutgun Ünal eğitimi verdi
Türkiye ve yurt dışından çok sayıda gazeteci katıldı
TİMBİR Akademi, yapay zekânın haber odalarındaki potansiyelini inceleyen bir sertifikalı program düzenledi. “Yapay Zekâ Gazetecinin Asistanı Olabilir mi?” başlığıyla açılan kurs, tamamen çevrim içi platformda gerçekleştirildi ve katılımcılara interaktif oturumlar sundu. Program süresince yapay zekânın veri toplama, metin üretme ve haber analizi gibi alanlardaki teknik özellikleri ayrıntılı olarak işlendi.
Eğitimin moderatörlüğünü Kastamonu Üniversitesi Yapay Zekâ Çalışmaları Koordinatörü Prof. Dr. Selman Tunay Kamer üstlendi. Oturumları ise İstanbul Arel Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Aylin Tutgun Ünal yönetti. Her iki akademisyen de yapay zekâ ve iletişim bilimleri konularında uzmanlıklarını katılımcılarla paylaştı ve sorulara yanıt verdi. Katılımcılar, gerçek haber örnekleri üzerinden yapay zekâ araçlarının nasıl uygulanacağını gördü.
Programda, yapay zekânın haber üretim sürecindeki rolü, editoryal karar destek sistemleri ve otomatik içerik oluşturma gibi konular ele alındı. Katılımcılar, yapay zekâ destekli haber yazımının etik sınırları ve doğruluk kontrol mekanizmaları hakkında da bilgilendirildi. Eğitim sonunda, katılımcılara TİMBİR Akademi tarafından resmi sertifika verildi ve bu belge, gelecekteki mesleki gelişimlerinde referans olarak kullanılabilecek.
Eğitime yerli ve yabancı birçok gazeteci, haber odası yöneticisi ve medya profesyoneli katıldı. Katılımcıların büyük bir bölümü, eğitim sonrasında yapay zekâ temelli iş akışlarını kendi kuruluşlarına entegre etmeyi planladığını belirtti. TİMBİR Akademi, bu tür sertifikalı programları düzenleyerek medya sektöründe dijital dönüşümün hızlanmasına katkı sağlamayı hedefliyor.
AI YORUMU
Bu eğitim, gazetecilerin yapay zekâ araçlarını güvenli ve etkili bir şekilde kullanmasını sağlamak açısından kritik. Prof. Dr. Selman Tunay Kamer ve Prof. Dr. Aylin Tutgun Ünal gibi akademik liderlerin katılımı, programın içerik kalitesini artırdı. Katılımcıların çoğunun bu bilgileri kendi haber odalarına taşıması, sektörde veri odaklı haber üretiminin yaygınlaşmasını tetikleyebilir. İlerleyen dönemde, sertifikalı eğitimlerin sayısının artması, yapay zekâ etiği ve doğruluk kontrollerine daha fazla odaklanılmasını gerektirebilir.
Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi araştırmacıları, yalnızca kısa açıklamalarla sonsuz üç boyutlu sahneler üretebilen MetaEarth3D yapay zeka modelini geliştirdi. Sistem, devasa doğal manzaralardan karmaşık kentsel bloklara kadar fiziksel parametrelere uygun yapay evrenler kurabiliyor.
Araştırma ekibi Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi'nden Shi Zhenwei ve Zou Zhengxia'dır.
MetaEarth3D modeli 4,6 milyar parametreye sahip olup 17 kilometrekarelik alanı iki saatte oluşturabilir.
Sistem yapay zeka destekli insansız hava araçlarının uzamsal algılama yeteneğini yüzde 22,85 oranında artırdı.
Yapay zeka teknolojilerinde bugüne kadar ağırlıklı olarak metin, görsel ve medya formatları üzerinde yoğunlaşılırken mekansal boyut alanı uzun süre keşfedilmemişti. Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi bünyesindeki bilim insanları, arXiv arşivinde paylaşılan ve National Science Review tarafından kabul edilen yeni bir araştırma ile bu eksikliği gidermeye yönelik önemli bir adım attı. Geliştirilen model, uzaktan algılama verilerini temel alarak dünya ölçeğinde eksiksiz üç boyutlu sahnelerin tasarlanmasını sağlıyor.
Operatörlerin sisteme yalnızca kısa bir cümle girmesi veya uydu görüntüsü sağlaması, dağlar, çöller, kıyı şeritleri ve modern şehirler gibi detaylı alanların anında belirmesi için yeterli oluyor. Sadece görsel bir çıktı sunmakla kalmayan bu ortamlar; gerçek fiziksel yükseklik, mesafe ve orijinal mekansal parametreleri de barındırıyor. Elde edilen simüle edilmiş veriler, özellikle alçak irtifa insansız hava araçlarının eğitilmesinde kullanıldığında bu cihazların algılama başarısında ciddi bir yükseliş görüldü.
Google Earth gibi geleneksel platformlar önceden toplanmış hava fotoğraflarını ve nokta bulutlarını saklayan devasa veri depoları olarak çalışırken yüksek maliyet ve hazırlık süreci gerektirir. MetaEarth3D ise mevcut dünyaları kopyalamak yerine tamamen yapay sinir ağları üzerinden sıfırdan sahneler kuruyor. Jeomorfoloji, yükseklik ve istatistiksel yasalara tam uyumlu olan bu yaklaşım, daha önce hiç var olmamış ama gerçeği birebir yansıtan dijital alanlar yaratılmasına imkan tanıyor.
Yaklaşık 10 milyon görsel içeren küresel bir veritabanını olasılık kaydırma çerçevesiyle birleştiren ekip, pahalı tarama maliyetlerinin önüne geçmeyi başardı. 4,6 milyar parametreli model, standart bir NVIDIA RTX 3090 grafik kartı vasıtasıyla kısa sürede geniş kentsel alanlar üretebiliyor. UE veya Unity gibi popüler grafik yazılımlarıyla doğrudan uyumlu çalışabilen bu altyapı, otonom araçlar ve akıllı robotlar için benzersiz bir test sahası sunuyor.
AI YORUMU
MetaEarth3D modelinin sunduğu 4,6 milyar parametrelik altyapı, simülasyon teknolojilerinde maliyetleri düşürerek yapay zeka eğitim süreçlerini kökten değiştirmeye aday görünüyor. Gerçek hayatta karşılaşılması zor olan tehlikeli senaryoların dijital ortamda test edilebilmesi, otonom sistemlerin güvenliğini artırmada kilit rol oynayacak. Donanım gereksinimlerinin standart grafik kartlarıyla sınırlı kalması, bu teknolojinin akademik çevrelerden endüstriyel uygulamalara hızla yayılmasını sağlayacaktır.
Fotoğraf: Tamindir 
