Epic Games, yapay zekayla oyun geliştirenlere 50 bin dolar dağıtıyor

ABD'nin dev finans kuruluşları, müşteri hesaplarına erişen üçüncü taraf yapay zeka araçlarına karşı kısıtlama kararı aldı. Finansal kayıpları önlemek isteyen bankalar, ajanların yalnızca bakiye incelemesine izin veren sınırlı modeller geliştiriyor.

• Morgan Stanley ve JPMorgan Chase gibi bankalar yapay zeka ajanlarının erişimini kısıtlıyor.
• Ajanların kullanıcı talimatları dışında para transferi yapabilmesi büyük finansal risk yaratıyor.
• Bankalar, yapay zekalara sadece bakiye görüntüleme yetkisi veren sınırlı modeller kuruyor.

Amerikan finans sektörü, müşterilerin hesaplarına sızarak işlem yapabilen harici yapay zeka araçlarının yarattığı güvenlik açıklarına karşı önlem almaya başladı. Morgan Stanley, JPMorgan Chase ve Bank of America gibi büyük kurumlar, kullanıcı direktiflerinin dışına çıkabilen bu yazılımların platformlarındaki faaliyetlerini sınırlıyor. Özellikle alışveriş ve para transferi gibi hassas yetkilerle donatılan sistemlerin hatalı komutlar çalıştırma ihtimali, hem bireyleri hem de bankaları ciddi maddi zararlarla karşı karşıya bırakabiliyor.

Yürütülen incelemelerde, bazı yapay zeka ajanlarının doğrudan müşteri hizmetleriyle iletişime geçtiği veya kullanıcının haberi olmadan yeni işlemler başlattığı tespit edildi. Axios platformunun paylaştığı bilgilere göre Morgan Stanley erişimleri engellemeye başlarken, Citigroup ve diğer dev kurumlar da benzer güvenlik duvarları örüyor. Morgan Stanley yönetimi platformlarında yetkisiz faaliyetlere rastlandığını reddetse de, sektörün genelinde ciddi bir tedirginlik hakim durumdadır.

JPMorgan Chase Üst Yöneticisi Jamie Dimon, dışarıdan gelen her ajanın sistemlerine serbestçe bağlanmasına izin vermeyeceklerini vurgulayarak risk yönetimi için özel araçlar geliştirdiklerini açıkladı. Benzer şekilde Charles Schwab Üst Yöneticisi Richard Wurster da kimlik doğrulama süreçleri üzerindeki denetimi kaybetmemek adına yetkisiz ajanların engellendiğini belirtti. Şirketler bu teknolojileri tamamen dışlamak yerine, ödeme ve transfer yetkilerini engelleyip sadece finansal hareketlerin izlenmesine olanak tanıyan kontrollü bir model benimsiyor.

Gelecekte kullanıcıların finansal yönetim için bu tür yazılımlara daha çok başvuracağı öngörülüyor. Bu durum, kurumların hem inovasyon fırsatlarını değerlendirmesini hem de müşteri varlıklarını korumasını zorunlu kılıyor. Sınırsız erişim riskini göze alamayan yöneticiler, bir saldırı anında hesapları hızla güvenceye alacak acil müdahale planları hazırlayarak güvenlik yatırımlarını artırıyor.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →

Kevin Weil ve arkadaşları tarafından kurulan Warp, laboratuvar süreçlerini otomatikleştirmek üzere 215 milyon dolar topladı. Şirket, bu sermaye ile yeni ilaç keşfi süreçlerini hızlandırmayı ve robotik sistemleri geliştirmeyi hedefliyor.

• Warp'in değerlemesi 865 milyon dolara ulaştı.
• Yatırım turuna Lightspeed liderlik etti.
• Şirket laboratuvarları robotlarla otomatikleştirecek.

Yapay zeka tabanlı ilaç geliştirme alanında faaliyet gösteren girişim Warp, yatırımcıların büyük ilgisini çekerek sermayesini önemli ölçüde artırdı. ABD merkezli şirket, gerçekleştirdiği son turda toplam 215 milyon dolar finansman sağladı.

Gerçekleşen bu büyük yatırım turunun liderliğini Lightspeed üstlenirken, turda IVP, Mayfield, Lux Capital, Premji Invest ve Menlo Ventures gibi önemli fonlar da yer aldı. Alınan taze sermaye sayesinde şirketin toplam piyasa değerlemesi 865 milyon dolara yükseldi. Girişim, bu mali kaynakla kimyasal bileşenlerin üretim ve test süreçlerini hızlandırmayı planlıyor.

Araştırma süreçlerinde kullanılan robotlar, kamera ve sensörlü eldiven teknolojileri aracılığıyla kimyagerlerin laboratuvarda yaptığı işlemleri öğreniyor. Bu yöntemle moleküllerin sentezlenmesi ve test edilmesi gibi yoğun insan emeği gerektiren aşamalar kesintisiz olarak sürdürülebiliyor. Robotların günün her saati çalışabilmesi, ilaç geliştirme döngüsünün süresini ciddi biçimde kısaltmayı hedefliyor.

Yenilikçi sistem aynı zamanda biyoteknoloji şirketlerinin molekül sentezi gibi işlemleri Çin gibi uzak pazarlardaki dış hizmet sağlayıcılara yaptırma zorunluluğunu ortadan kaldırıyor. Bu durum, tedarik zincirinde yaşanabilecek olası risklerin sınırlandırılmasına katkı sunarken, yerel laboratuvar kapasitesinin etkin şekilde kullanılmasına imkan tanıyor.

Kaynak: Webrazzi Haberin tam sayfası →

Ukrayna güçlerinin Rusya'daki önemli teknoloji tesislerine düzenlediği saldırılar, ülkenin yapay zekâ altyapısına ağır darbe vurdu. Yaşanan fiziksel tahribatlar ve donanım kayıpları, Moskova'nın uzun vadeli dijital dönüşüm planlarını çıkmaza sokuyor.

• Yandex, Sberbank ve VKontakte tesisleri bu ay düzenlenen saldırılarda hedef alındı.
• Yüksek performanslı çipler ile soğutma sistemleri yangınlar nedeniyle ağır hasar aldı.
• Rusya'nın dışarıdan alternatif bulut hizmeti alamaması onarım sürecini uzatıyor.

Ukrayna tarafından komşu ülkeye yönelik gerçekleştirilen askeri hamleler, dijital altyapıyı doğrudan hedef alan yeni bir boyuta evrildi. Son dönemde artan operasyonlar kapsamında Yandex şirketine ait üç tesis, Sberbank bünyesindeki bir veri merkezi ve VKontakte platformunun kullandığı altyapı dron darbeleriyle vuruldu. Meydana gelen patlamalar ve ardından yükselen alevler, bulut tabanlı işlemlerden e-ticaret sitelerine kadar geniş bir yelpazede erişim sorunlarına neden oldu.

Uydu kameralarından elde edilen ilk veriler, hedef alınan binalarda meydana gelen yıkımın boyutunu açıkça gözler önüne seriyor. Özellikle Yandex'in yapay zekâ tabanlı asistanı Alisa ile çok modlu sohbet botu projelerinde aksaklıklar rapor edildi. Şirket yetkilileri yedek sistemleri devreye sokarak temel bulut ağlarını kısmen ayağa kaldırdı; ancak bu hamle, kalıcı donanım kayıplarını ve uzun vadeli bilgi işlem kapasitesindeki düşüşü telafi etmeye yetmiyor.

Modern veri merkezleri; ağ bileşenleri, özel soğutma üniteleri, güç dağılım şebekeleri ve yapay zekâ modellerini eğitmeye yarayan pahalı işlemcilerden oluşan son derece hassas sistemlerdir. Dolayısıyla yalnızca kırılan sunucu kasalarını değiştirmek sorunu çözmüyor; entegre yapının yeniden kurulması aylar hatta yıllar sürebiliyor. Bu durum, yapay zekâ alanında küresel devlerle yarışmayı hedefleyen bir ülke için ciddi bir teknolojik tıkanma yaratıyor.

Moskova yönetimi tarafından izlenen katı dijital egemenlik politikaları da bu süreçte dezavantaj oluşturuyor. Savaş durumundaki bazı ülkeler dış veri merkezlerinden destek alabilirken, Rusya dış kaynaklı altyapılara güvenmediği için tamamen kendi tesislerine bağımlı kalıyor. Buna ek olarak ABD'nin uyguladığı ticari kısıtlamalar ve küresel çip tedarik zincirindeki darboğazlar, yedek parça teminini neredeyse imkânsız hale getiriyor.

Tesislerin güvenliği tam olarak sağlanmadığı sürece yeni donanım yatırımlarının yapılmasının riskli olduğu belirtiliyor. Ukrayna'ya ait insansız hava araçlarının yarattığı tehdit sürdükçe, bilgi işlem merkezlerinin tam kapasiteyle çalıştırılması zor görünüyor. Bu sarmal, yapay zekâ alanındaki teknolojik bağımsızlık hayallerinin yakın vadede gerçeğe dönüşmesini engelliyor.

Kaynak: DonanımHaber Haberin tam sayfası →

Microsoft ve OpenAI ortaklığıyla geliştirilen yapay zekâ sistemi Diagnostic Orchestrator, karmaşık tıbbi vakalarda uzman doktorların teşhis oranlarını geride bıraktı. Bilimsel bir araştırmada test edilen sistem, acil servis ve vaka raporlarında yüksek doğruluk seviyeleri yakaladı.

• NEJM vakalarında yapay zekâ sistemi yüzde 83 doğruluk oranına ulaştı.
• Genel hekimlerin referanslı test başarısı yüzde 36 seviyesinde kaldı.
• Sistem, OpenAI altyapısıyla çoklu ajan mimarisini temel alarak çalışıyor.

Teknoloji dünyasının dev isimlerinden Microsoft, yapay zekânın sağlık sektöründeki kullanım sınırlarını zorlayan yeni bir projeyi kamuoyuna tanıttı. OpenAI teknolojileriyle beslenen Diagnostic Orchestrator adı verilen bu yeni mimari, tek bir model yerine bir uzman hekim kurulu mantığıyla hareket ediyor.

Science dergisinde paylaşılan kapsamlı araştırma sonuçlarına göre sistem, hastaların geçmiş verilerini ve semptomlarını inceleyerek tıpkı bir klinik heyet gibi test aşamalarına karar veriyor. Test sürecinde New England Journal of Medicine bültenindeki yüzlerce vaka ile Boston'daki bir hastanenin acil servis verileri hazırlandı.

Gerçekleştirilen testlerde yapay zekâ, NEJM vakalarında yüzde 83 oranında doğru teşhis koyarken referans kullanan genel hekimlerin başarısı yüzde 36 oldu. Referans kullanmayan hekimlerin oranı ise yüzde 22 seviyesinde gerçekleşti.

Acil servis senaryolarında da benzer bir tablo ortaya çıktı ve sistem yüzde 80 doğruluk yakalarken insan hekimlerin ortalaması yüzde 47 olarak ölçüldü. Altyapının gelişim sürecinde GPT-5 modelinden faydalanıldığı ve çoklu ajan koordinasyonunun bu başarıda pay sahibi olduğu belirtildi.

Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman, teknolojinin hastanelerde rutin kullanıma girmesi için henüz erken olduğunu ve uzun bir test sürecine ihtiyaç duyulduğunu ifade etti. Şirket, sistemin gerçek hastane ortamındaki performansını görmek amacıyla önümüzdeki aylarda klinik doğrulama testleri başlatmayı planlıyor.

Kaynak: Webtekno Haberin tam sayfası →